TransUnion's Job Applicant Privacy Notice

What We'll Bring:

En TransUnion, tenemos un ambiente acogedor y enérgico que fomenta la colaboración y la innovación. Estamos explorando constantemente nuevas tecnologías y herramientas para ser ágiles. Este ambiente da a nuestra gente la oportunidad de perfeccionar sus habilidades actuales y construir nuevas capacidades, mientras descubren su genio.
¡Ven a formar parte de nuestro equipo! Trabajarás con gente estupenda, productos pioneros y tecnología punta.

Como Analista de nuestro equipo, se unirá a un grupo de clase mundial de Estadísticos, Científicos de Datos, Matemáticos y modeladores en una misión para extraer conocimientos de la información y darles un buen uso. Tendrá la oportunidad de ser parte de una variedad de proyectos analíticos y ser reconocido por el trabajo que realiza. TransUnion ofrece una cultura de aprendizaje permanente y, como Analista aquí, su potencial de crecimiento es ilimitado.

What You'll Bring:

• Profesionales en Estadística. 
• Más de 1 año de experiencia profesional (incluye tiempo de prácticas laborales, adicional, es un plus si cuenta con experiencia en el sector Financiero). 
• Experiencia con el lenguaje de programación R (gusto por programar). 
• Experiencia con consultas en grandes bases de datos de SQL. 
• Experiencia con el desarrollo de modelos estadísticos. 
• Buenas habilidades de redacción y comunicación. 

Impact You'll Make:

• Desarrollar soluciones analíticas de gestión de riesgo crediticio y de inteligencia comercial a través de compromisos de consultoría e investigación que sirvan a los clientes de TransUnion. Este puesto requiere una comprensión de los préstamos al consumidor y las prácticas de gestión del riesgo crediticio. 
• Desarrollar modelos predictivos y soluciones de inteligencia comercial para clientes como prestamistas de crédito, compañías de seguros y otras instituciones de servicios financieros. 
• Diseñar y liderar iniciativas que involucren análisis descriptivos, predictivos y prescriptivos aprovechando una variedad de técnicas (como segmentación, regresión logística, análisis de supervivencia, análisis de componentes principales, análisis de sensibilidad y escenarios). 
• Extraer datos, realizando segmentaciones y análisis estadísticos en grandes conjuntos de datos de población (utilizando herramientas como R y SQL). 

This is a hybrid position and involves regular performance of job responsibilities virtually as well as in-person at an assigned TU office location for a minimum of two days a week.

TransUnion Job Title

Analyst, Data Science and Analytics