Thèse CIFRE casting 4.0

Posted:
4/14/2024, 5:00:00 PM

Location(s):
Ile-de-France, France ⋅ Guyancourt, Ile-de-France, France

Experience Level(s):
Junior ⋅ Mid Level ⋅ Senior

Field(s):
Mechanical Engineering

Company

AMPERE s.a.s.

Job Description

Poste recherché 

Dans le cadre d’un projet de R&D sur le processus Mégacasting, Renault développe une approche Casting 4.0 Métaverse appliquée à la HPDC (fonderie aluminium sous pression). Nous vous proposons de participer à cette aventure.

Votre environnement

Vous serez intégré au sein de la DIPM (Direction Ingénierie Production Mécanique) de Renault auquel appartient le département Ingénierie Casting (RPPE) qui pilote tous les sujets d’innovation sur le casting et notamment la Road Map Casting 4.0 (fonderie aluminium sous-pression HPDC) de Renault. Cette feuille de route constitue une des réponses clés à la révolution actuelle du processus de construction des véhicules basée sur le MégaCasting.

Cette thèse CIFRE est en partenariat avec un laboratoire de recherche auquel vous serez également rattaché. Vous y trouverez le support nécessaire à vos travaux de recherche. Vous serez encadré d’une part par un directeur de thèse dépendant du labo de recherche et d’autre part par un tuteur industriel Renault. Vous ferez donc partie de l’équipe Ingénierie process Casting Renault.

La thèse s’articulera géographiquement entre le laboratoire de recherche, le technocentre de Renault à Guyancourt (78) et l’usine Renault de Cléon (76).

Votre mission

SUJET DE THESE

Les processus de production Renault intègrent des contrôles réalisés par tomographe. Votre objectif sera de créer un Avatar numérique de la pièce à partir du fichier issu du tomographe ce qui permettra de réaliser des contrôles virtuels de sa conformité dimensionnelle et son étanchéité. Nous pourrons ainsi anticiper les dérives à venir par une approche statistique.

Vous devrez donc construire les étapes suivantes :

Trouver ou développer l'algorithme pour rendre le fichier issu de la tomographie compatible. Déterminer la conformité dimensionnelle / ou non de la pièce mesurée par le tomographe. Modéliser l'évolution dimensionnelle de la production en fonction des mesures précédentes (#2). Usiner "fictivement" la pièce à partir d'une numérisation usinage. Modéliser virtuellement le contrôle d’étanchéité de la pièce mesurée au tomographe à partir de son avatar. Définir le seuil de fuite (CC/min) à appliquer à la pièce à partir de laquelle, la pièce sera NOK suivant un cahier des charges. Modéliser l’évolution du seuil de fuite de la pièce en fonction des mesures précédentes (#6).

ENJEUX / INTERÊTS

L’enjeu principal est d’améliorer les performances industrielles du processus innovant Mégacasting et ainsi réduire les coûts de production de Renault. Cet objectif se décline comme suit :

  • Eradiquer la sur-qualité sur pièces avant usinage (- 10% sur VT brute)
  • Supprimer les contrôles dimensionnels bord de ligne (-2% sur VT brute)
  • Supprimer le coût du leak test : Investissements (2M€ sur carter EV)
  • Dépôt d’un brevet « métaverse appliqué au contrôle qualité sur pièce brute »

La digitalisation complète des données de sortie du processus HPDC (la conformité des pièces produites) est l’une des 3 briques indispensables à la road map Métaverse 4.0 de Renault

Nous souhaitons que cette thèse se traduise par le dépôt d’un brevet « métaverse » appliqué au casting HPDC pour atteindre 0 panne / 0 scrap.

Votre profil

Ingénieur mécanique de formation avec de solides connaissances en matériaux.

Compétences : Simulation calcul éléments finis et programmation.

Capacité d’adaptation, autonome et dynamique.

Motivé par la recherche destinée à une application industrielle.

Anglais courant.

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Notre processus de recrutement

Découvrez notre processus de recrutement: https://www.renaultgroup.com/talents/nos-offres-dans-le-monde/

Job Family

Transverse

Contract Duration

36 months

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We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.

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