What the Role Entails

1. 架构规划与体系设计

• 负责构建企业级 智能安全运营中心（AI-Driven SOC） 的总体架构设计与技术演进路线。
• 规划并设计基于 SIEM + Data Lake + AI Agent 的安全数据分析与响应体系。
• 构建统一的数据接入与治理框架，支持传统日志、云安全事件、威胁情报及非结构化数据（邮件、工单、情报报告等）。
• 主导AI辅助分析、告警优先级自动评估、上下文聚合等智能化能力的落地。

2. AI Agent 驱动的安全运营能力建设

• 构建并管理多个安全AI Agent，包括：
  • Detection Agent：基于规则、统计与LLM推理的复合检测引擎。
  • Investigation Agent：自动进行告警上下文收集、分析与事件归并。
  • Response Agent：与SOAR集成，实现自动化处置与工单交互。
  • Threat Intel Agent：自动解读威胁情报、生成Sigma/YARA检测规则。
• 设计 Agent协作框架，支持SOC分析师、AI模型、工具之间的联动。
• 建立 AI Agent 与 SIEM/SOAR 平台（Elastic）的集成标准。
• 引入 RAG、LangGraph 或 AutoGen 等技术提升威胁调查自动化程度。

3. 数据与模型治理

• 设计并实施安全数据湖（Security Data Lake / Lakehouse）架构（支持Iceberg、ES、Lance等格式）。
• 建立特征向量索引（Vector DB）与Embedding策略，用于威胁相似性检索与上下文聚合。
• 制定 Agent的安全治理策略，包括Prompt安全、模型审计、输出验证机制。
• 开发异常检测、实体行为分析（UEBA）、威胁预测等ML/LLM模型。
• 设计并实现多源安全数据（防火墙、M365/O365 审计、EntraID 日志等）的 ETL/ELT 流程
• 制定数据质量监控体系，确保ES中的数据一致性、完整性和准确性，及时处理数据异常与故障。

4. 检测与响应体系优化

• 构建从日志→事件→告警→处置的端到端流程与闭环自动化机制。
• 推动“AI + Analyst Co-pilot”模型：通过自然语言接口辅助安全分析师快速响应。
• 利用AI生成检测规则、报告、IOC摘要和攻击路径分析图。
• 优化告警质量与检测覆盖，量化提升MDR/SOC效率指标（MTTD、MTTR、Noise Ratio等）。

Who We Look For

1. 基础要求

·        计算机科学、信息安全、数据科学或相关专业本科及以上学历。

·        7年以上信息安全或SOC经验，3年以上技术架构与项目管理经验。

·        深入理解SIEM、SOAR、日志分析、威胁检测与响应流程。

2. 技术能力

·        熟悉主流SIEM平台（Elastic等）。

·        熟悉大数据与向量数据库（Kafka、Flink、Milvus、Pinecone等）。

·        精通安全检测规则语言（SPL、KQL、Sigma、YARA、STIX/TAXII等）。

·        理解AI Agent框架（LangGraph、AutoGen等）及其在SOC场景的应用。

·        掌握Python、LLM API 调用（OpenAI）、RAG设计与Embedding检索技术。

·        具备实际动手能力.

3. 优先条件

·        具备AI安全、LLM Agent研发、或SOC自动化项目实践经验。

·        有构建“AI Co-pilot for SOC”或“LLM Security Assistant”的成功案例。

拥有CISSP等认证。

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