Company

DIAC SA

Job Description

Contexte

Afin d’accélérer sa croissance, Mobilize Lease & Co (groupe Renault) a décidé de créer plusieurs programmes de transformation majeurs de son IT, intégrant la digitalisation de ses processus dans le domaine du Retail et de la Location Longue Durée.

L’ambition de Mobilize Lease & Co est de devenir acteur majeur dans la location longue durée à horizon 2030 avec une forte rentabilité. Afin de soutenir la forte croissance et les nombreux projets métier une direction IT se met en place. 

La direction IT de Mobilize Lease & Co travaille sur la constitution des applications cœur de métier, mise en place des processus de support, constitution des partenariats/fournisseurs, élaboration d’un plan stratégique sur le système IT s’appuyant sur les nouvelles technologies cloud, et intégration de la croissance externe.

Nous recherchons un Lead Data Architecte expérimenté et visionnaire pour rejoindre notre équipe internationale. 

Vous jouerez un rôle central dans la définition et la mise en œuvre de notre stratégie data, en concevant des architectures de données robustes, scalables et sécurisées, principalement sur Google Cloud Platform (GCP) et BigQuery.

Votre expertise sera cruciale pour transformer nos données en leviers de croissance, en intégrant l'Intelligence Artificielle, en assurant une gouvernance exemplaire et en respectant les réglementations telles que le RGPD. Une expérience significative dans les grands comptes, notamment dans le secteur bancaire et idéalement dans l'Operating lease/Retail, est indispensable.

Venez vite rejoindre l’équipe Mobilize Financial Services IT et profiter de l’ambiance d’une startup avec le soutien solide du groupe Renault. Jouez votre rôle dans un métier en forte croissance tout en aidant nos clients dans leurs transition énergétique vers les voitures propre via nos produits de la location longue durée !

People, Technologie, Fun !

La fonction est rattachée directement au DSI Mobilize Lease & Co.

Missions principales

Au sein de l’entité Mobilize Lease & Co, le candidat sera responsable de la Data Platform et sera la référence sur les technologies utilisées leurs évolutions et développement. Il sera le partenaire du Business dans le développement de la Data.

En véritable Leader, le candidat sera responsable du management des initiatives Business, de la plateforme Data, de l’Architecture et de la Governance.

Bâtir et renforcer la connaissance Data au niveau urbanisation, fonctionnelle et techniques des plateformes digitales de la location longue durée.

Être le référent aux équipes business dans la gestion du cycle de vie de la data dans le context location longue durée et sur les évolutions fonctionnelles.  

Travailler en collaboration avec les équipes IT Renault dans l’adoption des technologies notamment dans le cloud.

Être orientée métier et service avec les compétences fonctionnelles de la location longue durée.

Vos responsabilités principales seront de :

• Définir et faire évoluer la stratégie et la feuille de route de l'architecture de données, en alignement avec les objectifs métiers et les principes de l'Architecture d'Entreprise.
• Piloter les initiatives business en identifiant les opportunités de valeur ajoutée par la donnée, en traduisant les besoins métiers en solutions data concrètes et en assurant leur adoption.
• Concevoir et implémenter des architectures de données de bout en bout (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh, Data Fabric) sur GCP, avec une expertise particulière sur BigQuery.
• Développer des modèles de données (conceptuels, logiques, physiques) optimisés pour l'analyse, le reporting et les applications d'Intelligence Artificielle.
• Mettre en place et faire évoluer la gouvernance des données (qualité, lineage, métadonnées, sécurité, accès) pour garantir la fiabilité et la conformité.
• Intégrer les capacités d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning dans les architectures de données, en facilitant la préparation des données et l'exposition des modèles.
• Assurer la conformité des architectures de données avec les réglementations en vigueur, notamment le RGPD, en intégrant les principes de "Privacy by Design".
• Définir et promouvoir les meilleures pratiques en matière de modélisation sémantique et de gestion des métadonnées pour améliorer la compréhension et l'utilisation des données.
• Diriger et encadrer des équipes techniques, en favorisant l'innovation et l'excellence technique dans le domaine de la donnée.
• Collaborer étroitement avec les équipes métiers, les data scientists, les ingénieurs data et les autres architectes pour traduire les besoins en solutions data concrètes.
• Assurer une veille technologique constante sur les innovations data et Cloud, et partager les connaissances au sein de l'organisation.

Compétences et expérience requises :

• Expérience professionnelle : Minimum 10 à 15 ans d'expérience significative en architecture de données, avec une expérience avérée en tant que Lead Data Architecte.
• Secteurs d'activité : Une expérience solide et avérée dans les Grands Comptes, particulièrement dans le secteur bancaire et idéalement dans l'operating lease/retail, est impérative.
• Scope international : Capacité à travailler dans un environnement international et à gérer des projets à l'échelle mondiale.
• Expertise technique :
  • Maîtrise avérée de Google Cloud Platform (GCP) et de ses services data (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, Pub/Sub, Composer, Looker, Vertex AI).
  • Expertise approfondie de BigQuery pour la conception de Data Warehouses modernes, l'optimisation des requêtes et la gestion des coûts.
  • Solide expérience en modélisation de données (dimensionnelle, Data Vault, 3NF, etc.) et en conception de schémas de bases de données.
  • Connaissance approfondie des principes de la gouvernance des données (qualité des données, lignage, MDM, gestion des accès, sécurité).
  • Expérience avec la modélisation sémantique, les catalogues de données et la gestion des métadonnées.
  • Familiarité avec les enjeux et les techniques d'intégration de l'Intelligence Artificielle et du Machine Learning dans les architectures de données (préparation des données pour l'IA, MLOps, Feature Stores).
  • Maîtrise des langages de requête (SQL) et de programmation, avec une expertise avérée en Python pour la manipulation, la transformation et l'automatisation des données.
  • Connaissance des architectures de streaming de données (Apache Kafka, Google Cloud Pub/Sub).
  • Expertise dans la mise en conformité des architectures de données avec le RGPD et autres réglementations sur la protection des données.
  • Expérience avec les architectures microservices et les conteneurs (Docker, Kubernetes) dans un contexte data est un plus.

• Compétences comportementales :
  • Leadership technique fort et capacité à fédérer des équipes autour d'une vision data.
  • Vision stratégique et capacité à traduire les enjeux business en solutions data créatrices de valeur.
  • Excellentes compétences en communication, pédagogie et présentation, capable de vulgariser des concepts techniques complexes.
  • Esprit d'analyse et de synthèse, résolution de problèmes complexes.
  • Autonomie, proactivité et sens des responsabilités.
  • Capacité à travailler en équipe et à collaborer efficacement avec des interlocuteurs variés.
• Langues : Maîtrise de l'anglais indispensable (écrit et oral). La connaissance d'une autre langue est un plus.

Pourquoi nous rejoindre ?

• L'opportunité de construire et de transformer l'architecture data d'un groupe international, avec un impact direct sur la stratégie métier.
• Un environnement de travail stimulant, à la pointe de l'innovation sur GCP, BigQuery et l'Intelligence Artificielle.
• Des défis techniques passionnants et la possibilité de laisser une empreinte significative sur nos capacités data.
• Un package de rémunération attractif et des avantages sociaux compétitifs.

Job Family

Information Technologies & Systems

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.  
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.