Job Description:

¿Quieres ser parte del cambio de la IA en el mundo del marketing?

Buscamos a un Director para unirse a nuestro equipo de IA & Transformation en Dentsu, donde liderará y participará en los proyectos tecnológicos más punteros en el mundo del marketing, desde proyectos relacionados con medición y efectividad de campañas, hasta la incorporación de agentes y de modelos de  IA en la operativa diaria de una agencia. 

Buscamos un perfil con sólida experiencia técnica, capaz de liderar productos y proyectos, diseñar soluciones desde cero y gestionar el ciclo de vida del producto desde la implementación hasta la puesta en producción.

Este rol es fundamental en la transformación de nuestra organización a través de la  automatización de procesos, apoyándose en datos e Inteligencia Artificial.

Responsabilidades

• Diseño, desarrollo, implementación y mantenimiento de productos de Inteligencia Artificial y servicios innovadores que aporten valor a Dentsu y a sus clientes.
• Liderazgo técnico, siendo persona de referencia del departamento para la coordinación, revisión de código y resolución de problemas.
• Liderazgo personal, mentorización y desarrollo del equipo del departamento: planes de crecimiento, contrataciones, onboarding y creación de una cultura de excelencia técnica.
• Configuración y mantenimiento de infraestructuras Cloud para el despliegue de modelos ML y GenAI en producción.
• Capacidad de relación con negocio para contar la complejidad de manera sencilla. 
• Definición de la visión, estrategia y roadmap de productos de Datos, ML y GenAI, priorizando iniciativas por impacto, viabilidad y alineamiento con negocio.
• Gestión de stakeholders internos y externos (equipos de negocio, IT, legal, seguridad y clientes), asegurando una comunicación clara de alcance, riesgos y resultados.
• Preparación de propuestas y business cases para clientes, estimación de esfuerzo, planificación, y apoyo en preventa cuando sea necesario.

Requisitos

• Formación: Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Estadística o carreras afines. Máster o doctorado en área relacionada es un plus.
• Experiencia de mínimo 8 años en proyectos tecnológicos, proyectos de datos e IA o soluciones tecnológicas avanzadas, incluyendo al menos 2 años en gestión de equipos.
• Experiencia demostrable en al menos una de las principales plataformas Cloud (Azure, Google Cloud, AWS), preferiblemente Azure o Google Cloud.
• Dominio avanzado de Python y buenas prácticas de desarrollo (Git, test unitarios, documentación).
• Conocimientos mínimos de arquitectura, seguridad, gestión de permisos de usuarios, integración con herramientas externas y diseño de APIs. 
• Nivel alto de inglés (relación con equipos internacionales). Comunicación fluida en inglés, tanto oral como escrita.
• Experiencia en el diseño e implementación de soluciones de IA en organizaciones complejas.
• Experiencia práctica con GenAI/LLMs (prompting, RAG, agentes, evaluación), y criterio para seleccionar enfoques y herramientas según el caso de uso.
• Sólidos fundamentos de datos: SQL, modelado de datos, y comprensión de pipelines de ingesta/transformación.
• Experiencia en despliegue en producción (CI/CD), contenedores (Docker) y orquestación (p. ej., Kubernetes) o servicios gestionados equivalentes.
• Conocimiento de técnicas de observabilidad y operación de servicios (logs, métricas, alertas, SLOs) aplicadas a productos de IA.
• Capacidad para traducir necesidades de negocio a requisitos técnicos, diseñar el alcance, estimar, planificar y asegurar la entrega con calidad.
• Habilidades avanzadas de comunicación y facilitación: documentación clara, presentaciones ejecutivas y alineamiento con equipos no técnicos.

Aptitudes valoradas positivamente

• Experiencia en el sector de Marketing y Publicidad, especialmente en medición del impacto publicitario mediante modelos matemáticos.
• Capacidad de transformar ideas, problemas y tecnología en productos cerrados, completos y útiles.
• Capacidad de liderazgo, gestión de equipos y proyectos.
• Experiencia con herramientas y prácticas de MLOps/LLMOps (feature stores, model registry, evaluaciones, monitorización y retraining).
• Conocimiento de IA responsable y privacidad aplicada (evaluación de sesgos, explicabilidad, controles de uso y gobierno).
• Experiencia liderando iniciativas de change management y adopción (formación, definición de procesos, seguimiento de uso y mejora continua).

Nuestros beneficios ✨

🌴 Vacaciones: 26 días laborables, 3 Wellness Days, día libre en tu cumpleaños 🎂, y los días 24 y 31 de diciembre libres si caen en jornada laboral 🎉

⏰ Horario flexible

🌞 Jornada intensiva en verano (del 15 de junio al 15 de septiembre)

🏡 Política híbrida de teletrabajo

📚 Desarrollo profesional a través de la plataforma Dentsu University

💰 Paquete de compensación atractivo

🧾 Acceso al sistema de retribución flexible (Seguro médico 🏥, Tickets Restaurant 🍽️, Tarjeta transporte 🚇, Cheque guardería 👶, Formación específica 🎓…)

🤝 Programa de Asistencia al Empleado

💚 2 días de voluntariado, en línea con nuestro compromiso con la responsabilidad corporativa y el impacto social

😊 Excelente ambiente de trabajo

🏆 Hemos conseguido la acreditación de Empresa Top Employer en 2024 y 2025 y la certificación Happy Trainees en 2025.

Inclusión y Diversidad

En Dentsu, valoramos la diversidad y fomentamos un entorno inclusivo donde cada talento puede prosperar. Nos enorgullece ser reconocidos por nuestra estrategia de sostenibilidad y nuestro compromiso con la innovación y el impacto positivo en la comunidad. Nuestra ambición es construir una sociedad justa y más igualitaria. Es por eso por lo que, alentamos las solicitudes de personas con discapacidad, de todas las edades, nacionalidades, orígenes y culturas. Dentsu está comprometida con la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres.

Location:

Madrid

Brand:

Carat

Time Type:

Full time

Contract Type:

Permanent