Ihre Rolle

• weltweit und im industriellen sowie air-gapped Umfeld eingesetzte High-Performance Computing Cluster und Speichersysteme zur Datenanalyse in Echtzeit, basierend auf modernen Machine Learning Plattformen und Computer Vision Verfahren, weiterentwickeln und verantworten, um neue Applikationen zu erschließen

• mit modernen Technologien und Softwarewerkzeugen zukünftige High-Performance Systeme konzipieren, implementieren sowie evaluieren, speziell im Zusammenspiel mit lokal administrierter Hardware

• High-Performance Systeme zur Serienreife führen und hierbei Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit sicherstellen

• Tools zur effizienten Bereitstellung und Verwaltung von bare metal Ressourcen verantworten

• Installation, Konfiguration, Updates und Upgrades von Container basierten Applikationen sowie der darunterliegenden Infrastruktur zur Orchestrierung und Datenspeicherung mitgestalten und verantworten, in enger Abstimmung mit den Kunden

• neue Verwaltungs- und Monitoring-Programme für die Überwachung und Sicherheit der Applikation und Cluster entwerfen und implementieren, um erforderliche Industrie- sowie Sicherheitsstandards auch in abgeschirmten Umgebungen zu erfüllen

• entsprechende Arbeitspakete und Teilprojekte strukturieren und verantworten Anforderungen und Ergebnisse dokumentieren und sowohl intern als auch gegenüber Kunden und internationalen Entwicklungspartnern präsentieren

Ihr Profil

• Sie haben einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss in Informatik, Informationstechnik, Mathematik oder einer vergleichbaren Qualifikation

• Sie haben sehr gute Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich High-Performance Computing Systeme/Cluster, deren Konzeption, Entwicklung, Betrieb und Wartung, speziell im industriellen und reglementierten Umfeld

• Sie haben bereits mehrjährige Erfahrungen in der der Orchestrierung sowie Lebenszyklusverwaltung von Applikations-Containern mittels Kubernetes oder vergleichbaren Technologien und sind auch mit der Infrastruktur, Administration, Bereitstellung sowie Automatisierung solcher Systeme bestens vertraut

• Sie bringen Kenntnisse mit GPU Frameworks, Parallelisierung sowie Optimierung und idealerweise bereits gute Erfahrungen mit verteilten Speichersystemen sowie high-performance Netzwerken mit

• eine strukturierte, selbstständige und zielorientierte Arbeitsweise gehören ebenso zu Ihnen wie eine hohe Auffassungsgabe, gute Kommunikationsfähigkeiten, eine hohe Lern- und Einsatzbereitschaft und großer Teamgeist

• Sie verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Your ZEISS Recruiting Team:

Oliver Reith