Posted:
2/24/2026, 6:36:23 PM
Location(s):
Guyancourt, Ile-de-France, France ⋅ Ile-de-France, France
Experience Level(s):
Junior ⋅ Mid Level ⋅ Senior
Field(s):
Software Engineering
Contexte et environnement de travail
Renault Group poursuit son engagement envers les jeunes au travers la formation par l’alternance et les stages.
Réalisez votre apprentissage au sein de Renault Group et transformez vos connaissances en compétences sur des projets concrets.
Accompagné par un maître d’apprentissage et d’équipes expertes, vous progressez vers votre diplôme dans un cadre exigeant et bienveillant.
Une expérience utile, formatrice et porteuse de sens, quelle que soit la fonction.
Vous serez rattaché.e au Service « Logiciel Calibré Energy ». Vous intégrerez un pôle DATA/IA dédié à la performance de nos développements de logiciel PWT de la conception à la validation. Vous contribuez à l’amélioration de l’efficacité et la qualité du développement logiciel.
Le poste est basé au Technocentre de Guyancourt.
Vos missions
Sous la supervision d’une Architecte SW DATA, vous participerez au développement d’outils logiciels visant à optimiser et sécuriser les étapes de conception et de validation du Software PWT.
Vos principales missions incluent :
Développer des solutions pour automatiser certains aspects de la conception logicielle, dans le but d’améliorer l’efficacité et la qualité du design.
Créer et automatiser des outils de calibration des fonctions logicielles, en intégrant les directives internes, la cohérence des paramètres et la traçabilité des évolutions conformément aux attentes des prestations.
Renforcer le processus de validation logicielle en développant des outils dédiés à la génération automatique de scénarios de test pertinents et des corner cases ainsi qu’à l’analyse des résultats obtenus pour vérifier leur conformité par rapport aux exigences spécifiées.
Contribuer à l’industrialisation des pipelines de données (de l’acquisition au traitement puis à la visualisation) afin de soutenir les équipes métier dans leurs analyses quotidiennes.
Avantages principaux :
Forte montée en compétences sur IA / LLM, data engineering et développement d’outils techniques
Participation à des projets concrets, à fort impact dans le domaine du logiciel embarqué
Environnement technique riche, propice à l’apprentissage et à l’innovation
Qui êtes-vous ?
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IPO Status: Public
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