Utilize técnicas modernas de engenharia de dados e métodos de análise avançada para apoiar decisões de negócios dos clientes da Avanade. Colete, agregue e analise dados estruturados e não estruturados para fornecer insights valiosos.

Bem-vindo ao mundo da Engenharia de Dados! Como um especialista em dados, você será responsável por transformar requisitos de negócios em soluções técnicas, analisando práticas e processos atuais e identificando oportunidades futuras. Você ajudará a planejar e implementar serviços de design de dados, construir pipelines de dados modernos, APIs de serviços de dados e muito mais. Junte-se a nós nesta jornada de inovação e faça um impacto duradouro no mundo da tecnologia. Together we do what matters.

Saiba mais sobre alguns de nossos benefícios:

• Vale refeição ou alimentação; 
• Cartão Multibenefícios até Consultor Sênior; 
• Convênio médico e odontológico; 
• Certificações e treinamentos; 
• Seguro de Vida; 
• Previdência Privada; 
• Avababy: acompanhamento da gestação e kit para os novos pais e mães Avanade; 
• Participação nos resultados da empresa;
• Wellhub; 
• Auxílio Creche; 
• Orientador de Carreira - Mentoria de carreira; 
• Política de Birthday Off em seu aniversário; 
• Sessões de Bem-Estar; 
• Para função gerencial ou superior - Veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível.
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Responsabilidades:

• Desenvolver e manter pipelines de dados em PySpark/Databricks;
• Escrever, otimizar e suportar SQL para grandes volumes de dados;
• Atuar em projetos de ingestão, transformação e governança de dados em Azure Data Lake e Data Factory;
• Garantir performance, qualidade e segurança dos dados;
• Colaborar com times de negócio e analytics para entregar datasets confiáveis.
• Liderar o time e ser referencia técnica.
• Gestão de atividades em devops com time global e local.

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Habilidades:

• Experiência prática em SQL, PySpark, Databricks e Azure;
• Conhecimento em ADF, Data Lake e boas práticas de modelagem;
• Vivência com versionamento de código (Git) e metodologias ágeis.
•  Boa comunicação
•  Liderança técnica e de pessoas.
• Inglês Avançado/Fluente.

Diferencial:

• Experiência com Delta Lake, Unity Catalog e CI/CD;
• Noções de arquitetura de dados (Data Lakehouse, Data Mesh).

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