Job Description:

All’interno dell’Area Hypercomputing Continuum siamo alla ricerca di un/una HPC & AI Cloud Architect appassionato di infrastrutture innovative per l’addestramento e l’inferenza di modelli AI. Il candidato ideale ha esperienza concreta nella progettazione, implementazione e ottimizzazione di ambienti HPC e AI cloud-native su OpenStack, integrando le migliori soluzioni open source.

La persona si occuperà delle seguenti attività:

• Progettazione dell’architettura di infrastrutture HPC e AI per supportare carichi di lavoro complessi, training e inferenza modelli AI/ML e simulazioni avanzate, in ambienti OpenStack;

• Definizione di strategie per l’adozione di tecnologie emergenti (acceleratori, XPUs, GPU/TPU, high performance fabrics, storage NVMe, file system paralleli tipo Lustre/GPFS/BeeGFS);

• Implementazione di cluster computazionali (CPU/GPU), orchestrazione container e VM (Kubernetes, Docker, Slurm, OpenStack), e ottimizzazione delle risorse per AI e HPC;

• Integrazione con ambienti DevOps/MLOps per workflow CI/CD di modelli AI, automazione e monitoraggio;

• Seguire la standardizzazione delle infrastrutture tramite Infrastructure-as-Code (Terraform, Ansible, Kolla);

• Gestione e tuning di networking ad alta velocità (Infiniband, 200/400GbE), storage avanzato e data pipeline per big data e machine learning;

• Implementare best practice per la sicurezza, monitoraggio, reliability (monitoraggio, logging, observability, SLO/SLAs) e business continuity;

• Coordinamento di progetti di business continuity, disaster recovery e backup in ambienti HPC/AI;

• Collaborare con data scientist, DevOps, ingegneri software e stakeholder di ricerca per costruire soluzioni AI/HPC altamente performanti e customizzate;

• Stesura della documentazione tecnica e supporto alle attività di compliance, sicurezza e auditing.

Titolo di studio
Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM affini.

Seniority
Expert: 3–5 anni di esperienza.

Conoscenze e competenze tecniche

• Esperienza di almeno 3 anni nella progettazione e gestione di infrastrutture HPC e AI, preferibilmente in ambienti cloud ibridi e multi-tenant,e almeno uno sulle principali distribuzioni OpenStack;

• Esperienza nella progettazione e configurazione di tecnologie HPC (cluster, scheduler, file system paralleli), architetture GPU/XPU e strumenti di orchestrazione (Kubernetes, Slurm, Docker);

• Esperienza con acceleratori (GPU, CUDA) per AI/ML e pipeline di deployment di modelli di machine learning su cloud.;

• Conoscenza di sistemi operativi Linux/Unix, scripting, networking avanzato (SDN, InfiniBand, RDMA) e soluzioni per il trasferimento dati ad alta velocità;

• Esperienza nell’implementazione di workflow CI/CD e MLOps per training ed inferenza distributed;

• Capacità di benchmarking, tuning, troubleshooting di ambienti HPC/AI e ottimizzazione delle risorse;

• Conoscenza di strumenti Infrastructure-as-Code, tecniche di tuning prestazionale e monitoraggio (Prometheus, Grafana);

• Competenze in storage ad alte prestazioni, interfacce NVMe-oF, SAN/NAS, data management.

Soft Skills

• Collaborazione cross-funzionale e orientamento al risultato;

• Proattività, autonomia e attenzione alla qualità;

• Esperienza in metodologie Agile (Scrum) e pratiche Lean/Kanban;

• Flessibilità, problem solving e spirito di innovazione.

Competenze linguistiche
Buona conoscenza dell’inglese, scritto e parlato (B2).

Altro
Disponibilità a trasferte nazionali e internazionali.

Seniority:

Expert

Primary Location:

IT - Roma - Via Laurentina

Additional Locations:

IT - Genova - Fiumara

Contract Type:

Permanent

Hybrid Working:

Hybrid