Company

RENAULT s.a.s.

Job Description

Le Groupe Renault s'engage dans une ère de transformation avec sa vision stratégique "RENAULuTion", mettant l'intelligence artificielle (IA) au cœur de ses activités. Au sein de cette dynamique, Renault Digital, fondé en 2017, joue un rôle clé dans l'accompagnement de cette mutation et relève activement les défis liés aux nouvelles mobilités et à l'industrie 4.0.

Dans le cadre de cette aventure, nous sommes à la recherche d'un(e) doctorant(e) motivé(e) pour intégrer notre Pôle Data, composé de 30 experts en Data Science et Data Analysis. Cette équipe pluridisciplinaire s'attaque à des problématiques variées, s'étendant de la gestion des ressources humaines à la production manufacturière.

Le projet de thèse vise à élaborer un modèle d'apprentissage automatique innovant pour identifier et compléter les situations de danger partiellement signalées par nos véhicules. En exploitant l'immense volume de données généré par nos véhicules connectés et en croisant ces informations avec des métadonnées cartographiques pertinentes, l'objectif est de renforcer la sécurité routière.

Pour relever ce défi, nous explorerons les méthodes d'apprentissage statistique avancées et les réseaux de neurones appliqués aux graphes, des approches prometteuses pour modéliser des phénomènes aussi complexes que ceux rencontrés dans les réseaux routiers.

Le doctorant ou la doctorante sera chargé(e) de :

• Réaliser une revue exhaustive de la littérature scientifique concernant le graph learning et d'autres méthodologies pertinentes, en mettant en évidence leur potentiel pour notre problématique.
• Collecte et traitement de données à partir de sources cartographiques.
• Traitement et préparation de données issues des véhicules connectés.
• Création de modèles d'apprentissage automatique basés sur des graphes pour détecter et classifier les anomalies de signalisation dans les données cartographiques.
• Évaluation des performances des modèles développés.
• Définition et mise en place de la stratégie de déploiement en production des modèles.

Le poste, basé à Boulogne-Billancourt en France, est proposé sous forme de contrat à durée déterminée de trois ans, avec une flexibilité de télétravail de 2 à 3 jours par semaine.

 

Profil recherché :

• Diplôme de niveau Master (Bac+5) en informatique, spécialisation en Data Science ou dans un domaine connexe.
• Compétences solides en Machine Learning, notamment en Graph Learning et en traitement du signal.
• Maitrise de la Google Cloud Platform (GCP).
• Expérience confirmée en programmation Python et utilisation des frameworks d'apprentissage automatique tels que scikit-learn, XGBoost et TensorFlow.

Nous recherchons un(e) candidat(e) passionné(e) par les défis technologiques et désireux(se) d'apporter sa contribution à l'amélioration de la sécurité et de l'expérience de conduite. Rejoignez-nous pour façonner l'avenir de la mobilité!

Job Family

Transverse

Contract Duration

36 months