Posted:
3/1/2026, 11:46:23 PM
Location(s):
Le Val d'Hazey, Normandy, France ⋅ Normandy, France
Experience Level(s):
Junior ⋅ Mid Level ⋅ Senior
Field(s):
Data & Analytics
Contexte et environnement de travail
Renault Group poursuit son engagement envers les jeunes au travers la formation par l’alternance et les stages.
Réalisez votre apprentissage au sein de Renault Group et transformez vos connaissances en compétences sur des projets concrets.
Accompagné par un maître d’apprentissage et d’équipes expertes, vous progressez vers votre diplôme dans un cadre exigeant et bienveillant.
Une expérience utile, formatrice et porteuse de sens, quelle que soit la fonction.
Un nouveau véhicule nécessite, tout au long de son cursus de développement, de la réflexion du concept à sa mise en série, de se référer sans cesse aux expériences d’utilisation de nos clients et à une très bonne connaissance du marché automobile. Cette forte préoccupation est l’essence même du service ingénierie nommé « Pôle Amont, UX & Synthèse Véhicule », dans lequel se trouvent des experts de la connaissance, de l’évaluation des principaux véhicules vendus, toutes marques et tout marché, ainsi que des besoins des clients. Vous intégrerez ce service de 5O personnes.
Vos missions
L’objectif de l’apprentissage sera de définir :
1. Cartographie et structuration des use cases
- Consolidation de la liste des use cases par typologie véhicule et par marché.
- Analyse des variables influentes (usage, typologie client, segment, contraintes marché).
2. Outil ou script de recalcul des pondérations
- Développement ou amélioration d’un outil (Excel, Python, Spotfire, etc.) permettant :
- le recalcul automatique des coefficients,
- l’application de modèles statistiques (régression, ACP, clustering, etc.),
- la comparaison multi-typologies ou multi-marchés.
- Documentation technique associée.
3. Base de données normalisée des évaluations internes
- Intégration et nettoyage des données d’évaluations véhicule (scores, commentaires, ressentis, contexte UC).
- Normalisation des notations et gestion des biais d’évaluateurs.
4. Analyse corrélée UC ↔ Voix du Client
- Construction des corrélations entre pondérations UC recalculées et données d’enquêtes clients (baromètres, tests concept, retours marché).
- Visualisation des liens forts / faibles, écarts à la perception réelle, sensibilité des coefficients.
- Identification des UC les plus prédictifs.
5. Recommandations d’ajustement méthodologique
- Propositions d’évolution des coefficients, des règles de calcul, ou de la grille d’évaluation.
- Mise en évidence des UC sur- / sous-pondérés par rapport au ressenti client réel.
6. Support final de synthèse
Présentation structurée (type revue UX / PPC) destinée aux parties prenantes pour :
Expliquer la démarche,
Partager les résultats clés,
Valider l’intégration dans les futurs projets
Qui êtes-vous ?
Le niveau le plus adapté est un Master 2 ou Diplôme d’ingénieur (BAC +5), avec spécialisation Data, IA, math appliquées, car la mission demande :
statistiques avancées
analyse de données
compréhension UX / use cases
capacité à établir des corrélations et modéliser
compréhension du produit automobile
Autonome, rigoureux, méthodique, dynamique, ouvert, à l’aise pour communiquer, organisé.
Anglais
Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain ? Rejoignez-nous ! 🚗💡
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Website: https://www.renaultgroup.com/
Headquarter Location: Boulogne-billancourt, Ile-de-France, France
Employee Count: 10001+
Year Founded: 1898
IPO Status: Public
Industries: Automotive ⋅ Manufacturing ⋅ Venture Capital