Rôle :

Vous évoluez au sein du pôle ‘Investment and Portfolio Management’ qui regroupe toutes les solutions destinées à suivre l’intégralité de la structure d’investissement.

L’application KATE concentre les problématiques de monitoring et reporting des fonds réalisés par les équipes Front Office Direct Funds. Cela passe l’intégration des deals réalisés, le suivi des investissements et leur reporting, tant internes que pour les investisseurs. L’application est utilisée par l’ensemble des bureaux d’Ardian.

Le prochain challenge est d’exploiter le full potentiel des différents agents IA du marché pour répondre à de nouveaux cas d’usage.

En tant que Business Analyst rattaché au Product Owner, vous serez donc amenés à :

• Participer à la vie d’un produit en suivant la comitologie agile.
• Découvrir fonctionnellement le milieu du Private Equity, et plus particulièrement du Front Office Direct Funds.
• Contribuer au support applicatif en étant en relation directe avec les utilisateurs tout au long de leur demande.
• Être acteur de la qualité applicative en interaction avec une équipe QA dédiée.
• Travailler avec le Product Owner d’une application stratégique de KATE sur des présentations et assister à ces dernières.
• Exploiter l’IA pour votre quotidien. Produire et enrichir la documentation fonctionnelle des sujets traités.

Profil :

Type de diplôme : Master Ecole d’ingénieur / Master Université en IT ou Finance

Durée de contrat souhaitée :1 an ou plus

Compétences Requises :

Nous recherchons avant tout un(e) candidat(e) curieux(se), rigoureux(se) et à l’aise avec les données, souhaitant découvrir les enjeux du Private Equity et des systèmes d’information associés. Une première exposition à la finance ou aux outils data est un plus, mais la motivation et la capacité d’apprentissage priment.

Compétences clés (essentielles)

Analyse de données

• Bonne maîtrise d’Excel (TCD, formules type RECHERCHEV / INDEX-MATCH)

• À l’aise avec les chiffres et les indicateurs financiers de base (TRI, valorisation, cash flows… sans être expert)

Esprit analytique & structuration

• Capacité à comprendre un besoin métier et le traduire en spécifications

• Logique, rigueur, capacité à organiser l’information

Recueil des besoins

• Savoir poser les bonnes questions aux utilisateurs

• Bonne capacité d’écoute

Communication

• Capacité à expliquer simplement des sujets complexes

• Bon niveau écrit/oral (français + anglais)

Soft skills

• Curiosité & envie d’apprendre

• Autonomie progressive

• Proactivité

• Esprit d’équipe

• Rigueur

Compétences techniques (non essentielles)

• Connaissance d’outils BI (Power BI, Tableau)
• Bases en SQL
• Connaissance d’un outil de gestion de projet (Github project)
• Intérêt pour la finance / Private Equity

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