Werkstudent:in/ Working Student HR Data & Analytics (no internship)

Posted:
3/5/2026, 7:18:32 PM

Location(s):
Berlin, Germany

Experience Level(s):
Internship

Field(s):
Data & Analytics

Deutsche Version folgt unten.

Your Work Environment

You are currently pursuing a degree in Data Science, Economics, or a comparable field of study and want to apply your analytical talent in a modern HR environment?
As a working student in HR Data & Analytics, you will support our HR Data Team as well as related HR functions in enabling data‑driven decision‑making and continuously developing our people initiatives.


At our Berlin site, our employees manufacture key components for ASML’s lithography systems. Through your work in the IT Compliance & Service Continuity environment, you will actively contribute to increasing the operational capability, resilience, and compliance of our critical processes.

Your Responsibilities

As a Working Student HR Data & Analytics, you will:

  • contribute to the entire data analytics process — from data preparation and analysis to visualization.

  • independently take on analytical tasks, explore new topics, and proactively develop solutions for business needs.

  • prepare personnel data, KPIs, and structural data for various stakeholders.

  • support the expansion of our data engineering capabilities by understanding, optimizing, and further developing data flows.

  • create or optimize user‑friendly dashboards and reports, e.g., in a modern BI tool such as Power BI or comparable visualization platforms.

  • experimenting, testing, and debugging to identify and resolve technical challenges.

Your Qualifications and Competencies

  • You are enrolled in a degree program in Data Science, Economics, or a comparable field.

  • You have an interest in data, analytics, and technical topics — ideally with initial experience in BI tools, data visualization, or an analytical language such as Python or R.

  • You work independently, take initiative and want to actively advance data‑driven decision‑making in the HR environment.

  • You bring a modern AI mindset, are confident using current tools, and naturally work in an AI‑supported way.

  • You work in an agile, solution‑oriented way and adapt quickly to new situations.

  • You are committed, a strong team player, and communicate clearly in German and English.

Deutsche Version

Dein Arbeitsumfeld

Mitten im Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang und möchtest dein analytisches Talent in einem modernen HR‑Umfeld einsetzen?
Als Werkstudent:in im Bereich HR Data & Analytics unterstützt du unser HR Data Team sowie angrenzende HR‑Bereiche dabei, datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen und unsere People‑Initiativen kontinuierlich weiterzuentwickeln.

An unserem Standort in Berlin fertigen unsere Mitarbeitenden Schlüsselkomponenten für die ASML‑Lithografiesysteme. Durch deine Tätigkeit im IT‑Compliance & Service Continuity Umfeld trägst du aktiv dazu bei, die Betriebsfähigkeit, Resilienz und Regelkonformität unserer kritischen Prozesse zu erhöhen.

Deine Aufgaben

Als Werkstudent:in HR Data & Analytics wirst du:

  • im gesamten Data‑Analytics‑Prozess mitwirken – von der Datenaufbereitung über Auswertungen bis hin zur Visualisierung.

  • selbstständig Analyseaufgaben übernehmen, neue Themen aufgreifen und proaktiv Lösungen für Fachbereichswünsche entwickeln.

  • Personaldaten, KPIs und Strukturdaten für unterschiedliche Stakeholder aufbereiten.

  • beim Ausbau unseres Data Engineerings unterstützen, indem du Datenflüsse verstehst, optimierst und inhaltlich weiterentwickelst.

  • benutzerfreundliche Dashboards und Reports erstellen oder optimieren, z. B. in einem modernen BI‑Tool wie Power BI oder vergleichbaren Visualisierungsplattformen.

  • experimentieren, testen und debuggen, um technischen Herausforderungen auf den Grund zu gehen und diese zu lösen.

Deine Qualifikation und Kompetenzen

  • Du bist eingeschriebene:r Student:in in Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang.

  • Du hast Interesse an Daten, Analysen und technischen Fragestellungen – idealerweise mit ersten Erfahrungen in BI‑Tools, Datenvisualisierung oder einer Analysesprache wie Python oder R.

  • Du arbeitest eigenständig, übernimmst Initiative und möchtest datenbasierte Entscheidungen im HR‑Bereich aktiv voranbringen.

  • Du bringst ein zeitgemes KIMindset mit, beherrschst aktuelle Tools und arbeitest selbstverstndlich KIuntersttzt.

  • Du arbeitest agil, lösungsorientiert und passt dich schnell neuen Situationen an.

  • Du bist engagiert, teamfähig und kommunizierst klar in Deutsch und Englisch.

This position requires access to controlled technology, as defined in the United States Export Administration Regulations (15 C.F.R. § 730, et seq.). Qualified candidates must be legally authorized to access such controlled technology prior to beginning work. Business demands may require ASML to proceed with candidates who are immediately eligible to access controlled technology.

Inclusion and diversity

ASML is an Equal Opportunity Employer that values and respects the importance of a diverse and inclusive workforce. It is the policy of the company to recruit, hire, train and promote persons in all job titles without regard to race, color, religion, sex, age, national origin, veteran status, disability, sexual orientation, or gender identity. We recognize that inclusion and diversity is a driving force in the success of our company.

Need to know more about applying for a job at ASML? Read our frequently asked questions.

ASML

Website: https://www.asml.com/

Headquarter Location: Veldhoven, Noord-Brabant, The Netherlands

Employee Count: 10001+

Year Founded: 1984

IPO Status: Public

Last Funding Type: Post-IPO Debt

Industries: Commercial ⋅ Electronics ⋅ Hardware ⋅ Industrial ⋅ Industrial Manufacturing ⋅ Machinery Manufacturing ⋅ Manufacturing ⋅ Nanotechnology ⋅ Semiconductor ⋅ Software