Data engineer expérimenté(e)

Posted:
11/21/2024, 12:02:31 AM

Location(s):
Nouvelle-Aquitaine, France ⋅ Bordeaux, Nouvelle-Aquitaine, France

Experience Level(s):
Junior ⋅ Mid Level ⋅ Senior

Field(s):
Data & Analytics ⋅ Software Engineering

Workplace Type:
Hybrid

Qui sommes-nous ? 

SFEIR, c’est avant tout une communauté de 900 devs, en France, en Belgique et au Luxembourg, unis par la passion, dont 19 à Bordeaux.

Nous aidons nos clients à :
- Développer des applications web et mobiles pour améliorer leur expérience client et se connecter partout ;
- Être compatible avec le futur en développant leurs architectures SI, Cloud et Data ;
- Donner de la valeur à leurs données, innover avec l’IA ;
- Créer de la valeur grâce aux API & microservices.

Et Bordeaux dans tout ça ?

SFEIR Bordeaux c'est :
- Une agence créée en 2019, animée par Nicolas Leroy et Sébastien Friess ;
- Dix neuf consultant(e)s qui se connaissent toutes et tous ;
- Deux managers techniques qui comprennent ton métier (Bastien SABOS et Julien SAMSON) ;
- Une dizaine de clients actifs en local et une centaine au niveau du groupe ;
- Des événements internes et organisés chaque mois (afterworks, Meetup, formations) ;
- Une communauté active : une cinquantaine de conférences externes données en 2022 (BDX/IO, Devoxx, Meetup…) ;
- Des locaux dans le centre de Bordeaux, à 5 minutes de la place de la Bourse !

💪 Ce qui fait notre force ?
1. Notre culture est Digital Native.
L’agilité est au cœur de notre fonctionnement.

On s’est inspiré des pratiques des entreprises Digital Natives pour construire notre succès : agilité, rapidité dans les prises de décision, organisation décentralisée, promotion et utilisation de l’Open Source, etc.

2. Notre stratégie est co-construite par les Techs pour les Techs.
La direction générale et la direction de chaque entité sont co-leadées par un directeur Engineering et un directeur Business.

Individuellement, chaque sfeirian reporte à un(e) Engineering Manager, lui(elle)-même consultant(e) et a du temps dédié pour manager. Il(Elle) travaille étroitement avec le Business pour proposer les missions les plus adaptées à chacun(e).

3. Notre communauté est apprenante et dans le partage.
Nous sommes partenaires officiels de Google Cloud, AWS, Microsoft, Confluent, MongoDB, Linux Foundation, GitLab, Safe, Snowflake, Looker, entre autres.

Nous avons nos propres dispositifs de formation (SFEIR Institute, SFEIR School, …). Ça nous permet de former officiellement nos clients, et tout au long de l’année, les sfeirians. 

Nous sommes présents à de nombreux évènements Techs tant au niveau national que régional : tu as sûrement croisé des Sfeirians si tu vas aux Meetup, aux DevFest, à BDX I/O,...

👩‍💻 👨‍💻 Qui sont les sfeirians ?
100% des consultant(e)s sont des techs passionné(e)s par leur métier.

Ce qui nous rassemble aussi, c’est notre envie de contribuer à la communauté et à l’entreprise.
On a une hiérarchie très plate : on croit que l’entreprise est plus performante quand elle favorise l’autonomie et l’intelligence collective.

Tu t’attendais à ce qu’on te parle d’études, de diplômes ou d’expérience, dans cette section ?
Chez SFEIR, on n’a qu’un seul critère : c’est ton niveau technique et ta culture tech. On en reparle un peu plus bas !

Ce que tu feras, en tant Data engineer expérimenté(e) chez SFEIR ?-
Ton expertise en data engineering va te permettre d'intervenir sur plusieurs types de missions pour grandir sur de multiples axes :

Si tu souhaites approfondir tes compétences techniques et devenir un(e) référent(e), tu auras l'opportunité de concevoir et mettre en place des architectures data innovantes. Tu pourras par exemple proposer une nouvelle architecture scalable intégrant Snowflake et DBT, en appliquant les principes de l'Agilité et du déploiement continu.

Tu pourras intervenir sur des projets critiques où tu participeras aux choix technologiques structurants en prenant part au comité d'architecture data. C'est toi qui veilleras à l'implémentation de ces décisions en étant garant(e) de la qualité des pratiques telles que l'intégration continue, les tests automatisés, et l'optimisation des performances.

Ton rôle pourra aussi être d'encadrer et d'accompagner les data engineers de l'équipe, en les formant sur les outils de notre stack data comme Snowflake, Python et Terraform. Tu pourras partager ton expertise à travers des formations pratiques et des présentations techniques.

Tu auras également l'opportunité de contribuer à l'optimisation des coûts dans une démarche FinOps, en analysant l'utilisation des ressources cloud et en proposant des solutions d'optimisation innovantes.

Bref, tu pourras exprimer ton expertise data au travers de nombreuses possibilités, de la conception d'architectures data à la formation des équipes, en passant par l'optimisation des processus, pour préparer la suite de ta carrière dans un domaine en constante évolution.

👌 Comment on va t’aider à progresser :
- Des points mensuels avec ton(a) manager, qui est un(e) tech comme toi ;
- Des formations et des certifications selon tes besoins ;
- La possibilité de choisir ta mission et d’en changer lorsque tu en auras fait le tour ;
- L’opportunité de travailler au plus près de l’IA avec entre autres l’utilisation de RAISE, notre propre plateforme d’IA générative ;
… Bref, on sera là pour t’accompagner dans toutes les situations.

🚀Et si tu souhaites évoluer ?
Nous proposons des possibilités d'évolution verticales et horizontales. Nous pourrons t'accompagner pour te certifier ou évaluer sur une autre spécialité, ou encore devenir Data Architect.

Tu auras également la possibilité de prendre des rôles en interne si tu le souhaites :
- Évaluateur(trice) dans le processus de recrutement ;
- Formateur(trice) SFEIR School ou SFEIR Institute ;
- Speaker(euse) lors de conférences, Meetup, talks internes, auprès des écoles ;
- Engineering Manager si tu veux manager une équipe tout en restant dans la technique ;
- Staff Engineer si tu veux devenir contributeur(trice) individuel(lle), en apportant ton expertise à tous les métiers de SFEIR et à nos clients.

Et si tu as d'autres envies, on en discute, chacun(e) est différent(e) et on fait au cas par cas.

💰 Combien tu vas gagner chez SFEIR ?
A l’issue des PlayOffs, nos tests techniques, on sera en mesure de déterminer tes compétences, et surtout ton potentiel afin de te proposer une rémunération adaptée.

Pour te donner une idée, la rémunération moyenne au sein de SFEIR Bordeaux comme Data engineer expérimenté(e) avec ton expérience démarre à 46 000€ brut par an.

Ton salaire sera ensuite revalorisé chaque année.

Tes compétences, rien que tes compétences !

💻 Présentiel ou télé-travail ?
Les deux, capitaine !

La plupart de nos clients sont en mode hybride. Le classique, c’est 3 jours / 2 jours.

👋 La suite des événements :
1- Si tu réponds à cette annonce, un mail arrivera chez Gaëlle, recruteuse de l’agence de Bordeaux.
2- Elle te recontactera sous 2 jours pour un échange téléphonique d’une quinzaine de minutes.
3- Parce que chacun(e) est unique, un entretien RH te sera proposé pour comprendre ton parcours et tes envies.
4- Si tout est ok, on te proposera de passer les PlayOffs. Ce sont nos tests de sélection.

Tu vas échanger et faire du pair programming avec 3 sfeirians :
- Algorithmique
- Langage Python / SQL
- Connaissances des outils, et architectures Data

Les évaluateurs(trices) pourront aussi te donner un aperçu de la culture d’entreprise et de la vie chez nous !

Tu pourras aussi discuter avec Nicolas LARGETEAU qui te présentera nos clients et projets.

On revient vers toi au max 2 jours après les PlayOffs pour te débriefer, et :
- soit, on te dit sur quels aspects tu peux encore progresser, on te donne des billes pour que tu puisses grandir (et pourquoi pas revenir vers nous plus tard);
- soit, Nicolas Leroy te reçoit pour faire ta connaissance, partager sa vision de SFEIR et te faire une proposition.

Si tu as encore des questions, contacte-nous sur LinkedIn !

Chez Sfeir, la confiance, la bonne humeur et l'inclusion font partie de notre ADN.

#L’inclusionEstUneForce : Notre process de recrutement inclusif assure une égalité de traitement et de chance aux candidats de tous horizons.

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