Utilize técnicas modernas de engenharia de dados e métodos de análise avançada para apoiar decisões de negócios dos clientes da Avanade. Colete, agregue e analise dados estruturados e não estruturados para fornecer insights valiosos.

Bem-vindo ao mundo da Engenharia de Dados! Como um especialista em dados, você será responsável por transformar requisitos de negócios em soluções técnicas, analisando práticas e processos atuais e identificando oportunidades futuras. Você ajudará a planejar e implementar serviços de design de dados, construir pipelines de dados modernos, APIs de serviços de dados e muito mais. Junte-se a nós nesta jornada de inovação e faça um impacto duradouro no mundo da tecnologia. Together we do what matters.

Saiba mais sobre alguns de nossos benefícios:

• Vale refeição ou alimentação;

• Cartão Multibenefícios até Consultor Sênior;

• Convênio médico e odontológico;

• Certificações e treinamentos;

• Seguro de Vida;

• Previdência Privada;

• Avababy: acompanhamento da gestação e kit para os novos pais e mães Avanade;

• Participação nos resultados da empresa;

• Wellhub;

• Auxílio Creche;

• Orientador de Carreira - Mentoria de carreira;

• Política de Birthday Off em seu aniversário;

• Sessões de Bem-Estar;

• Para função gerencial ou superior - Veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível.

Responsabilidades:

• Traduzir requisitos de negócios em soluções técnicas.

• Analisar práticas de negócios atuais e identificar oportunidades futuras.

• Apoiar o planejamento e implementação de serviços de design de dados.

• Entregar arquiteturas para transformações e modernizações de soluções de dados.

• Projetar e construir pipelines e fluxos de dados modernos.

• Desenvolver e manter esquemas de data warehouse e bancos de dados.

• Expor dados aos usuários finais usando plataformas de visualização modernas.

.

Habilidades e experiências:

• Experiência em transformar casos de uso de negócios em soluções técnicas.

• Mapeamento de processos de negócios para soluções de dados e análises.

• Capacidade de realizar perfilamento, catalogação e mapeamento de dados.

• Aplicar métodos para resolver problemas de negócios usando serviços de dados e análises do Azure.

• Domínio de .NET C# e T-SQL.

• Conhecimento de Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure SQL DW e Azure SQL.

• Experiência com Git/TFS/VSTS.

.