Job Description:

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ? Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être l’apprentissage qu’il vous faut !

Vous rejoindrez une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture.

Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.

Opter pour une ou plusieurs années en alternance est une occasion unique de combiner savoirs acquis dans le cadre de votre formation et application de ces savoirs sur le terrain dans un environnement professionnel challengeant. L’équipe Airbus vous formera et vous accompagnera dans votre évolution tout au long de votre période d’alternance.

Une offre d’apprentissage intitulée « ALT 2026 - Conformité de l'utilisation des outils basés sur l'IA en production (POA) (F/H) » vient de s'ouvrir au sein d’Airbus Operations SAS sur son site de Toulouse (Saint-Martin).

Vous rejoindrez une équipe de 7 personnes au sein de l'autorité technique industrielle (OMA), en charge de la conformité avec l'Agrément d'Organisme de Production (POA).

Cet apprentissage consistera à : agir en tant que garant et expert technique en IA au sein de l'autorité technique industrielle. Vous ferez le pont entre les concepts d’IA avancés (Machine Learning, LLMs, Computer Vision) et les exigences strictes de la certification aéronautique. Votre mission sera de soutenir la mise en place d'un cadre de gouvernance et de contrôle pour l'utilisation de l'IA sur nos lignes de production.

Cet apprentissage débutera à la rentrée scolaire 2026 pour une durée de 1 ou 2 an(s).

Tâches et responsabilités :

Encadré(e) par votre tuteur/tutrice, vous développerez vos compétences en travaillant sur les activités suivantes :

• Agir comme le lien entre les Data Scientists (équipes numériques) et l'autorité technique industrielle.

• Soutenir l'évaluation et l'analyse des « Dossiers d'outils informatiques basés sur IA » pour évaluer les limitations techniques, les biais, les modes de défaillance et les risques de conformité avant tout déploiement en production.

• Soutenir la définition du cadre de gouvernance de l'IA pour la production, en établissant les bonnes pratiques et les « règles d'or » pour le déploiement de l'IA dans un contexte POA.

• Démystifier les « boîtes noires » complexes de l'IA pour l'autorité technique, en assurant une compréhension claire de ce qu'une technologie peut faire par rapport à ce qu'elle peut démontrer et faire en toute sécurité.

• Contribuer à assurer la cohérence globale des applications d'IA et soutenir la mise en œuvre d'une stratégie de sûreté transverse.

Compétences & Prérequis :

Vous allez intégrer une formation de niveau Master (Bac+5) dans le domaine de l'Ingénierie des Systèmes, de la Sûreté de l'IA, de la Gouvernance des Données ou de l'Éthique des Technologies pour un apprentissage d’une durée de 1 ou 2 an(s).

Vous avez les connaissances et compétences suivantes :

• Ingénierie des Systèmes d'IA : Compréhension approfondie des cycles de vie complexes de l'ingénierie des systèmes, en particulier le modèle en W. Vous avez un fort intérêt pour l'« IA de Confiance », l'évaluation des risques et les réglementations émergentes en matière d'IA (par exemple, la Loi européenne sur l'IA, ISO/IEC 42001).

• Connaissances Techniques de l'IA : Vous possédez une solide compréhension conceptuelle des architectures d'IA modernes (Apprentissage Automatique, IA Générative / LLMs, Vision par Ordinateur, Graphes de Connaissances, RAG) et des principes de la Gouvernance des Données. Vous pouvez facilement distinguer les paradigmes Déterministes et Probabilistes.

• Compétences non techniques : Capacités de communication adaptée à des publics et des compétences variées. Vous possédez l'assertivité et l'esprit critique nécessaires pour remettre constructivement en question les propositions techniques des départements numériques/IT.

• Vision Centrée sur l'Humain : Sensibilité à l'Interaction Homme-Machine (IHM) dans un contexte industriel. Vous êtes intéressé par l'anticipation des biais cognitifs (par exemple, Biais d'Automatisation) et la préparation de l'avenir de la collaboration homme-robot/IA pour les travailleurs en atelier.

• État d'esprit : Agilité, curiosité et créativité, indépendance d'esprit et état d'esprit innovant «penser hors des sentiers battus ».

Note : Une connaissance préalable des réglementations aérospatiales (Part 21G) n'est pas obligatoire ; nos experts vous formeront. Votre principale valeur ajoutée est votre maîtrise des concepts d'IA et de l'ingénierie des systèmes.

Compétences linguistiques :

• Anglais : Courant

• Français : Avancé

Vous pourrez, selon les offres proposées, être amené(e) à vous déplacer.

Notre processus de sélection :

L’étude des candidatures est réalisée par un recruteur.

Si votre candidature est validée par le recruteur, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo différé. Cet entretien vidéo sera visionné par le recruteur. Si votre candidature est présélectionnée à l’issue de cette étape, elle sera transmise au/à la manager du poste.

Le/la manager (et/ou tuteur(trice)) organisera des entretiens avec les candidat(e)s présélectionné(e) avant de choisir le/la candidat(e) final(e) retenu(e) sur le poste.

Avantages liés à l’entreprise :

Notre engagement en faveur du bien-être de nos employés s'étend à la fois à leur vie professionnelle et à leur vie personnelle.

Qu'il s'agisse de rémunérations compétitives ou de régimes de soins de santé complets, nous offrons à nos employé(e)s des avantages et des privilèges en fonction de nos implantations dans le monde - certains sont spécifiques à chaque pays. En outre, nous offrons diverses possibilités de croissance et de développement professionnels, afin de garantir l'évolution constante de vos compétences et de votre expertise.

Pour en savoir plus, nous vous invitons à consulter notre site :

https://www.airbus.com/en/careers/life-at-airbus/reward-and-benefits

Informations complémentaires :

Dans l'éventualité où notre offre d'alternance retiendrait votre intérêt, veuillez préparer les informations suivantes, qui vous seront demandées au moment de votre candidature :

• Code RNCP (Répertoire national des certifications professionnelles) de la formation visée,

• Durée de la formation visée,

• Nature du contrat envisagé (contrat d'apprentissage ou de professionnalisation) par l’école.

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Want to spread your wings? What if your adventure begins with us?

Whatever your dream job may be, we might just have the apprenticeship for you!

You will join a globally recognized company, established on every continent and enriched by a diversity of backgrounds, expertise, and cultures.

Focused on digital technology and at the forefront of research and innovation, you have the opportunity to become part of this exciting journey.

Choosing one or more years of an apprenticeship is a unique opportunity to combine the knowledge gained during your studies with hands-on application in a challenging professional environment. The Airbus team will train and support you throughout your apprenticeship, helping you grow and evolve.

An apprenticeship offer entitled "ALT 2026 - Apprentice - Compliance of AI based tools usage in production (POA) (M/F)" has just opened within Airbus Operations SAS on Toulouse (Saint Martin) site. You will join a team of 7 people within the OMA industrial technical authority, in charge of compliance with the Production Organisation Approval (POA).

This apprenticeship will consist in: acting as the technical conscience and AI expert for the POA compliance team. You will bridge the gap between advanced digital concepts (Machine Learning, LLMs, Computer Vision) and strict aeronautical certification requirements. Your mission will be to support the construction of the AI Governance framework for the shop floor and audit incoming AI use cases.

This apprenticeship will start at the beginning of the 2026 academic year and will last 1 or 2 year(s).

Tasks and responsibilities:

You will be under the responsibility of a manager who will help you to identify your professional objectives and support you in the development of your skills.

You will contribute to the following main activities:

• Act as the "Tech Translator" between Data Scientists (Digital teams) and Manufacturing Engineering/Quality Authorities.

• Support the evaluation and audit "AI Dossiers" to assess technical limitations, biases, failure modes, and compliance risks before any deployment on the shop floor.

• Support the definition of the AI Governance framework for manufacturing, establishing best practices and "Golden rules" for AI deployment in a POA context.

• Demystify complex AI "black boxes" for the technical authority, ensuring a clear understanding of what a technology claims it can do versus what it can demonstrably and safely do.

• Contribute to ensuring the global consistency of AI applications and support the implementation of a transverse safety strategy

Skills & Prerequisites:

You will integrate a Master’s degree (Bac+5) training in the field of Systems Engineering, AI Safety, Data Governance, Technology Law/Ethics or equivalent for an apprenticeship of 1 or 2 years.

You have the following knowledge and skills:

• AI System Engineering (Core): Deep understanding of complex systems engineering lifecycles, specifically the W-model. You have a strong interest in "Trustworthy AI," risk assessment, and emerging AI regulations (e.g., EU AI Act, ISO/IEC 42001).

• AI Technology Literacy: You possess a strong conceptual understanding of modern AI architectures (Machine Learning, Generative AI / LLMs, Computer Vision, Knowledge Graphs, RAG) and Data Governance principles. You can easily distinguish between Deterministic and Probabilistic paradigms.

• Soft Skills: Good and adaptive communication with diverse audiences & skills. You possess the assertiveness and critical thinking required to constructively challenge technical proposals from digital/IT departments.

• Human-Centric Vision: Sensitivity to Human-Computer Interaction (HCI) in an industrial context. You are interested in anticipating cognitive biases (e.g., Automation Bias) and preparing the future of human-robot/AI collaboration for blue-collar workers.

• Mindset: Learning agility, curiosity and creativity, independence of mind and innovative "out of the box" mindset.

Note: Prior knowledge of aerospace regulations (Part 21G) is not mandatory; our experts will train you. Your core added value is your mastery of AI concepts and system engineering.

Language skills:

English: fluent

French: advanced

Our selection process:

The review of applications is carried out by a recruiter.

If your application is validated by the recruiter, you will be invited to conduct a deferred video interview. This video interview will be reviewed by the recruiter.

If your application is pre-selected after this stage, it will be forwarded to the hiring manager for the position.

The manager (and/or tutor) will organize interviews with the pre-selected candidates before choosing the final successful candidate for the position.

Company benefits:

Our commitment to employee well-being extends to both their professional and personal lives. From competitive compensation to comprehensive healthcare plans, we provide employees with benefits and perks tailored to our locations around the world (some of which are country-specific). Additionally, we offer various opportunities for professional growth and development to ensure the continuous enhancement of your skills and expertise.

For more information, we invite you to visit our website:

https://www.airbus.com/en/careers/life-at-airbus/reward-and-benefits

Additional Information:

If this apprenticeship offer interests you, please note that the following information will be required during your application process:

• RNCP code (French National Directory of Professional Certifications) for the target qualification/program.

• Duration of the program.

• Type of contract envisaged by your school (apprenticeship contract or professionalization contract).

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

AIRBUS SAS

Employment Type:

Apprenticeship

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Experience Level:

Student

Job Family:

Digital

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to [email protected].

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.