Business Data Analyst

Country: Mexico

Requisitos: 

• Escolaridad: Licenciatura en Ingeniería, Actuaría, Matemáticas,  Economía, Finanzas o afín.
• Deseable Maestría en Business Analytics, Ciencia de Datos o Inteligencia de Negocios.
• Experiencia: 3 a 5 años en análisis de datos con impacto directo en decisiones de negocio.

Conocimientos técnicos: 

• SQL avanzado.
• Herramientas de visualización: Power BI, Tableau.
• Excel avanzado (Power Query).
• Nociones de Python o R para análisis estadístico.
• Modelado de datos dimensional (DDS).

Competencias necesarias: 

• Conocimiento de temas financieros, crediticios y de riesgo.
• Comunicación ejecutiva y Orientación al cliente interno.
• Habilidades para gestión del cambio.
• Capacidad de storytelling con datos.
• Gestión del tiempo y prioridades.
• Colaboración transversal.
• Selección y priorización de KPIs e indicadores a presentar.
• Priorización de proyectos.
• Determinación de niveles de acceso y consumo del dato.

Actividades por desempeñar: 

• Conectar necesidades de negocio con soluciones de datos: entender los objetivos estratégicos y operativos de las áreas usuarias y traducirlos en productos analíticos que generen valor tangible.
• Facilitar la toma de decisiones a través del autoservicio de información confiable: construir datasets certificados, modelos y reportes interactivos que habiliten a las áreas de negocio en su consumo autónomo de datos.
• Explotar el Data Lake en Snowflake: diseñar y ejecutar consultas SQL avanzadas para integrar y transformar  en pipelines de datos para áreas de negocio.
• Desarrollar dashboards e informes analíticos en Power BI: aplicar mejores prácticas de storytelling y  diseño de visualización de datos, asegurando claridad, relevancia y usabilidad para diferentes niveles de la organización.
• Impulsar el autoservicio de información confiable: habilitar datasets certificados, modelos semánticos y catálogos de datos que permitan a las áreas de negocio consumir información de manera autónoma, segura y escalable.
• Traducir requerimientos funcionales en especificaciones técnicas: documentar y estructurar los requerimientos de negocio en entregables claros para equipos de Desarrollo.
• Aplicar modelos de datos dimensionales (DDS): diseñar y mantener esquemas estrella y copo de nieve para soportar visualizaciones eficientes y optimizar tiempos de carga y rendimiento de dashboards.
• Capacitación y soporte a usuarios en el uso de dashboards, promoviendo cultura de self-service analytics.
• Gobernar el consumo del dato: aplicar políticas de acceso, seguridad y control de versiones en datasets y reportes, garantizando que la información usada sea confiable, consistente y alineada a Data Governance corporativo.
• Comunicar hallazgos clave: presentar insights a través de visualizaciones, storytelling de datos y reportes ejecutivos enfocados en la toma de decisiones de alta dirección.

Ubicación y esquema de trabajo: 

• OFNA CETOS QUERETARO QRO
• Esquema hibrido.  

Ofrecemos: 

Contratación directa con Banco Santander. 

Esquema de contratación permanente. 

Prestaciones de Ley y superiores. 

Beneficios exclusivos de Banco Santander.