Posted:
12/3/2024, 11:31:09 AM
Location(s):
Ile-de-France, France ⋅ Guyancourt, Ile-de-France, France
Experience Level(s):
Mid Level ⋅ Senior
Field(s):
Software Engineering
Contexte et environnement de travail
Le groupe Renault est actuellement leader en matière de véhicule connecté, électrique et partagé.
Dans le cadre de notre plan "Renaulution", nous ambitionnons de devenir une entreprise technologique et de développer d'ici 2030 une partie significative de notre chiffre d'affaires sur des activités liées aux services de mobilité, aux services de gestion de l'énergie et à la valorisation des données.
Au sein de la Direction de l’Amont Innovation d’Ampere Software Technology, nous travaillons activement à préparer ce futur "révolutionnaire" en développant les technologies avancées du véhicule intelligent et connecté, les expériences utilisateur et les business models des nouveaux usages de la mobilité.
Au sein de la Direction Amont Innovation, vous serez rattachée/rattaché au service Recherche Avancée et Technologies, qui développe des fonctionnalités innovantes dans la voiture à base d’agent LLM (large language model).
Plus spécifiquement, vous serez associée/associé à un projet dans lequel Renault vise à développer et tester un agent conversationnel intelligent pour effectuer différentes tâches complexes dans le véhicule.
Votre mission sera de proposer et de développer une méthodologie et du code pour valider le bon fonctionnement de cet agent, sachant que son exécution est non déterministe car basé sur un LLM. Cette validation devra donc utiliser elle-même des méthodes auto-adaptatives, utiliser des agents à base de LLM, etc.
Vos missions
A ce titre, vous serez en charge de:
Vos interlocuteurs au quotidien seront les ingénieurs de l’équipe Recherche Avancée et Technologies. Pour une bonne connaissance des attentes des métiers de l'entreprise vous pourrez être amenée/amené à prendre contact avec les domaines de l'entreprise où la connectivité véhiculaire est utilisée.
Qui êtes-vous ?
Vous préparez un BAC+5 de type diplôme d’Ingénieur ou un Master en rapport avec l’intelligence artificielle. Vous recherchez un stage de 6 mois.
Vous avez une compétence en IA, de développement en Python et idéalement une utilisation de Large Language Models (LLM) comme ChatGPT, Llama, Mistral dans des développements d’agents.
Une connaissance du framework langchain / langgraph serait un plus.
Vous souhaitez développer vos compétences en IA, programmation et LLM.
Votre niveau d'anglais sera un atout afin d'évoluer dans un contexte multiculturel au sein du Groupe Renault.
Vous serez amenée/amené à collaborer avec de nombreuses personnes de profils et expertises variés. Vous devrez faire preuve d'écoute et d'esprit d'équipe, savoir argumenter de manière scientifique sans tenter d'imposer.
Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.
In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.
By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy.
Website: https://www.renaultgroup.com/
Headquarter Location: Boulogne-billancourt, Ile-de-France, France
Employee Count: 10001+
Year Founded: 1898
IPO Status: Public
Industries: Automotive ⋅ Manufacturing ⋅ Venture Capital