Wat moet je doen:

De volgende 2 onderwerpen zijn voorbeelden van mogelijke afstudeeropdrachten en kan worden aangepast om aan te sluiten bij de interesses en behoeften van de student. 

 
1. AI‑Supported Decision Recommendations in Analytics Solutions  

Beschrijving:

Van analytics wordt steeds vaker verwacht dat ze niet alleen beschrijven wat er is gebeurd, maar ook suggereren welke acties genomen moeten worden. Artificial intelligence kan deze verschuiving ondersteunen door patronen te identificeren en aanbevelingen voor te stellen. Slecht ontworpen AI-aanbevelingen kunnen echter de transparantie en het vertrouwen verminderen.   
Deze opdracht onderzoekt hoe AI op een verantwoorde en verklaarbare manier beslissingsaanbevelingen kan genereren. De student zal onderzoek doen naar de theorie van beslissingsondersteuning, aanbevelingslogica en ethische overwegingen zoals vooringenomenheid, verantwoordelijkheid en menselijke controle.   
Met behulp van openbare of synthetische data zal de student een Power BI proof of concept creëren waarbij AI-ondersteunde aanbevelingen worden gepresenteerd, samen met bewijs, aannames en onzekerheidsindicatoren. De nadruk ligt op het ondersteunen van menselijke beslissers in plaats van het automatiseren van beslissingen.  

Mogelijke onderzoeksvraag: 

“Hoe kunnen door AI ondersteunde aanbevelingen de zakelijke besluitvorming verbeteren zonder de transparantie, controle of verantwoording te verminderen?” 

Technologie 

Power BI, Artificial Intelligence, Decision Support Models, Responsible AI Principles  

2. Natural Language Analytics over a Semantic Model (GenAI)  

Beschrijving:

Business users verwachten steeds vaker met analytics te communiceren in natuurlijke taal. Veel oplossingen voor natural‑language analytics falen echter door dubbelzinnige vragen/slechte prompting, inconsistente definities en gebrek aan traceerbaarheid. Deze opdracht pakt deze tekortkomingen aan door GenAI te combineren met een sterke semantische basis.   
De student zal onderzoek doen naar natural‑language analytics, semantische modellering en business glossaries, met de nadruk op hoe definities en KPI-logica analytische correctheid beïnvloeden. De kernuitdaging is het ontwerpen van een interactie waarbij GenAI helpt bij het interpreteren van gebruikersvragen, maar alle berekeningen blijven gebaseerd op vooraf gedefinieerde bedrijfssemantiek.   
Een Power BI proof of concept zal laten zien hoe vragen in natuurlijke taal kunnen worden vertaald naar analytische vragen met behulp van een gecontroleerde semantische laag, waarbij GenAI helpt bij interpretatie en uitleg in plaats van berekening.  

•  Je bent een 4e‑jaars HBO‑student of een WO‑masterstudent en op zoek naar een leerzame en uitdagende afstudeerstage per 1 september 2026 op het gebied van IT‑consultancy, met focus op data‑analyse en visualisatie; 

• Je hebt interesse in analytics, data‑analyse, business intelligence, datavisualisatie en het vertalen van businessvragen naar datagedreven inzichten; 

•  Je hebt mogelijk al enige ervaring met data‑analyse en visualisatietools (Power BI), SQL, het werken met datasets en/of het verzamelen en structureren van requirements, of je wilt hier graag verder in groeien.   

Over jou:

• Je beheerst de Engelse en Nederlandse taal; 

• Je bent gemotiveerd om een goed afstudeeronderzoek op te zetten, je bent proactief en werkt zelfstandig, en je vindt het leuk om nieuwe mensen te ontmoeten!