Posted:
4/14/2024, 5:00:00 PM
Location(s):
Ile-de-France, France ⋅ Guyancourt, Ile-de-France, France
Experience Level(s):
Junior ⋅ Mid Level ⋅ Senior
Field(s):
Mechanical Engineering
Poste recherché
Dans le cadre d’un projet de R&D sur le processus Mégacasting, Renault développe une approche Casting 4.0 Métaverse appliquée à la HPDC (fonderie aluminium sous pression). Nous vous proposons de participer à cette aventure.
Votre environnement
Vous serez intégré au sein de la DIPM (Direction Ingénierie Production Mécanique) de Renault auquel appartient le département Ingénierie Casting (RPPE) qui pilote tous les sujets d’innovation sur le casting et notamment la Road Map Casting 4.0 (fonderie aluminium sous-pression HPDC) de Renault. Cette feuille de route constitue une des réponses clés à la révolution actuelle du processus de construction des véhicules basée sur le MégaCasting.
Cette thèse CIFRE est en partenariat avec un laboratoire de recherche auquel vous serez également rattaché. Vous y trouverez le support nécessaire à vos travaux de recherche. Vous serez encadré d’une part par un directeur de thèse dépendant du labo de recherche et d’autre part par un tuteur industriel Renault. Vous ferez donc partie de l’équipe Ingénierie process Casting Renault.
La thèse s’articulera géographiquement entre le laboratoire de recherche, le technocentre de Renault à Guyancourt (78) et l’usine Renault de Cléon (76).
Votre mission
SUJET DE THESE
Les processus de production Renault intègrent des contrôles réalisés par tomographe. Votre objectif sera de créer un Avatar numérique de la pièce à partir du fichier issu du tomographe ce qui permettra de réaliser des contrôles virtuels de sa conformité dimensionnelle et son étanchéité. Nous pourrons ainsi anticiper les dérives à venir par une approche statistique.
Vous devrez donc construire les étapes suivantes :
Trouver ou développer l'algorithme pour rendre le fichier issu de la tomographie compatible. Déterminer la conformité dimensionnelle / ou non de la pièce mesurée par le tomographe. Modéliser l'évolution dimensionnelle de la production en fonction des mesures précédentes (#2). Usiner "fictivement" la pièce à partir d'une numérisation usinage. Modéliser virtuellement le contrôle d’étanchéité de la pièce mesurée au tomographe à partir de son avatar. Définir le seuil de fuite (CC/min) à appliquer à la pièce à partir de laquelle, la pièce sera NOK suivant un cahier des charges. Modéliser l’évolution du seuil de fuite de la pièce en fonction des mesures précédentes (#6).
ENJEUX / INTERÊTS
L’enjeu principal est d’améliorer les performances industrielles du processus innovant Mégacasting et ainsi réduire les coûts de production de Renault. Cet objectif se décline comme suit :
La digitalisation complète des données de sortie du processus HPDC (la conformité des pièces produites) est l’une des 3 briques indispensables à la road map Métaverse 4.0 de Renault
Nous souhaitons que cette thèse se traduise par le dépôt d’un brevet « métaverse » appliqué au casting HPDC pour atteindre 0 panne / 0 scrap.
Votre profil
Ingénieur mécanique de formation avec de solides connaissances en matériaux.
Compétences : Simulation calcul éléments finis et programmation.
Capacité d’adaptation, autonome et dynamique.
Motivé par la recherche destinée à une application industrielle.
Anglais courant.
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Notre processus de recrutement
Découvrez notre processus de recrutement: https://www.renaultgroup.com/talents/nos-offres-dans-le-monde/
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Website: https://www.renaultgroup.com/
Headquarter Location: Boulogne-billancourt, Ile-de-France, France
Employee Count: 10001+
Year Founded: 1898
IPO Status: Public
Industries: Automotive ⋅ Manufacturing ⋅ Venture Capital