Título del puesto: Ingeniero de Datos Senior

Habilidades clave: Python, GCP, Databricks, Apache Spark, PySpark, Apache Kafka, Streaming, CDC, Arquitecturas Event Driven, Data Pipelines, Cloud Data Engineering

Experiencia: Experiencia sólida como Data Engineer trabajando con procesamiento batch, streaming y arquitecturas orientadas a eventos.

Ubicación: Lima, Perú

Modalidad: Híbdrida con asistencia a oficina según requerimiento del cliente en Lima.

En Coforge estamos buscando un Ingeniero de Datos Senior (22216) con el siguiente perfil:

Responsabilidades principales

• Diseñar e implementar procesos de captura de datos mediante CDC desde plataformas on-premise hacia ambientes cloud utilizando PySpark.
• Construir e implementar flujos de ingestión de eventos basados en Apache Kafka para soluciones de procesamiento en tiempo real.
• Desarrollar pipelines de procesamiento batch y streaming para iniciativas de Data Engineering.
• Participar en la construcción de soluciones end-to-end, desde la generación de eventos hasta el consumo final de datos.
• Integrar fuentes de datos corporativas con plataformas cloud siguiendo lineamientos de arquitectura definidos.
• Implementar mecanismos de monitoreo, control, trazabilidad y recuperación de procesos de datos.
• Participar en pruebas técnicas, validación de cargas y aseguramiento de la calidad de datos.
• Elaborar documentación técnica de las soluciones implementadas.
• Brindar soporte especializado durante la implementación y estabilización de soluciones de datos.
• Coordinar con equipos de arquitectura, infraestructura y seguridad para la habilitación de componentes técnicos requeridos.

Requisitos indispensables

• Experiencia como Data Engineer Senior en proyectos de ingeniería de datos.
• Dominio avanzado de Python para desarrollo de soluciones de procesamiento y transformación de datos.
• Experiencia trabajando con GCP y servicios de procesamiento de datos.
• Experiencia con Databricks y Apache Spark.
• Experiencia desarrollando soluciones de procesamiento streaming.
• Conocimiento de Change Data Capture (CDC) y arquitecturas orientadas a eventos.
• Experiencia trabajando con Apache Kafka para procesamiento de eventos.
• Experiencia utilizando PySpark para construcción de pipelines de datos.
• Conocimiento de servicios GCP como Dataproc, Managed Airflow, Managed Apache Spark y Pub/Sub.
• Experiencia integrando plataformas on-premise y cloud.
• Conocimiento en monitoreo, trazabilidad y aseguramiento de calidad de datos.

Publicado el: 13-07-2026

En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.