Na Avanade, acreditamos que a inovação é o motor da transformação digital. Como Engenheiro(a) de Dados de Suporte Sênior (Tech Lead), você será peça-chave para garantir que nossos clientes tenham soluções robustas e eficientes em ambientes modernos de dados. Sua atuação será essencial para diagnosticar, resolver e otimizar processos, assegurando qualidade e excelência em cada entrega.

Venha fazer parte de uma equipe que valoriza colaboração, aprendizado contínuo e impacto real nos negócios. Aqui, você terá a oportunidade de atuar com tecnologias de ponta, crescer profissionalmente e contribuir para projetos que transformam organizações.
Together we do what matters.

Saiba mais sobre alguns de nossos benefícios:

• Vale refeição ou alimentação; 
• Cartão Multibenefícios até Consultor Sênior; 
• Convênio médico e odontológico; 
• Certificações e treinamentos; 
• Seguro de Vida; 
• Previdência Privada; 
• Avababy: acompanhamento da gestação e kit para os novos pais e mães Avanade; 
• Participação nos resultados da empresa;
• Wellhub; 
• Auxílio Creche; 
• Orientador de Carreira - Mentoria de carreira; 
• Política de Birthday Off em seu aniversário; 
• Sessões de Bem-Estar; 
• Para função gerencial ou superior - Veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível.
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Responsabilidades:

• Atuar como especialista (SME) para resolver problemas complexos relacionados a dados.

• Diagnosticar e propor soluções utilizando Microsoft Fabric e serviços modernos de dados.

• Documentar processos, fluxos e resoluções para garantir qualidade e governança.

• Participar de revisões técnicas e assegurar melhores práticas.

• Comunicar-se proativamente com clientes e equipes para uma experiência fluida.

• Solucionar tickets relacionados à geração, coleta e processamento de dados dentro do SLA.

• Colaborar com times multifuncionais para enfrentar desafios de dados e análises.

• Implementar práticas de segurança e governança em ambientes de dados.

• Otimizar continuamente processos para maior desempenho e eficiência.

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Habilidades e experiências:

• Experiência em transformar casos de uso de negócios em soluções técnicas.

• Conhecimento em mapeamento de processos e integração com soluções de dados.

• Perfilamento, catalogação e mapeamento de dados.

• Aplicação de métodos para resolver problemas usando serviços de dados e análises do Azure.

• Experiência com Modern Data Services (Microsoft Fabric).

• Domínio em Azure Data Services: Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Databricks, SQL, PySpark e Data Warehouse.

• Inglês avançado ou fluente.

Certificações desejáveis:

• Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate

• Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert

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