Senior Data Scientist / Intelligence Artificielle (IA) Ligne Business Connected Solutions (CXS) (F/H)

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À propos de Michelin & Michelin Connected Solutions (CXS) ​

Une mission qui nous rassemble. Chez Michelin, nous « offrons à chacun une meilleure façon d’avancer », avec une ambition claire : réinventer un mouvement plus sûr, plus efficient et plus respectueux de l’environnement. Cette raison d’être irrigue notre stratégie « Tout durable », qui recherche l’équilibre entre People, Planet, Profit.

Nos valeurs. La culture Michelin repose sur des valeurs de respect (des clients, des personnes, des faits, de l’environnement, des actionnaires) et des principes éthiques exigeants.

Diversité & inclusion. Nous voulons être une référence en la matière et bâtir une culture où chacun peut s’exprimer librement et être traité équitablement, quelles que soient ses différences.

CXS au service des flottes. Michelin Connected Solutions (CXS) s’appuie sur la donnée, l’IA et un écosystème opérationnel (réseau Euromaster, assistance 24/7 Michelin OnCall…) pour améliorer sécurité, efficience et durabilité des flottes : réduction des coûts, baisse de la consommation/carbone, amélioration de la productivité et du temps de disponibilité.

Un environnement d’excellence technologique. Le centre R&D de Ladoux (Clermont-Ferrand) réunit près de la moitié des équipes de R&D du Groupe et constitue un lieu unique d’innovation et de co‑conception.

Notre Offre

Type de contrat : CDI
Lieu : Clermont-Ferrand (63) - site Ladoux

Mode de travail hybride : (2j/semaine de télétravail en accord avec le manager et les équipes)

Votre impact

Vous rejoignez (et contribuez à piloter) nos initiatives IA pour concevoir, éprouver et industrialiser des systèmes agentiques et des solutions basées LLM au cœur de la conception produit, de la transformation de l’expérience client/utilisateur et de l’excellence opérationnelle.

Vos missions clés

• Concevoir et faire évoluer des systèmes d’agents (LLM + outils) : design d’architectures agentiques composables, évaluation latence/coût/performance et gouvernance des usages IA.

• Faire mûrir les choix techniques (sélection de modèles LLM, frameworks agents : LangChain, LangGraph, MCP…) et promouvoir un design simple et composable.

• Assurer l’interopérabilité outillée pour briser les silos : intégrations low‑friction avec les plateformes et services existants, APIs et bus de données.

• Couvrir tout le cycle de vie : de l’idéation/prototype/POC jusqu’à l’industrialisation et la mise sur le marché, en partenariat étroit avec les équipes CXS, nos clients flottes et/ou OEM.

• Piloter la qualité : définir des KPI de progrès et de non‑régression, tracer les itérations, challenger les résultats, documenter et sécuriser les releases.

• Animer la communauté d’experts IA (générative incl.) : cadrage technique, bonnes pratiques (MLOps, éthique, sécurité), écriture/validation des users story, accompagnement à la mise en production.

• Veille & innovation : proposer de nouvelles approches (agents/outils/observabilité), explorer avec partenaires (labos, universités, start‑ups) et contribuer le cas échéant au dépôt de brevets.

• Écosystème & time‑to‑market : interagir avec les clients, partenaires techniques identifiés, et fonctions internes pour accélérer l’adoption et l’impact.

Vos travaux renforceront l’ADN CXS : sécurité, performance opérationnelle, durabilité des flottes (optimisation carburant/énergie, maintenance prédictive, disponibilité), en cohérence avec l’offre MICHELIN Connected Fleet et les services OnCall/réseau Euromaster.

Les principaux défis du rôle

• Algorithmes différenciants : concevoir des briques IA interopérables pour nos modèles prédictifs (risque d’accident, consommation carburant/batterie, usure pneus…), avec traçabilité, retours d’expérience structurés et KPI de succès.

• Leadership technique & transverse : animer les expert·e·s IA/générative, structurer les pratiques (qualité, sécurité, conformité), valider les releases.

• Vision & exploration : alimenter la vision moyen/long terme, assurer une veille active, protéger nos innovations (brevets).

• Communication & partenariats : capter les besoins des flottes et OEM, orchestrer les partenaires techniques, collaborer avec labos/universités/start‑ups.

Stack & environnement techniques

• IA/ML avancée appliquée aux LLM et agents intelligents (design, outillage, évaluation).

• Python, PySpark, SQL ; pratiques de développement industrialisables (tests, CI/CD).

• Statistiques appliquées (EDA robuste, causalité/prévision souhaitée).

• Frameworks agents : LangChain, LangGraph, MCP, etc.

• Modélisation prédictive & IA générative (interopérabilité de modèles, RAG, outilisation).

• Cycle de vie produit IA : POC → industrialisation, KPIs et non‑régression, MLflow, Docker.

Soft skills

• Analyse & synthèse, esprit critique, rigueur scientifique.

• Excellente communication, pédagogie et capacité à vulgariser.

• Leadership et animation de collectifs pluridisciplinaires.

• Orientation client et culture impact/valeur.

• Organisation & dynamisme, jeu collectif, curiosité/innovation avec vision stratégique.

Profil recherché

• Diplôme Bac+5 (école d’ingénieur/université) ou équivalent.

• 3 à 5 ans d’expérience en data science/IA (dont une exposition significative à l’IA générative et/ou aux agents).

• Français C1 & Anglais C1 (environnement international).

#LI-RECRUTEMENTMICHELIN

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