Banco de talentos - Data Engineer III

Posted:
8/15/2024, 5:00:00 PM

Location(s):
Massachusetts, United States ⋅ Boston, Massachusetts, United States

Experience Level(s):
Junior ⋅ Mid Level ⋅ Senior

Field(s):
Data & Analytics

Banco de talentos - Data Engineer III

Country:

# QUEM SOMOS

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Temos uma vaga para você se tornar Data Engineer III

 

Aqui seu papel será: 

 

Coletar, limpar e transformar dados brutos em formatos utilizáveis para análise;

Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis;

Configurar e gerenciar bancos de dados relacionais (SQL), não relacionais (NoSQL) e data warehouses;

Colaborar com cientistas de dados e outros profissionais de análise para fornecer insights acionáveis;

Monitorar e otimizar o desempenho dos sistemas de dados;

Acompanhar e aplicar as boas práticas e padronizações e garantir que os membros da equipe também os utilizem;

Além de participar de reuniões de definição e planejamento;

Atuação ativa para identificar e mitigar riscos e problemas dos sistemas de dados;

Membro responsável pela liderança técnica em projetos de grande porte; 

Definição da visão tecnológica e arquitetura de software; 

Mentoria e desenvolvimento de outros desenvolvedores; 

Gestão de equipes e projetos; Impulsionar a inovação e excelência técnica.

 

Requisitos Imprescindíveis: 

Conhecimento avançado em Spark e ferramentas Azure (como Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Eventhub, etc);

Habilidades de programação em Python e Scala;

Experiência comprovada em projetos de engenharia de dados;

Proficiência em bancos de dados relacionais e não relacionais;

Conhecimento de técnicas de otimização e tunning;

Capacidade seguir padrões de trabalho (DevOps);

Inglês avançado; 

 

Requisitos Desejáveis: 

 

Certificações Azure (por exemplo, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate);

Certificação Databricks de nível médio ou avançado (Data Engineer Associate ou Professional);

Bom conhecimento das ferramentas de computação Spark;

Bom conhecimento com bancos de dados NoSQL, como Cassandra, Cosmos, etc;

Proficiência em plataformas de streaming de eventos, como Eventhubs, Kafka ou MSK;

Histórico de liderança técnica em projetos;

Espanhol;

 

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