Company

DIAC SA

Job Description

Au sein de la direction des données, directement rattaché au Chief Data Officer (CDO), le service data engineerie a pour missions- de concevoir, de réaliser et d’exploiter la mise en œuvre opérationnelle des use cases Data de l'entreprise. Vous serez rattaché au Head of data engineer, intégré dans l’équipe data engineer et en relation avec les busines analyst pour le recueil des besoins métier et des équipes consommateurs de la data, comme les data scientist et data analyst.

Vos Missions:

Participer à la mise en œuvre des use cases métier au sein de notre plateforme GCP (Google Cloud Platform), sur laquelle, suivant les cas de figure, vous aurez la charge de :

• La Gestion et du pilotage des projets s’appuyant sur les technologies GCP au sien de l’équipe data engineer
• Du recueil des besoins et formalisation des spécifications en collaboration avec les Business analyst
• Du cadrage technique : Conception et définition des tâches.
•  La rédaction des spécifications techniques et documentations associés
• La planification et affectation des tâches au sein de l’équipe des data engineer (utilisation de JIRA)
• Piloter les tâches des data engineer
• Contribuer au respect des engagements de l’équipe en termes de planning et de qualité des livrables jusqu’à la mise en production.
• Contribuer à l’évolution et à l’optimisation de la Data plateforme RCI
• Participer ou contribuer directement aux développements techniques des use case.
• Assurer un suivi du RUN
• Collaboration et support avec les équipes data science (intégrés au sein de la direction Data)
• Collaboration et support avec les équipes Data IT (intégrés au sein de la Data factory)
• Collaboration et support avec les équipes IT
• De concevoir et développer des outils, template réutilisable dans le cadre du traitement des cas d’usage data.

Vous aurez à faire des présentations d’avancement sur vos travaux effectués, à contribuer de façon transverse aux activités des projets et anticiper des problématiques sur l’évolution des use cases. L’activité se divise entre le pilotage de projets, la conception technique et le développement.

Environment:

Le rôle répond à des enjeux :

Stratégiques :

• Assurer la migration des use case data existant dans le cadre de la stratégie d’entreprise « GCP first », « Cloud First ».
• Assurer le pilotage, la mise en œuvre de use case data sur la data platform MFS, dans le respect de la conception et de la mise en œuvre des fonctionnalités data privacy by design.
• Assurer et optimiser la capacité de l’équipe data engineer dans son rôle « d’enabler » pour permettre l’accès à la data dans l’entreprise et la création de nouveaux use case.

Interlocuteurs :

• L’ensemble des équipes Data : Data scientist, Business analyst, Data analyst
• L’équipe Data gouvernance
• Les DPO corporate te locaux
• les équipes IT corporate: IT Data team et IT corporate
• Les équipes IT locales

Diplôme / Expérience

• Formation supérieure : Ecole d’Ingénieur, ou Master spécialisé en data engineerie ou équivalent, option Big Data (Data engineer)
• 5 ans d’expérience en développement (cloud computing ou big data)
• Une première expérience de chef de projet est un plus

Compétences techniques

• Cloud computing
• Google cloud platform: BigQuery, Dataproc, airflow, cloud function, GCS …
• Langages : Python, SQL
• Utilitaires : Git, Jira, confluence, Nifi est un plus

Compétences

• Anglais courant (TOEIC 750 minimum)
• Bonne connaissance des environnements Data et bancaire
• Fort esprit d’équipe
• Curieux(se) et proactif(ve)
• Tempérament rigoureux(se)
• Capacité rédactionnelle
• Autonomie

Job Family

Information Technologies & Systems

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