Fecha límite para apuntarse:

2026-04-14

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

• Gestión del backlog de productos de datos, asegurando que las iniciativas de analítica, inteligencia artificial y datos estén alineadas con las necesidades del negocio y los objetivos estratégicos.

• Traducir los requerimientos de negocio en historias de usuario claras y medibles para el equipo técnico (Data Engineers, Data Scientists, BI, ML Engineers, etc.).

• Participar en la definición, priorización y seguimiento de entregables relacionados con modelos analíticos, dashboards o productos de datos.

• Colaborar estrechamente con los equipos técnicos en la validación de la calidad de los datos y modelos y en la documentación de los procesos (linaje, fuentes, métricas, MRM).

• Medir y dar seguimiento a los KPIs del producto (uso, calidad, rendimiento y valor aportado al negocio).

• Gestión ágil de proyectos de datos e inteligencia artificial (ceremonias, evolutivos, mvps) y en la comunicación con stakeholders de negocio y tecnología.

• Contribuir a la identificación de oportunidades de mejora continua en procesos, herramientas y prácticas de gestión del dato.

• Apoyar en la medición de KPIs del producto de Data.

Experiencia

• 3>= años en roles relacionados con análisis de datos, BI, proyectos tecnológicos o gestión funcional.

• Experiencia previa en equipos ágiles y multidisciplinarios

Conocimientos deseables:

• Fundamentos básicos de datos y analítica.

• SQL básico (indispensable).

• Conceptos generales de ETL y modelos de datos (deseable).

• Conocimiento básico de visualización (Power BI, Tableau, etc.).

• Comprensión conceptual básica-intermedia de qué es Machine Learning y GenAI y sus aplicaciones.

• Nivel intermedio en el uso de herramientas Agile (JIRA o similar).

• LLM (large language model/ deseable)

• AWS, GCP, Azure (deseable)

Habilidades

• Capacidad de documentación clara y estructurada.

• Organización y seguimiento a entregables, KPIs y objetivos.

• Radical Cliente Perspective

• Comunicación efectiva.

• Mentalidad Agile en ejecución y aprendizaje

Formación

• Licenciatura en Ingeniería, Matemáticas, Economía, Administración, Sistemas o carrera afín.

• Deseable formación o certificación en Agile, Scrum, Product Management o Product Owner.

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

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