Posted:
7/2/2026, 2:45:53 PM
Location(s):
Delaware, United States ⋅ Mexico City, Mexico City, Mexico ⋅ Mexico City, Mexico
Experience Level(s):
Mid Level ⋅ Senior
Field(s):
Data & Analytics
Workplace Type:
On-site
BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
Esta vacante participa en un piloto de retroalimentación. Por favor, asegúrate de tener tu perfil de Workday al 100% y de llenar todos los campos de esta solicitud
¿Te apasiona la transformación tecnológica y la evolución hacia arquitecturas modernas? En BBVA estamos buscando un/a Data Engineering Legacy/NextGen Manager clave para liderar la transición digital de nuestras plataformas. En este rol, serás la pieza fundamental para garantizar la continuidad del negocio en nuestros sistemas actuales, mientras diseñas e impulsas estrategias disruptivas apoyadas en Inteligencia Artificial para migrar hacia tecnologías de última generación (NextGen).
La vacante cuenta con un esquema laboral híbrido, asistiendo 2 días a la semana en sede en nuestras oficinas corporativas ubicadas en Parques BBVA (Mariano Escobedo, Ciudad de México).
Funciones Principales
Continuidad del Servicio: Garantizar la estabilidad, disponibilidad y continuidad operativa del servicio dentro de las Plataformas Legacy de la institución.
Modernización Tecnológica: Impulsar la salida progresiva de las tecnologías Legacy utilizando herramientas de Inteligencia Artificial mediante ideas disruptivas e innovadoras.
Seguridad de la Información: Asegurar y robustecer las condiciones de seguridad dentro de las plataformas Legacy bajo su gestión.
Gestión de Procesos: Ejecutar y mejorar de manera continua los procesos de ingeniería de datos a su cargo, cumpliendo estrictamente con los estándares de calidad y productividad definidos.
Cumplimiento de Indicadores: Supervisar múltiples procesos operativos para asegurar su adecuado funcionamiento y el cumplimiento riguroso de los KPIs y SLAs establecidos.
Retos del Puesto
El principal reto de la posición consiste en liderar y asegurar con éxito la estrategia de apagado (sunset) de los sistemas Legacy. Para ello, deberás implementar y utilizar nuevas tecnologías y metodologías NextGen que mitiguen los riesgos y garanticen una migración de datos fluida y segura, balanceando la operación diaria con la transformación tecnológica del banco.
Requisitos
Conocimientos y Experiencia
Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia profesional desempeñando roles similares en ingeniería de datos, migración de sistemas o gestión de plataformas analíticas.
Conocimientos Indispensables:
Lenguajes de programación: Python y Scala.
Conocimiento profundo en plataformas y bases de datos Legacy: SAS, ETL, TERADATA, EXADATA, entre otras.
Sistemas operativos: Linux y desarrollo de scripts en Bash (Bash Scripting).
Herramientas de integración continua y despliegue: Jenkins.
Arquitecturas de datos en la nube: ADA / AWS.
Inglés técnico para la comprensión y manejo de documentación especializada.
Uso de IA generativa obligatorio
Conocimiento de ecosistema de agentes deseable
Uso de plataforma ADA
Conocimientos Deseables:
Uso y aplicación de herramientas de IA Generativa y asistentes de código como ChatGPT y GitHub Copilot orientados a la eficiencia.
Escolaridad: Bachillerato concluido. Deseable contar con Licenciatura o Ingeniería terminada en Computación, Informática, Ciencia de Datos o carreras afines.
Competencias Clave
Foco en la ejecución: Capacidad para asegurar la operación del día a día y cumplir con los SLAs/KPIs comprometidos sin perder de vista la calidad.
Pensamos en Grande: Visión disruptiva y estratégica para proponer soluciones basadas en IA que aceleren la salida de tecnologías obsoletas.
Decisiones basadas en datos: Habilidad analítica para evaluar riesgos durante la migración tecnológica y mejorar los procesos de ingeniería de forma continua.
¿Cómo postularte?
Si estás listo/a para liderar la transformación hacia el futuro de los datos en BBVA, ¡esta oportunidad es para ti! Postúlate dando clic en “Solicitar” y no olvides adjuntar tu CV actualizado.
En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.
En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.
Website: https://www.bbva.com/
Headquarter Location: Bilbao, Pais Vasco, Spain
Employee Count: 10001+
Year Founded: 1857
IPO Status: Public
Last Funding Type: Post-IPO Debt
Industries: Banking ⋅ Big Data ⋅ Finance ⋅ Financial Services ⋅ FinTech
Visa Sponsorship: Sponsors work visas