Posted:
3/23/2026, 2:04:31 AM
Location(s):
Ile-de-France, France
Experience Level(s):
Junior ⋅ Mid Level ⋅ Senior
Field(s):
Data & Analytics
How will you CONTRIBUTE and GROW?
Ce poste implique de conduire et d'exécuter des projets techniques au sein d'un programme R&D.
Vous menez des projets d'IA de la Preuve-de-Concept au Minimum Viable Product, en assurant la création de valeur et la satisfaction client à travers des phases Pilotes. Cela inclut la collaboration avec les directeurs de programmes R&D et les équipes business pour définir les besoins et formuler des cas d'usage à fort impact, tirant parti du potentiel des technologies émergentes en IA.
Vous développez et mettez en œuvre des algorithmes avancés avec une méthodologie scientifique rigoureuse pour créer des solutions dédiées aux applications d'Air Liquide. Cela implique une veille technologique sur les avancées en IA afin d'identifier des opportunités clés.
Vous maintenez de fortes synergies avec les équipes R&D, Digital & IT et les équipes opérationnelles pour la mise en œuvre et l'industrialisation des solutions d'IA, à travers une stratégie Make/Buy/Partner comme levier d'accélération de la transformation digitale.
Vous assurez une veille de l'état de l'art en IA et renforcez les collaborations stratégiques avec les partenaires pour tirer parti des nouvelles tendances en IA incluant GenAI et IA Agentique.
Vous contribuez à l'effort global visant à établir une culture de l'IA de confiance en promouvant l'adoption de solutions d'IA sûres et sécurisées et en participant aux initiatives d’acculturation des employés.
Are you a MATCH?
Nous recherchons un.e data scientist talentueux.se en début de carrière, possédant une solide formation académique en IA et une première expérience professionnelle (1 à 3 ans) appliquant des techniques avancées de ML et de GenAI dans des contextes réels
Vous possédez un doctorat (PhD) en Intelligence Artificielle, Informatique, Statistiques, Mathématiques Appliquées, Physique… ou un Master qualifié avec des compétences démontrées en IA, Machine Learning et modèles de langages (LLM).
Expérience idéale d'1 à 3 ans d'expérience pratique en science des données, incluant la mise en œuvre de solutions d'IA tirant parti des avancées récentes de Machine Learning, IA Générative.
Compétences techniques : Maîtrise avérée du langage Python, PyTorch ou équivalent. Une expérience avec des LLM… est un atout majeur.
Connaissances métier : Une expérience ou une expertise dans de domaines des Processus Industriels, Chimie, Physique, d'autres domaines liés à Air Liquide est un atout précieux.
Compétences comportementales (Soft Skills) :
Analyse des besoins : Capacité à comprendre et à synthétiser les exigences et les spécifications client.
Communication : Bonnes compétences interpersonnelles et capacité à travailler en équipes transversales. Vous devez être capable de présenter et de communiquer clairement des résultats complexes.
Adaptabilité : Capacité à travailler dans un environnement dynamique et rapide, en gérant plusieurs tâches avec une approche ouverte et adaptable.
Langues :
Maîtrise du français et de l'anglais requise.
Le Campus Innovation Paris d’Air Liquide est situé aux Loges-en-Josas.
#LI-AA1
Our Differences make our Performance
At Air Liquide, we are committed to build a diverse and inclusive workplace that embraces the diversity of our employees, our customers, patients, community stakeholders and cultures across the world.
We welcome and consider applications from all qualified applicants, regardless of their background. We strongly believe a diverse organization opens up opportunities for people to express their talent, both individually and collectively and it helps foster our ability to innovate by living our fundamentals, acting for our success and creating an engaging environment in a changing world.
Website: https://www.airliquide.com/
Headquarter Location: Paris, Ile-de-France, France
Employee Count: 10001+
Year Founded: 1902
IPO Status: Public
Last Funding Type: Post-IPO Debt
Industries: Chemical ⋅ Construction ⋅ Health Care ⋅ Industrial ⋅ Industrial Manufacturing ⋅ Machinery Manufacturing ⋅ Manufacturing ⋅ Public Safety ⋅ Telecommunications