Company

RENAULT s.a.s.

Job Description

Contexte et environnement de travail

Au sein de Renault, vous serez rattachée/rattaché au LAB, le laboratoire dédié à la sécurité routière partagé entre Renault et Stellantis.

Le LAB travaille notamment sur des bases de données naturalistiques comprenant l'enregistrement de dizaines de milliers d'heure de conduite (données véhicules, vidéos conducteur et trafic, ...).

Le LAB dispose également de véhicules équipés permettant d'enregistrer des données de roulages.

L'analyse de ces données s'appuie de plus en plus sur les outils d'IA.

La reconnaissance automatique du visage du conducteur a été préalablement réalisée (génération d'un Mesh de 478 points avec face Landmark de Mediapipe). L’objet du stage est de détecter automatiquement la position du pied à l’aide de capteurs dédiés afin de déterminer l’état du conducteur par rapport à la situation de conduite.

Vous serez intégrés au LAB, avec plusieurs autres stagiaires dans l'immeuble du Capitole, qui offre un environnement de travail agréable.

Vous travaillerez également avec un partenaire technique extérieur, fournissant les capteurs.

Lors de votre stage, vous mettrez en place des algorithmes pour détecter la position du pied à partir des données des roulages effectués sur route ouverte dans notre véhicule équipé et vous réaliserait l’optimisation des capteurs nécessaires.

Vos missions

A ce titre, vous serez en charge de :

• Découvrir l'environnement existant de traitement des données quantitatives (i.e., données véhicule) et qualitatives (i.e., commentaires des conducteurs) analysées pour comprendre les mécanismes humains en jeu dans la conduite et les enjeux de l'automatisation de la conduite,
• Prendre en main les spécifications techniques du capteur utilisé et du format des données obtenues
• Tester des algorithmes de détection de la position pied lors des roulages sur route ouverte
• Mesurer la performance de détection à l’aide de la vérité terrain fournie par une caméra
• Tester la dégradation de la performance en downsizant le capteur
• Explorer des corrélations entre la position de pied et le contexte de conduite (par exemple, détection du « prêt à freiner », sans que le pied n’appuie sur la pédale, en cas de perturbation de conduite).

Qui êtes-vous?

Vous préparez un BAC+5 de type diplôme d'ingénieur ou Master en université. Vous recherchez un stage de 6 mois.

Vous avez une bonne familiarité avec les outils de Machine Learning dans un environnement Python.

Vous avez des capacités à la fois de partage des questions/résultats et d'autonomie dans le travail.

Job Family

Transverse

Contract Duration

6 months