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BBVA is a global company with more than 160 years of history that operates in more than 25 countries where we serve more than 80 million customers. We are more than 121,000 professionals working in multidisciplinary teams with profiles as diverse as financiers, legal experts, data scientists, developers, engineers and designers.

About the job:

Nos encontramos en la búsqueda de un/a Analista de Calidad de Datos para formar parte de nuestro equipo. La persona seleccionada será responsable de contribuir a la ejecución de controles y al seguimiento de reglas de calidad sobre los datos utilizados en los procesos de Riesgos, garantizando la consistencia y la excelencia en el tratamiento de la información.

Responsabilidades:

• Monitorear y analizar la calidad de los datos a través de diversas fuentes y plataformas (Teradata, AWS).
• Identificar, investigar y reportar problemas de calidad de datos, trabajando en conjunto con las áreas de negocio e Ingeniería de Datos.
• Realizar consultas SQL para la validación de información y el cruzamiento entre distintas fuentes de datos.
• Apoyar la implementación de estándares, indicadores y métricas de calidad.
• Colaborar en proyectos de automatización, trazabilidad e iniciativas que incorporen herramientas de IA.

Requisitos:

• Estudiantes avanzados o graduados/as de Actuario, Sistemas de Información, Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas o carreras afines. (Excluyente)
• Experiencia previa de 1 a 2 años en análisis de datos o consulta de bases de datos con SQL.
• Manejo fluido de SQL. (Excluyente)
• Conocimientos en Python, herramientas AWS (Athena, SageMaker), Teradata e interés en Inteligencia Artificial.(Deseable)
• Experiencia en entidades financieras, fintech, banca, billeteras virtuales o consultoría. (Deseable)

¿Qué ofrecemos?

Formar parte de una entidad bancaria de prestigio, con oportunidades de desarrollo profesional.
Capacitación constante en procesos, herramientas y atención al cliente.
Excelente clima de trabajo y beneficios corporativos.

Skills:

Continuous Improvement, Data Quality, Data Quality Analysis, Python (Programming Language), Quality Analysis, Quality Management, Structured Query Language (SQL)