Senior/Master Data Scientist

Posted:
9/21/2025, 5:10:48 PM

Location(s):
Warsaw, Masovian Voivodeship, Poland ⋅ Wrocław, Lower Silesian Voivodeship, Poland ⋅ Greater Poland Voivodeship, Poland ⋅ Masovian Voivodeship, Poland ⋅ Lower Silesian Voivodeship, Poland

Experience Level(s):
Senior

Field(s):
AI & Machine Learning ⋅ Data & Analytics

Senior/Master Data Scientist

Country: Poland

To masz na bank: 

  • umowę o pracę (na czas określony 7 miesięcy z możliwością przedłużenia)
  • pracę hybrydową - częściowo w biurze we Wrocławiu (Robotnicza), Poznań (Kolorowa) i Warszawę (biuro przy Rondzie ONZ) 
  • Chapter Data Science Unsupervised Learning (Przemysław Kaczmarek)
  • cel: efektywne wykorzystanie danych, rozwój narzędzi analitycznych i modeli biznesowych.

Jesteśmy bankiem z zapleczem technologicznym. W naszej centrali łączymy kilkanaście jednostek biznesowych. Choć jesteśmy zupełnie różni to mamy jeden cel - wszystko robimy na bank. Mamy też możliwość integracji z innymi pracownikami np. dzięki ponad 20 Klubom Zainteresowań. 

Cenimy różnorodność wśród naszych pracowników. Wierzymy, że każdy, bez względu na indywidualne predyspozycje, może wnieść niepowtarzalną perspektywę do naszej firmy. 

Aplikuj, jeśli: 

  • masz co najmniej 3-letni trening w myśleniu analityczno-modelarskim (znajomość produktów i usług bankowych oraz zagadnień z zakresu AML będzie dodatkowym atutem),
  • SQL’em i Python’em komunikujesz się równie swobodnie co polskim i angielskim (i wiesz, że SAS to nie tylko linie lotnicze),
  • narzędzia/metody są dla Ciebie środkiem do celu, czyli więcej satysfakcji daje Ci dotarcie do celu niż droga sama w sobie,
  • potrafisz dobrać metodę adekwatną do problemu (np. xgboost, NN), 
  • dobrze się czujesz w sytuacji, gdy dane nie współpracują (np. dużo danych, mało target’ów),
  • wyniki swoich analiz i modeli potrafisz przedstawić odbiorcom biznesowym w prosty i zrozumiały sposób (np. potrafisz ćwiczenie podsumować obrazkiem wartym tysiąca słów)
  • sprawnie organizujesz czas, a projekty kończysz z sukcesem i w terminie,
  • jesteś otwarty/a na zmiany, chętnie podejmujesz nowe wyzwania i jednocześnie masz zwyczaj kończyć to co zacząłeś/aś,
  • łatwo nawiązujesz relacje i potrafisz współpracować w zespole, w szczególności jak ktoś zadaje pytanie na spotkaniu, to bez problemu odpowiadasz,
  •  szukasz efektywnych rozwiązań (w tym out-of-the box) i dbasz o jakość wyników pracy.

Twoje zadania w tej roli:  

  • monetyzacja danych – nadrzędnym zadaniem jest wykorzystanie potencjału tkwiącego w danych (metoda jest drugorzędna) i zamiana go w pieniądze (zakładamy użycie matematyki a nie czarów),
  • tam, gdzie jest potrzeba, testowanie nowych metod modelowania dla lepszego wykorzystania danych,
  • aktywne budowanie kultury data driven tzn. podejmowania decyzji na bazie faktów wynikających z danych, z jednoczesnym poszanowaniem intuicji,
  • aktywny udział w rozwoju naszych rozwiązań, narzędzi i samego siebie (w takiej kolejności) poprzez kontakt z ludźmi o tych samych zainteresowaniach (praca z danymi ich kręci, ale nie zakręca),
  • rozumienie kontekstu biznesowego analizowanych zagadnień np. jak będziesz robić model ryzyka kredytowego, to będziesz wiedział, że default to nie ustawienia fabryczne, a PD to nie skrót od Podaj Dalej itd.,
  • tworzenie use-case’ów i tłumaczenie ich z języka biznesowego na techniczny w taki sposób, żeby efekt tych działań kończył się happy endem, najlepiej w walucie,
  • udział w projektach end-to-end, od tworzenia zbiorów do budowy modelu, poprzez uzgodnienia z odbiorcami, politykę użycia, wyliczanie business-case’ów, do wdrożenia i monitoringu powdrożeniowego,
  • praca zwinna (oprócz sprytu i sprawności fizycznej chodzi nam też o praktyczne obycie w historiach typu planowanie sprintu, retrospekcja itd.)  i uczestnictwo w różnorodnych projektach w Banku.

Na bank zadbamy dla Ciebie o: 

  • umowę o pracę, 
  • pracę w trybie hybrydowym w biurze we Wrocławiu (Robotnicza), Poznań (Kolorowa) i Warszawę (biuro przy Rondzie ONZ) 
  • prywatną opiekę medyczną Medicover (z możliwością wykupienia pakietu stomatologicznego),    
  • system kafeteryjny z punktami do wymiany na aktywności, np. wypoczynkowe, kulturalne, gastronomiczne lub dofinansowanie do przedszkola/żłobka/klubu dziecięcego,    
  • kartę Multisport,    
  • ofertę produktową banku oraz pożyczki na pracowniczych warunkach,   
  • aktywności wellbeingowe, np. Kluby Zainteresowań, webinary, ćwiczenia, podcasty; inicjatywy w biurach np. mammobus, profilaktyczne badanie wzroku, warsztaty z samoobrony,   
  • wyprawkę dla dzieci,    
  • benefity dla osób z niepełnosprawnościami: dodatek finansowy na cele prozdrowotne, dodatkowe 2 dni urlopu dla pracowników z lekkim stopniem niepełnosprawności, całkowita praca zdalna, jeśli charakter pracy na to pozwala,    
  • platformę ze szkoleniami zewnętrznymi i wewnętrznymi – np. programowanie czy analiza danych lub komunikacja, podejście strategiczne, negocjacje i inne,    
  • program poleceń pracowniczych – nagrodę pieniężną za polecenie osoby do pracy w banku. 

Jak wygląda wdrożenie i rozwój? 

  • Na bank nie rzucimy Cię na głęboką wodę. Zaplanowaliśmy wdrożenie, które obejmować będzie wprowadzenie do organizacji, Twojej jednostki biznesowej i zadań. 
  • Przez początkowy okres pracy będzie towarzyszył Ci Buddy, który pokaże Ci naszą kulturę organizacyjną i odpowie na wszystkie pytania. 

Dołącz do nas w 4 krokach: 

1. Wyślij CV do naszej analizy, a my podejmiemy decyzję, czy zaprosimy Cię do kolejnego etapu,

2.Spotkaj się (online) z rekruterem i managerem,

3. Pracuj z nami w naszym zespole! 

Po każdym z etapów rekrutacji otrzymasz od nas informację zwrotną, dostosowaną do jego poziomu zaawansowania. Po spotkaniach zaś wrócimy do Ciebie z kompleksowym podsumowaniem mailowym lub telefonicznym. 

Stosujemy najwyższe standardy zarządzania ryzykiem, dbamy o bezpieczeństwo naszych klientów i świadczonych usług.

Santander

Website: https://www.santanderbank.com/

Headquarter Location: Boston, Massachusetts, United States

Employee Count: 5001-10000

Year Founded: 2013

IPO Status: Private

Last Funding Type: Debt Financing

Industries: Banking ⋅ Finance ⋅ Financial Services