Perfil: Desarrollador Cloud

Rol: Desarrollador

Nivel: STD – SR

 

 

 

Experiencia

Años de experiencia:

• 3 o más años de experiencia como Desarrollador/a Cloud (Multi‑Nube) con IA/ML y DevOps.

 

 

Escolaridad

• Licenciatura o Ingeniería en:
• Sistemas
• Computación
• Matemáticas
• Física
• Carrera afín
• (O experiencia equivalente comprobable)

 

 

Modalidad y Condiciones de Trabajo

• Modalidad de trabajo: Híbrido
• Días en oficina: 2 veces por semana
• Horario: Lunes a viernes, 9:00 a.m. a 6:00 p.m.
• Ubicación: CDMX
• Dirección de sede: Polanco / Reforma

 

 

Objetivo del Puesto

Diseñar, construir y operar aplicaciones y servicios escalables en entornos multi‑nube (AWS, GCP y/o Azure), integrando desarrollo backend, prácticas DevOps/MLOps e implementación de modelos de IA/ML en entornos productivos, asegurando calidad, seguridad, observabilidad y eficiencia operativa.

 

 

 

Certificaciones Recomendadas

Google Cloud Platform

• Google Professional Cloud Developer
• Google Professional Cloud Architect (deseable para perfil SR)
• Google Professional Machine Learning Engineer
• Google Associate Cloud Engineer

Amazon Web Services (AWS)

• AWS Certified Developer – Associate
• AWS Certified Solutions Architect – Associate
• AWS Certified Machine Learning – Specialty (altamente alineada a IA/ML)
• AWS DevOps Engineer – Professional (deseable para perfil SR)

Microsoft Azure

• Microsoft Certified: Azure Developer Associate (AZ‑204)
• Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
• Microsoft Certified: Azure DevOps Engineer Expert

Machine Learning

• Google Professional Machine Learning Engineer
• AWS Certified Machine Learning – Specialty
• Azure Data Scientist Associate
• TensorFlow Developer Certificate
• IBM AI Engineering Professional Certificate

 

 

Idioma

• Inglés técnico (deseable)

 

 

Habilidades Blandas

• Trabajo en equipo
• Autogestión
• Perfil autodidacta
• Comunicación efectiva
• Resolución de problemas
• Adaptabilidad
• Proactividad
• Pensamiento analítico

 

 

Requisitos Técnicos

Versionador e Integrador de Código

• Git
• GitHub Actions / GitLab CI
• Cloud Build / Cloud Deploy (GCP)
• CodeBuild / CodePipeline (AWS)
• Azure DevOps Pipelines

 

 

Lenguajes de Programación

• Python
• Node.js
• TypeScript (deseable)
• SQL
• YAML (pipelines / Infraestructura como Código)

 

 

Sistemas Operativos

• Linux (principal)
• Windows
• macOS

 

 

Manejadores de Bases de Datos

• Cloud SQL
• Amazon RDS
• Azure SQL
• BigQuery
• Bases de datos relacionales y analíticas
• Almacenamiento de objetos:
• Amazon S3
• Google Cloud Storage
• Azure Blob Storage

 

 

Frameworks de Desarrollo

Backend

• Express
• Fastify (Node.js)

IA / ML

• scikit-learn
• TensorFlow / Keras
• PyTorch

NLP

• spaCy
• NLTK
• Hugging Face Transformers (deseable)

 

 

IDE

• Visual Studio Code
• IDEs compatibles con Python y Node.js

 

 

Herramientas

• Docker
• Kubernetes (GKE / EKS / AKS)
• Helm
• Terraform
• MLflow / DVC
• Postman (pruebas de APIs)
• Prometheus / Grafana
• OpenTelemetry

 

 

Plataformas Cloud

• Google Cloud Platform (principal)
• Amazon Web Services (deseable)
• Microsoft Azure (deseable)

 

 

Asistentes de IA

• No especificados explícitamente
• (Uso implícito de frameworks y plataformas de IA/ML)

 

 

Conocimiento del Negocio

Marcos o Metodologías de Trabajo

• Metodología Ágil
• Scrum

 

 

Herramientas para Seguimiento y Control de Proyectos

• Gestión de backlog (herramientas ágiles no especificadas)
• Métricas ágiles:
• Velocity
• Lead Time
• Tableros de observabilidad
• Definición y seguimiento de SLO / SLI

 

 

Esquema de Trabajo

• Asignación a proyectos
• Desarrollo y operación de productos digitales
• (No esquema de fábrica de software)

 

 

Tipo de Asignación

• Proyectos
• Operación
• Soporte productivo
• Mejora continua

 

 

Tipo de Proyecto

• Ágil

 

 

Industria

• Banca / Servicios Financieros

 

 

Tecnología

• Cloud Computing
• Inteligencia Artificial / Data