Somos una compañía global, líder en el desarrollo de infraestructuras regenerativas que generan un impacto positivo en la sociedad. Nuestra plantilla, formada por más de 65.000 profesionales y presente en más de 40 países de los cinco continentes, contribuye a nuestra misión de diseñar un planeta mejor. Buscamos personas que quieran marcar la diferencia, promover el desarrollo sostenible y encontrar soluciones a los mayores desafíos globales, incluidos el cambio climático, la sobrepoblación y la escasez hídrica. Únete a nosotros en la búsqueda de soluciones para lograr un futuro sostenible.

Desarrollar e implementar modelos avanzados de inteligencia artificial para extraer valor de los datos, optimizar procesos y facilitar la toma de decisiones estratégicas, asegurando la innovación y aplicación efectiva de técnicas analíticas en la organización.

RESPONSABILIDADES DEL PUESTO

• Desarrollar e implementar modelos de inteligencia artificial, aplicando técnicas avanzadas de aprendizaje automático para optimización, predicción y toma de decisiones basadas en datos.
• Diseñar y ejecutar análisis estadísticos complejos sobre grandes volúmenes de datos, utilizando algoritmos y técnicas avanzadas para identificar patrones, tendencias y correlaciones.
• Construir y optimizar pipelines de datos para la preparación, limpieza y transformación de grandes conjuntos de datos, garantizando su calidad y adecuación para modelos analíticos.
• Aplicar técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP), visión por computadora y deep learning en proyectos que requieran análisis avanzado de datos no estructurados. Evaluar el rendimiento de modelos de predicción mediante métricas y técnicas de validación cruzada, asegurando su fiabilidad y capacidad de generalización.
• Implementar modelos en entornos productivos, colaborando con ingenieros de datos y equipos de desarrollo para integrar modelos en sistemas y aplicaciones empresariales.
• Investigar e innovar en nuevas técnicas y metodologías de inteligencia artificial, asegurando la aplicación de las últimas tendencias en ciencia de datos dentro de la organización.
• Generar insights accionables a partir del análisis de datos, presentando resultados a equipos de negocio mediante reportes, visualizaciones avanzadas y storytelling con datos.
• Trabajar en estrecha colaboración con equipos de analítica, ingeniería de datos y negocio para definir estrategias de modelado y maximizar el impacto de la inteligencia artificial en la organización.
• Asegurar el cumplimiento de buenas prácticas en ciencia de datos, promoviendo la reproducibilidad de modelos, documentación de procesos y transparencia en la toma de decisiones basada en datos.

PERFIL DEL PUESTO

FORMACIÓN

• Grado Universitario en Matemáticas, Físicas e Ingeniería Informática u otro tipo de Ingeniería.
• Máster o Posgrado en Ciencia de Datos, en Business Analytics, en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático o similar.

EXPERIENCIA

• Entre 2 y 5 años

CONOCIMIENTOS ESPECÍFICOS

Idiomas

• Ingles C1

Herramientas

• Lenguajes de programación para análisis de datos (Python ) para el desarrollo de modelos de machine learning y procesamiento de datos.
• Bibliotecas y frameworks de aprendizaje automático (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) para la implementación de modelos de IA.
• Entornos y plataformas de computación en la nube (Google Cloud AI, AWS SageMaker, Azure ML) para el entrenamiento y despliegue de modelos en entornos productivos.
• Bases de datos y procesamiento de grandes volúmenes de datos (SQL, Apache Spark, Hadoop) para la extracción y manipulación de datos estructurados y no estructurados.
• Programación de aplicaciones web en Python utilizando Django.
• Conocimientos en machine learning y modelado de series temporales.
• Experiencia en visión por computador usando IA (Yolo, Resnet, Mobilnet).
• Conocimientos en el uso de LLM (finetunning, prompting, RAG y knowledge graphs).
• Habilidades en optimización y simulación, incluyendo modelos de programación entera, optimización no lineal y simulación estocástica y basada en eventos.

Valorable

• Optimización de modelos de machine learning e inteligencia artificial, asegurando su desempeño en entornos productivos mediante hiperparametrización y técnicas de mejora de rendimiento..
• Implementación de modelos en producción, garantizando la escalabilidad, eficiencia y mantenimiento de soluciones de inteligencia artificial en entornos empresariales.

Somos una compañía que valora la diversidad como fuente de talento y por ello trabajamos para impulsar un entorno inclusivo en el que se promueve el respeto, la pertenencia y el compromiso de forma que todas las personas puedan participar en igualdad de oportunidades. Invitamos a todas las personas a inscribirse con independencia del origen, circunstancias, bagaje o condición. ACCIONA ha recibido la certificación Top Employer 2021, 2022, 2023, 2024 y 2025, que reconoce a la Compañía como una de las mejores empresas para trabajar en España.