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AMPERE SOFTWARE TECHNOLOGY

Job Description

Votre environnement

Dans le cadre de notre plan "Renaulution", nous ambitionnons de nous transformer d’une entreprise automobile en une entreprise avant tout technologique, où les technologies du logiciel, de l’intelligence artificielle, de la data et de la cyber sécurité auront une place prépondérante afin de développer les véhicules électriques intelligents et connectés de demain.

Les véhicules sont de plus en plus connectés dans un écosystème de connectivité complexe, multi acteurs et diversifié (cellulaire, Wifi, BT, V2X). Tous ces véhicules connectés peuvent produire une grande quantité de données sur son état et sur son environnement qui peuvent servir à la sécurité routière, à la mobilité intelligente et au divertissement. Les communications C-ITS (Cooperative Intelligent Transport System) constituent l'un des principaux domaines d'application des véhicules connectés. Les véhicules, les infrastructures et les usagers vulnérables de la route (VRU) échangent des données via les messages V2X, tels que Cooperative Awareness Message (CAM), Collective Perception Message (CPM), et VRU Awareness Message (VAM).

Chacun de ces messages standardisés contiennent des champs d’informations optionnels qui peuvent être selon la situation, extrêmement utiles ou non. L'envoi d'une grande quantité d'informations qui ne sont pas pertinentes a de nombreux effets négatifs, particulièrement l’augmentation inutile de traitement de données au niveau des récepteurs. Il est donc nécessaire de pouvoir générer et transmettre les données de façon « contrôlée » se basant sur leurs pertinences et fiabilités.

Votre mission

Au sein de l'équipe recherche "Intelligence Artificielle et Technologies Numériques Émergentes", de notre future filiale Ampère Software and Systems, vous serez en charge d’un travail de recherche dans la cadre d’une thèse CIFRE sur la gestion de données V2X pour la sécurité routière.

Les questions de recherches à traiter lors de la thèse sont : « comment déterminer la pertinence d’une donnée partagée par une communication V2X ? Quelle est la fréquence adéquate de ce partage ? Quel est le niveau d’acceptabilité lié à l’incertitude de cette donnée ?». Pour répondre à ces questions, le sujet de recherche portera sur la réalisation, par ontologie et apprentissage automatique, d’une solution de contrôle d'inclusion de données dans les messages V2X pour que les informations soient pertinentes et fiables pour la sécurité routière. 

Les activités de recherche dans cette thèse sont

Définition des attributs d'information et définition d’une métrique « pertinence-fiabilité » Proposition d'une solution d’ontologie et d'apprentissage automatique (exemple : apprentissage par renforcement) en ciblant les cas d’usages « les intersections intelligentes pour la protection d’usagers vulnérables ». Pour entraîner le modèle d’apprentissage automatique, nous utiliserons la base de données existante. Évaluation de la solution de contrôle d’inclusion de données V2X utilisant le simulateur de communication V2X lorsque la technologie de communication par liaison directe (C-V2X ou ITS-G5) ou la technologie cellulaire (4G/5G) ont été utilisées. Validation de la faisabilité de la solution proposée à l’aide des prototypes expérimentaux.

Vous aurez à votre charge :

• L’établissement de l’état de l’art
• La formalisation du problème et du périmètre
• La recherche de stratégies et de modèles
• La création éventuelle de datasets nécessaires à votre recherche
• La rédaction de brevets et d’articles scientifiques
• La diffusion des connaissances auprès des équipes en charge du développement, et des communautés connectivité, sécurité et IA du Groupe Renault

Vos interlocuteurs au quotidien seront vos collègues de l’équipe Recherche "Intelligence Artificielle et Technologies Numériques Émergentes", ainsi que les acteurs des domaines d'expertise I.A., connectivité, sûreté de fonctionnement et des aides à la conduite.

Votre profil

Vous êtes titulaire d’un diplôme Bac + 5 (Ingénieur ou Master) avec une spécialité en IA et/ou en science de données, avec de solides connaissances généralistes en informatique, réseaux, data et apprentissage machine. Vous avez des connaissances en virtualisation, Linux et Android embarqué.

Vous maîtrisez et avez déjà implémenté des solutions techniques à base d’ontologie et/ou d’apprentissage machine sur des données temporelles.

Vous serez amené à collaborer avec de nombreuses personnes de profils et expertises variés. Vous devrez faire preuve d'écoute et d'esprit d'équipe, savoir argumenter de manière scientifique sans tenter d'imposer. Votre expertise vous amènera probablement à représenter techniquement le Groupe Renault lors de conférences ou d’événements scientifiques, vous devrez donc savoir vous exprimer aisément à l'oral et à l'écrit, notamment en anglais.

Votre niveau d'anglais est un atout afin d'évoluer dans un contexte multiculturel au sein du Groupe Renault. Si vous n'avez pas encore passé le TOEIC (minimum 750 ou équivalence) au moment de votre candidature, vous pourrez le faire au cours du processus de recrutement de Renault.

À l’issue de la thèse, vous pourrez postuler pour un CDI au sein du Groupe Renault sur un vaste périmètre aux vues des compétences que vous aurez acquises et démontrées.

En résumé

CDI

Guyancourt

#IA, #Onthology, #safety, #connectivity, #data, #recherche, #thèse

Job Family

Transverse

Contract Duration

36 months