Company

RENAULT s.a.s.

Job Description

Contexte et environnement de travail :

Renault Group poursuit son engagement envers les jeunes au travers la formation par l’alternance et les stages.

Réalisez votre apprentissage au sein de Renault Group et transformez vos connaissances en compétences sur des projets concrets.
Accompagné par un maître d’apprentissage et d’équipes expertes, vous progressez vers votre diplôme dans un cadre exigeant et bienveillant.
Une expérience utile, formatrice et porteuse de sens, quelle que soit la fonction.

Au sein de la Direction Qualité Software , vous intégrerez une équipe stratégique au carrefour de la Qualité, de l’ingénierie, des usines, du service après‑vente et des équipes satisfaction. Dans l’univers dynamique du multimédia et des services connectés, l’intégration continue de nouvelles technologies embarquées et externes façonne un écosystème en constante évolution, où innovation et réactivité sont essentielles.

Votre alternance se déroulera au plus près de l’innovation, en collaboration directe avec un doctorant et un laboratoire de recherche. Vous bénéficierez d’un accès privilégié aux méthodes d’IA les plus récentes — modèles avancés, classification à grande échelle, clustering, analyse sémantique, prédiction proactive — dans une démarche de recherche certes pointue, mais immédiatement concrète et appliquée aux besoins opérationnels.

Vos missions :

• Analyser les processus de gestion des incidents et identifier les leviers d’automatisation et d’amélioration continue.
• Identifier les points faibles et les opportunités d’amélioration en collaboration avec les experts métier.
• Participer à la mise en place de modèles d'IA pour optimiser la gestion des connaissances et contribuer à la création de modèles de classification / clustering, de priorisation et d’analyse des incidents ainsi que la mise en place d’une démarche prédictive et proactive.
• Concevoir des tableaux de bord dynamiques et analyser les données pour extraire des insights.

Qui êtes-vous ?

• Étudiant(e) en informatique, data science, ingénierie ou domaine connexe
• Connaissances en intelligence artificielle et en machine learning
• Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes
• Excellentes compétences en communication et travail d'équipe
• Autonome et rigoureux(se), une expérience en gestion de projets multiples est souhaitable.
• Une appétence pour le monde automobile et les services connectés est un plus !

Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain ? Rejoignez-nous ! 🚗💡

Job Family

Quality & Customer Satisfaction

Contract Duration

24 months