Posted:
8/19/2024, 5:00:00 PM
Location(s):
São Paulo, Brazil
Experience Level(s):
Junior ⋅ Mid Level ⋅ Senior
Field(s):
Data & Analytics
Habilidades Técnicas
Multi-Cloud Expertise
- Experiência comprovada com plataformas de cloud como Azure e AWS .
- Capacidade de implementar e gerenciar pipelines de dados em ambientes multi-cloud.
- Conhecimento em ferramentas de orquestração de dados, como Contro+m e Apache Airflow.
Apache Spark
- Proficiência em Apache Spark para processamento de dados em larga escala.
- Experiência com Spark SQL e programação em PySpark.
Databricks
- Uso avançado da plataforma Databricks para criação e gerenciamento de ambientes de análise de dados.
- Capacidade de otimizar notebooks Databricks e implementar melhores práticas de engenharia de dados.
SQL
- Conhecimento avançado em SQL para consultas complexas, otimização de consultas e manipulação de grandes volumes de dados.
- Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL (por exemplo, PostgreSQL, MySQL, Cassandra).
Linguagens de Programação
- Proficiência em Python.
- Conhecimento de scripts em Shell e Linux/Unix.
Data Warehousing e ETL
- Desejável experiência com data warehousing (por exemplo, Snowflake, Redshift, BigQuery).
- Desenvolvimento de processos ETL/ELT eficientes.
Conhecimento de DevOps/DataOps
- Práticas de CI/CD para pipelines de dados.
- Uso de ferramentas como Docker, Kubernetes e Terraform.
Soft Skills (Habilidades Interpessoais)
Comunicação:
- Habilidade para comunicar ideias técnicas complexas de maneira clara e compreensível para diferentes públicos, incluindo stakeholders não técnicos.
Trabalho em Equipe
- Capacidade de colaborar efetivamente com equipes multidisciplinares, como cientistas de dados, analistas de negócios e desenvolvedores de software.
Solução de Problemas
- Forte capacidade analítica e habilidade para resolver problemas complexos de dados de forma eficiente e criativa.
Gerenciamento de Tempo
- Habilidade para gerenciar múltiplas prioridades e projetos de maneira eficaz, garantindo a entrega no prazo.
Adaptabilidade
- Capacidade de se adaptar rapidamente a novas tecnologias e metodologias em um ambiente de trabalho dinâmico.
Proatividade
- Iniciativa para identificar oportunidades de melhoria e propor soluções inovadoras para problemas de engenharia de dados.
Será um diferencial
- Conhecimento em ' (Resultado, BDI, MOB, Contabilidade Gerencial (Fictício e Contábil) e Quebra de Segmentos e Produtos Bancários)
- Experiência em áreas de negócio e conhecer fluxo da informação gerencial no banco;
- Certificações relevantes em cloud computing (AWS Certified Data Analytics, Google Professional Data Engineer, Azure Data Engineer Associate).
- Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
- Conhecimento em machine learning e suas aplicações em big data.
#LI-DNI
Website: https://www.santanderbank.com/
Headquarter Location: Boston, Massachusetts, United States
Employee Count: 5001-10000
Year Founded: 2013
IPO Status: Private
Last Funding Type: Debt Financing
Industries: Banking ⋅ Finance ⋅ Financial Services