Olá, eu sou a Bia, talent na CI&T.

Estamos em busca de uma pessoa desenvolvedora Sênior Backend com forte capacidade de execução, autonomia e maturidade técnica para atuar na construção e evolução de soluções modernas em um ecossistema de microsserviços em nuvem.

Essa pessoa será responsável por transformar requisitos e direcionamentos técnicos em soluções backend robustas, escaláveis e sustentáveis, contribuindo para a qualidade e evolução das aplicações.

O que esperamos dessa pessoa
Capacidade de desenvolver e evoluir soluções backend complexas com autonomia;
Capacidade de transformar requisitos de negócio e técnicos em soluções simples, escaláveis e sustentáveis;
Maturidade para identificar riscos, gargalos e débitos técnicos e propor melhorias;
Domínio das boas práticas de desenvolvimento, com preocupação constante com qualidade, performance, segurança e manutenibilidade;
Capacidade de atuar em todo o ciclo de desenvolvimento, do refinamento técnico ao deploy;
Capacidade de investigar problemas em produção, realizar troubleshooting e identificar causa raiz;
Participação ativa em code reviews e disseminação de boas práticas dentro do time;
Capacidade de trabalhar de forma colaborativa com Tech Leads, Arquitetos, POs e demais profissionais;
Autonomia para tomar decisões dentro de sua área de atuação e buscar direcionamento quando necessário.

Você precisa ter prática com
Java e Spring Boot — desenvolvimento de APIs REST, microsserviços, regras de negócio, integrações e processamento síncrono e assíncrono;
Arquitetura de aplicações backend — Clean Architecture, DDD, SOLID, padrões de projeto e boas práticas de desenvolvimento;
Sistemas distribuídos — comunicação entre serviços, APIs, eventos e mensageria;
Banco de dados — modelagem, consultas, performance e experiência com bancos relacionais e/ou NoSQL;
AWS — Lambda, SQS, SNS, S3, ECS/EKS e demais serviços relevantes para soluções cloud-native;
CI/CD — pipelines, automação de build e deploy, rastreabilidade e integração com ferramentas de qualidade e segurança;
Testes automatizados — unitários, integração e contratos;
Containers e orquestração — Docker, Kubernetes (EKS, OCP ou equivalente);
Observabilidade — análise de logs, métricas, traces, monitoramento e troubleshooting em ambientes produtivos;
Segurança no desenvolvimento — identificação e correção de vulnerabilidades e aplicação de boas práticas de segurança;
Git e práticas de versionamento — branching, pull requests e code review;
Ferramentas de IA como recurso de trabalho para aumentar produtividade, qualidade e capacidade de desenvolvimento e investigação.

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