Software Engineer Spec I

Posted:
7/20/2026, 2:38:04 AM

Location(s):
São Paulo, Brazil

Experience Level(s):
Junior ⋅ Mid Level ⋅ Senior

Field(s):
Software Engineering

Workplace Type:
On-site

Software Engineer Spec I

Country: Brazil

# QUEM SOMOS

A F1RST é o futuro e sua carreira está aqui! Nossa cultura é baseada em “Pessoas, Inovação e Resultados”.

Fazemos parte do maior banco Internacional do Brasil, um dos maiores bancos do mundo. Promovendo serviços e experiências para os mais de 60 milhões de clientes de todo o ecossistema Santander.

Venha fazer parte do time que tem como propósito apoiar as pessoas e fazer os negócios prosperarem.

Somos apaixonados por tecnologia. Somos F1RST Digital Services.

Siga o nosso LinkedIn e fique por dentro de todas as novidades: https://www.linkedin.com/company/f1rstdigitalservices

Temos uma vaga para você se tornar(Nome do cargo).
 

Aqui, seu papel será: 

  • Desenvolver, manter e evoluir pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
  • Apoiar na construção e manutenção de processos ETL/ELT.
  • Monitorar a execução dos pipelines, identificando e corrigindo falhas operacionais.
  • Garantir a qualidade, consistência e disponibilidade dos dados para consumo pelas áreas de negócio.
  • Desenvolver consultas SQL para extração, transformação e análise de dados.
  • Apoiar na modelagem de dados para Data Lake e Data Warehouse.
  • Participar da documentação técnica de processos, fluxos e soluções de dados.
  • Colaborar com equipes multidisciplinares (Analytics, BI, Ciência de Dados e Desenvolvimento) para entendimento dos requisitos de negócio.
  • Apoiar iniciativas de governança, catálogo, qualidade e segurança dos dados.
  • Participar da melhoria contínua dos processos de engenharia de dados e automação de rotinas.
     

Requisitos Imprescindíveis

  • Formação superior completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas.
  • Conhecimento em SQL para consultas e manipulação de dados.
  • Conhecimento em Python para processamento e automação de dados.
  • Conhecimento dos conceitos de ETL/ELT e integração de dados.
  • Conhecimento em bancos de dados relacionais (SQL Server, PostgreSQL, Oracle ou similares).
  • Conhecimento básico em modelagem de dados (relacional e dimensional).
  • Conhecimento em versionamento de código utilizando Git.
  • Noções de computação em nuvem (Azure, AWS ou Google Cloud).
  • Conhecimento em conceitos de Data Lake e Data Warehouse.
  • Boa capacidade analítica e resolução de problemas.
  • Facilidade para trabalho em equipe e comunicação.
     

Requisitos Desejáveis

  • Experiência ou conhecimento em Databricks.
  • Conhecimento em Apache Spark (PySpark).
  • Conhecimento em Azure Data Factory, Synapse Analytics ou Microsoft Fabric.
  • Conhecimento em Azure Event Hub, Kafka ou outras plataformas de streaming.
  • Conhecimento em Delta Lake e arquitetura Lakehouse.
  • Experiência com Azure DevOps, GitHub Actions ou outras ferramentas de CI/CD.
  • Conhecimento em Docker.
  • Conhecimento em conceitos de DataOps e observabilidade de pipelines.
  • Noções de Governança de Dados, Data Quality e Catálogo de Dados.
  • Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum/Kanban).
  • Inglês técnico para leitura de documentação.
     

Competências Comportamentais

  • Perfil analítico.
  • Proatividade.
  • Organização.
  • Vontade de aprender continuamente.
  • Boa comunicação.
  • Trabalho em equipe.
  • Senso de responsabilidade e comprometimento com entregas.
  • Capacidade de adaptação a novas tecnologias.



Local de trabalho:

Radar - Rua Amador Bueno, 474 – Santo Amaro, São Paulo – SP



# BENEFÍCIOS:

Auxílio refeição;
Convênio médico;
Convênio Odontológico: Plano básico e intermediário;
Vale Transporte;
Flex Férias: 24 dias úteis de férias podendo ser divididos em até 6 vezes, e a cada 2 meses trabalhados você já pode aproveitar 4 dias úteis;
DayOff Aniversário;
Parceiros de academia: Wellhub, Totalpass;
Flex Working: Modelo de trabalho híbrido: 2 dias Home Office e 3 dias presenciais;
Plataformas de treinamento com mais de 100 mil cursos;
Linhas de carreira para o seu desenvolvimento profissional;
Flex Learning: Incentivo para estudos exclusivo a funcionários com Alta Performance;
Auxílio Creche;
Programa Nascer e Licença Paternidade estendida.
Seguro de Vida;
Programa Nascer;
Be Healthy - Programa que incentiva todos a terem hábitos mais saudáveis;
PAPE - Programa de apoio pessoal especializado;

#LI-DNI