Data Scientist Spec III - Cientista de Dados Sênior

Posted:
11/17/2024, 4:00:00 PM

Location(s):
São Paulo, Brazil

Experience Level(s):
Mid Level ⋅ Senior

Field(s):
AI & Machine Learning ⋅ Data & Analytics

Data Scientist Spec III - Cientista de Dados Sênior

Country: Brazil

Se você tem vontade de crescer e aprender sempre, e tem paixão em impactar pessoas através de suas análises, esse pode ser o seu lugar.  

Ao integrar o time de Data & Analytics você fará parte do time que é responsável por garantir a gestão, monitoramento e controle das nossas operações, para que todos estejam alinhados e tenham os direcionadores para entregar excelência operacional. 

Temos uma vaga para você se tornar Data Scientist Spec III. Aqui na área de Datalab. Você fará parte do time que é responsável por transformar dados em decisões estratégicas, demonstrar o poder dos dados e melhorar a experiência de todos nossos clientes. Esse pode ser o próximo passo para crescer e desenvolver sua carreira.   

Aqui, seu papel será:

Na construção e manipulação de dados para criar variáveis para modelos estatísticos, desenvolvimento de pipelines para machine learning e relatórios de média/alta complexidade, apresentação de resultados de modelos com ênfase em negócios e dataviz e participação na evolução técnica da área de modelagem.

Como principais desafios do dia a dia, temos: criar e aperfeiçoar módulos e funções relacionados à ciência de dados (ETL, feature engineering, armazenamento, combinação de dados, utilidades, etc), auxiliar no acompanhamento e mensuração de modelos de machine learning, assim como soluções de produtos de dados (segmentações, etc) e utilizar as melhores práticas de codificação na produtização de modelos de machine learning.

Você vai se identificar com a gente se tiver:

Think Customer – Penso no Cliente

Embrace Change – Impulsiono a mudança

Act Now – Atuo com rapidez

Move Together – Trabalho em equipe

Speak Up – Falo abertamente

Para esse papel, valorizamos:

Requisitos Imprescindíveis

Conhecimentos em Python, SQL, Spark, Hadoop, Cloud Computing, Machine Learning, Estatística, Análise de Dados, Databricks.

Requisitos Desejáveis

Inglês, Big Data, Data Mining, Processamento Batch/Streaming, Cloud Azure, Oracle, Scala, bancos NoSQL, PowerBI, Tableau, Spark Streaming, Kafka, Metodologia Ágil, Certificações:  Microsoft AZ900, DP900 e AI900, Certificações DataBricks Data Science.

# BENEFÍCIOS

Remuneração Variável (PLR + PPRS);

Assistência Médica e Odontológica;

Auxílio Alimentação e Refeição;

Previdência Complementar;

Seguro de Vida;

Auxílio Creche/Babá;

Gympass ou Totalpass;

Vale Transporte;

Programa Nascer;

Be Healthy - Programa que incentiva todos a terem hábitos mais saudáveis;

PAPE - Programa de apoio pessoal especializado

E aí? quer ser chama?

Aqui é o espaço para criar o novo, questionar e desafiar o mercado. É ter a urgência do agoira e do futuro alinhados para atender ao cliente, sempre da melhor forma. É fazer parte de uma empresa global, que valoriza o potencial máximo de cada um  e que preza pela diversidade em todas as suas dimensões. É ser simples, pessoal e justo.

Se isso te chama, vem para o Santander.

#AquiSuaChamaTransforma

#EspecialistadeData&Analytics #VemProSantander

#LI-Hybrid

Santander

Website: https://www.santanderbank.com/

Headquarter Location: Boston, Massachusetts, United States

Employee Count: 5001-10000

Year Founded: 2013

IPO Status: Private

Last Funding Type: Debt Financing

Industries: Banking ⋅ Finance ⋅ Financial Services