Company

RENAULT s.a.s.

Job Description

Contexte et environnement de travail

Renault poursuit son engagement envers les jeunes au travers de la formation par l’alternance et les stages. Cette politique volontariste positionne Renault comme un des contributeurs majeurs au développement de l’apprentissage en France. Dans le cadre de votre alternance, vous serez suivi par le service Emploi, compétences et Politiques Jeunes et plus particulièrement au sein des relations écoles et de la marque employeur de Renault.

Pour Renault la fiabilité et la durabilité sont des enjeux majeurs. Dans un contexte où l'image de marque et les coûts de validation sont cruciaux, nous cherchons à intégrer des approches innovantes pour améliorer la fiabilité prévisionnelle de nos véhicules. Suite au déploiement d'un outil de dimensionnement d'endurances, basé sur l'inférence des usages client observés via la connectivité des automobiles puis d'une projection de l'usage cumulé basé sur des paramètres d'évolution de l'usage, nous souhaitons faire une évolution majeure de l'outil, avec des évolutions méthodologiques et algorithmiques et de nouveaux modules à développer. Ce stage offre une opportunité unique d'appliquer vos compétences en mécanique, mathématiques et en programmation pour contribuer à ces objectifs.

Vos missions

Comparaison de 2 méthodologies de projection de la contrainte client :

• Réaliser une comparaison théorique et numérique de deux algorithmes existants
• Objectif : Convergence méthodologique vers l'algorithme rapide pour améliorer la rapidité des calculs.

Étude de Sensibilité :

• Effectuer une étude de sensibilité sur deux paramètres critiques de calculs (revente et dégressivité)
• Analyser l'impact de ces paramètres sur la projection du kilométrage en clientèle.

Redéfinition des critères d'acceptation de l'ajustement de distributions de probabilité :

• Au dela des critères mathématiques (BIC, AIC, …) sur la globalité de la courbe, nous attendons une proposition d'un critère d'acceptation automatique conservatif.

Développement de Nouveaux Modules :

• Développer de nouveaux modules intégrant de nouvelles fonctionnalités
• Assurer l'intégration harmonieuse de ces modules dans les outils existants.

Migration d'un Outil de Dimensionnement d'Endurances :

• Migrer l'outil de dimensionnement d'endurance de Python 3.9 vers Python 3.12 et vers la dernière version d'Openturns
• Assurer la compatibilité et l'optimisation des performances de l'outil migré.

Qui êtes-vous ?

Vous êtes dernière année d'école d'ingénieur ou de master en mathématiques appliquées et vous recherchez un stage de 6 mois (février à juillet ou mars à août).

Vous maitrisez Python, vous avez une conaissance approfondie des mathématiques appliquées, statistiques, probabilités et méthode d'optimisation.

Vous avez des connaissances de la méthode de fiabilité prévisionnelle

Vous avez une capacité à réaliser des analyses de sensibilité et à comparer les algorithmes

Vous êtes reconnu.e pour vos compétences en communication, pour travailler en équipe et pour être force de proposition.

Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain ? Rejoignez-nous ! 🚗💡

Job Family

Research & Development

Contract Duration

6 months