FUNCIÓN PRINCIPAL DEL CARGO

Diseñar, implementar y operar los procesos de ingesta y transformación de datos en la plataforma de datos, garantizando la disponibilidad, calidad, trazabilidad, gobierno y seguridad de la información. Asegurar que las soluciones de integración de datos estén alineadas con la estrategia de la organización, soporten las necesidades del negocio y promuevan el uso eficiente de la plataforma de datos.

FORMACIÓN ACADÉMICA

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería Electrónica o carreras afines.

AÑOS DE EXPERIENCIA

• Mínimo 3 años de experiencia en entornos Big Data, integración de datos, bases de datos relacionales y herramientas de analítica o visualización (BI).
• Experiencia en implementación y operación de procesos de ingesta y transformación de datos.

CONOCIMIENTOS REQUERIDOS

• Arquitecturas y plataformas Big Data.
• Modelado de datos y procesos de integración e ingesta de información.
• Herramientas de procesamiento de datos como Spark, Scala y HDFS.
• Herramientas de modelado de datos (PowerDesigner o equivalentes).
• Herramientas de planificación y orquestación de procesos (Control-M o similares).
• Gestión de versiones, integración y despliegue continuo (Git, CI/CD).
• Bases de datos relacionales y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Implementación de reglas de calidad de datos, linaje, metadata y gobierno de datos.
• Gestión de Data Dictionary y catálogos de datos.
• Ejecución de procesos de transformación, reprocesamiento e historificación de datos.
• Monitoreo, respaldo, restauración y operación de plataformas de datos.
• Metodologías de desarrollo de software ágiles y tradicionales.
• Conocimientos en seguridad de la información aplicada a plataformas de datos.

Conocimientos Deseables

• Herramientas de visualización y Business Intelligence (Power BI, MicroStrategy, Domo, WebFocus, Data Studio o equivalentes).
• Conocimiento de arquitecturas Data Lake y Data Hub.
• Experiencia en plataformas cloud orientadas a datos (AWS, Azure o GCP).
• Conocimientos de Data Governance, Data Lineage y Data Quality.
• Automatización de procesos de datos mediante IA o herramientas de inteligencia artificial.
• Conocimiento en marcos de arquitectura de datos empresariales.

HABILIDADES BLANDAS

• Pensamiento analítico y orientación a la solución de problemas.
• Organización y capacidad de priorización.
• Comunicación efectiva con equipos técnicos y de negocio.
• Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.
• Orientación a resultados y mejora continua.
• Proactividad e iniciativa.
• Capacidad para gestionar múltiples iniciativas simultáneamente.
• Adaptabilidad al cambio y aprendizaje continuo.
• Atención al detalle y enfoque en la calidad de los datos.