O que você irá fazer? 

• Produtização de soluções de dados para garantir uma operação eficiente e eficaz dos serviços analíticos, usando as melhores práticas de DataOps, DevOps e MLOps.
• Construir microserviços batch/online e pipelines de dados que garantam eficiência de custo  e escalabilidade/estabilidade
• Propor soluções inteligentes de deploy de produtos de dados (especialmente modelos) de qualquer natureza, processamento de alta performance, monitoramento de serviços, gestão do conhecimento e governança de produtos de dados para a plataforma de serviços da diretoria de crédito.
• Atuar em conjunto com time de Ciência de Dados na elaboração, construção e análise de viabilidade técnica de soluções estáveis e de entrega rápida/continua de valor aos stakeholders..
• Atuar em conjunto com o time de Analytics Engineering na construção e sustentação da Feature Store, contribuindo para o funcionamento dos modelos de machine learning consumidos pelas esteiras automatizadas de concessão e recuperação de crédito.
• Inovar e se manter atualizado com as principais tendências da área, conseguindo contribuir ativamente com novas técnicas, metodologias e pacotes que ajudem a avançar a área de  ciência de dados.
• Manter comunicação constante com a área de negócios, garantindo a entrega de valor no melhor formato de consumo mantendo um canal aberto entre os stakeholders do projeto.

 

O que oferecemos?

• Vale Alimentação/Vale Refeição;
• Plano de Saúde;
• Plano Odontológico;
• Seguro de Vida;
• Vale Transporte.
   

O que buscamos?

• Curso superior completo em Ciências exatas, Ciência da Computação ou áreas afins
• Domínio de linguagens de programação: SQL, Python, Spark, Bash. R desejável.
• Domínio de ferramentas em ambiente cloud (preferencialmente AWS EMR, EKS, Step Functions, Glue, DynamoDB, IAM, Lambda, SNS, SQS, Airflow, Terraform, Docker)
•  Conhecimento desejável de frameworks de machine learning como Tensorflow, Scikit-learn eSagemaker.
• Domínio de principais técnicas de Feature Enginnering, Modelagem com Machine Learning emelhores práticas de MLOps
  Domínio de melhores práticas de DevOps (Ci/Cd, IaC, Design Patterns, Clean Code) e containers.
•  Desejável certificações AWS.
   

#Vempranossarevolução!!!

O Banco Inter é parceiro e está por dentro de projetos inclusivos, todas as nossas vagas são direcionadas a PCDs.