Quais serão as suas atividades?

- Desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning supervisionados e não supervisionados para direcionar soluções baseadas em dados;
- Manipulação e análise de dados em diferentes formatos: estruturados, semi-estruturados e não estruturados (incluindo tabelas, jsons, textos e imagens);
- Desenvolvimento de APIs REST em Python para implantação e integração de modelos de Machine Learning. Condução de análises estatísticas robustas para avaliação de hipóteses e geração de insights;
- Orientação e mentoria técnica de outros cientistas de dados na equipe. Implementação e promoção de boas práticas de MLOps nos projetos e atividades.


Quais são as necessidades da vaga?

- Graduação completa em áreas correlatas às exatas, tais como: Estatística, Engenharia, Economia, Ciência da Computação ou áreas afins;
- Habilidade em gerenciar múltiplas frentes de trabalho, com conhecimento em fluxos de modelagem de dados;
- Competência em linguagens e ferramentas como SQL e Python, além de experiência em ambientes cloud como AWS ou GCP.;
- Entendimento técnico e teórico dos modelos mais utilizados de Machine Learning;
- Capacidade de transformar desafios de negócios em soluções orientadas por dados.


Seria interessante...

- Noções em técnicas avançadas de Inteligência Artificial, incluindo Modelos Generativos de Linguagem (LLMs) e engenharia de prompts.
- Capacidade de comunicar, de forma clara e eficaz, resultados complexos por meio de apresentações verbais, gráficas e escritas.