Ingénieur·e Qualité Image

Posted:
6/26/2026, 12:33:59 AM

Location(s):
Occitania, France

Experience Level(s):
Junior ⋅ Mid Level ⋅ Senior

Field(s):
Software Engineering

Job Description Summary

Êtes-vous prêt·e à évoluer dans un environnement technologique à la pointe de l’innovation, au sein d’un groupe international engagé dans le domaine de la santé ?
GE HealthCare, acteur majeur des technologies médicales, recherche un·e Ingénieur·e Qualité Image pour un poste stratégique basé à Buc (Île-de-France).
Vous contribuerez à la conception, au développement et à l’industrialisation d’algorithmes avancés de traitement d’image incluant approches conventionnelles et apprentissage profond. Vous aurez à faire face aux contraintes de temps-réel et d'explicabilité pour des applications à l'utilisation clinique de radiologie interventionnelle.. Vous rejoindrez une équipe R&D dynamique spécialisée en qualité image, avec des interactions régulières à l’échelle mondiale.
Ce poste est une opportunité unique de travailler à l’intersection de la recherche, de l’intelligence artificielle et d’applications médicales à fort impact.

Job Description

Principaux objectifs et activité :

En tant qu’Ingénieur·e Qualité Image, vous serez impliqué·e dans le développement d’algorithmes visant à produire des images de très haute qualité pour assister les radiologues dans leurs diagnostics et interventions, tout en contribuant à la différenciation technologique de nos produits.

Dans ce cadre, vous serez amené·e à :

  • Faire évoluer les algorithmes existants sur l’ensemble du cycle de développement : analyse des besoins, spécifications, conception, développement, validation et documentation
  • Collaborer avec des expert·e·s en applications cliniques avancées, ainsi qu’avec nos client·e·s pour évaluer et améliorer les performances des solutions
  • Définir des stratégies de vérification (niveau système) et des plans de validation en lien avec les usages cliniques (niveau utilisateur)
  • Contribuer aux activités globales de l’équipe en qualité image et développer votre expertise en physique des rayons X
  • Développer des outils de simulation et des méthodologies permettant de caractériser, automatiser, tester et documenter les fonctionnalités
  • Participer activement à la veille technologique et à la propriété intellectuelle (brevets)

Connaissance et expérience :

Nous valorisons la diversité des parcours et encourageons toutes les candidatures, même si vous ne cochez pas toutes les cases.

  • Environ 3 ans d’expérience en traitement d’image, incluant des approches classiques et/ou deep learning, y compris dans le cadre d’un doctorat
  • Doctorat (PhD) et/ou diplôme d’ingénieur en traitement d’image, mathématiques appliquées ou domaine connexe fortement apprécié, idéalement avec une composante en intelligence artificielle
  • Bon niveau de français et d’anglais (écrit et oral) dans un contexte international
  • Maîtrise des langages Python et/ou C/C++
  • Expériences en Linux et en script (bash/shell)
  • Intérêt marqué pour les algorithmes avancés et les approches basées sur l’IA / machine learning / deep learning

Compétences spécifiques facultatives :

  • Curiosité scientifique, rigueur et envie d’apprendre
  • Capacités de communication claires et esprit de synthèse
  • Bon relationnel et goût pour le travail collaboratif dans un environnement international
  • Compétences rédactionnelles (documents techniques, brevets)
  • Connaissances en imagerie par rayons X et/ou radiologie interventionnelle
  • Expérience en traitement d’image appliqué au domaine médical
  • Connaissances en intelligence artificielle / apprentissage automatique
  • Intérêt fort pour l’innovation et les technologies à impact

Pourquoi nous rejoindre ?

Rejoindre GE HealthCare, c’est contribuer à des innovations qui améliorent concrètement la vie des patient·e·s et des professionnel·le·s de santé.

Vous évoluerez dans un environnement inclusif, stimulant et collaboratif, qui valorise la diversité des profils, des idées et des expériences.

Inclusion et diversité

GE Healthcare est un employeur offrant l'égalité des chances où l'inclusion compte. Les décisions relatives à l'emploi sont prises sans tenir compte de l’origine nationale ou ethnique, de la religion, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'identité ou de l'expression de genre, de l'âge, du handicap, du statut d'ancien combattant protégé ou d'autres caractéristiques protégées par la loi.

Nos rémunérations totales sont conçues pour libérer votre ambition en vous donnant la motivation et la flexibilité dont vous avez besoin pour transformer vos idées en réalités qui changent le monde. Nos salaires et nos avantages sociaux correspondent à tout ce que vous attendez d’une organisation ayant une dimension internationale, avec des possibilités de développement de carrière, dans une culture qui favorise la collaboration et le soutien.

A propos de nous

GE HealthCare est l'un des leaders mondiaux dans le domaine des technologies médicales et des solutions numériques. Il permet aux cliniciens de prendre des décisions plus rapides et plus pertinentes à travers des équipements intelligents, des analyses de données, des applications et des services. Avec plus de 100 ans d'expérience dans le secteur de la santé et environ 47 000 employés dans le monde, la société est au centre d'un écosystème qui travaille pour une médecine de précision.

Présent en France depuis 1987 avec aujourd’hui 2 800 collaborateurs, c’est un acteur solidement ancré dans l’hexagone à travers son empreinte industrielle, son centre de R&D et de production à Buc dans les Yvelines et des partenariats de recherche avec des entreprises et des centres de recherche français. www.gehealthcare.com

#LI-AK3

Additional Information

Relocation Assistance Provided: No

GE Healthcare

Website: https://www.gehealthcare.com/

Headquarter Location: Chicago, Illinois, United States

Employee Count: 10001+

Year Founded: 1994

IPO Status: Public

Last Funding Type: Post-IPO Secondary

Industries: Apps ⋅ Health Care ⋅ Health Diagnostics ⋅ Home Improvement ⋅ Home Renovation ⋅ Internet ⋅ Medical