Data Scientist Spec IV

Country: Brazil

Ao integrar o time de Risk Models & Analytics PJ do Santander, você atuará em uma área responsável pelos modelos e ratings para o segmento de Pessoa Jurídica da organização, com papel central na evolução da agenda analítica de risco de crédito. Buscamos um profissional com forte profundidade técnica e atuação hands-on, capaz de liderar tecnicamente frentes de maior complexidade, estruturar abordagens metodológicas robustas e contribuir de forma decisiva para a evolução dos modelos, indicadores e estratégias de crédito, sempre em aderência aos requerimentos regulatórios e às necessidades do negócio.

Aqui, sua atuação será:

• Liderar tecnicamente o desenvolvimento, evolução e recalibração dos modelos estatísticos e de machine learning aplicados a risco de crédito (credit scoring, behaviour scoring, ratings, entre outros) para concessão e manutenção de crédito.
• Definir e propor abordagens metodológicas mais complexas, contrapondo com o cenário atual (as is) e buscando ganhos de performance, robustez e eficiência no ciclo de desenvolvimento.
• Estruturar soluções que combinem modelagem analítica, automação e uso aplicado de inteligência artificial generativa, com foco na transformação de processos críticos da área e no aumento de produtividade do time.
• Atuar como referência técnica para cientistas de dados do time e influenciar tecnicamente decisões relevantes da área.
• Interagir de forma próxima com stakeholders de Riscos, Política, Negócios, Dados e Tecnologia, traduzindo necessidades estratégicas em soluções analíticas sustentáveis para a companhia.
• Conectar-se com times do Santander Global para benchmarking metodológico, acompanhamento de projetos e incorporação de novas abordagens e melhores práticas.
• Acompanhar a performance e estabilidade dos modelos em produção, identificando deteriorações, desvios, drift e oportunidades de evolução ou recalibração.
  
   

Formação e Idiomas

• Graduação completa em Estatística, Ciência da Computação, Física, Matemática Aplicada, Engenharias e correlatas. Preferencialmente graduação em cursos de exatas.
• Pós-graduação ou especialização em Data Science, Risco de Crédito, Gerenciamento de Projetos são considerados desejáveis.
• Mestrado e/ou Doutorado são diferenciais.
• Inglês ou Espanhol são fundamentais em contatos com equipes globais. 

Hard Skills

Obrigatório

• Sólida experiência em estatística aplicada, modelagem preditiva e machine learning.
• Domínio de SQL e Python, com experiência em manipulação e processamento de grandes volumes de dados.
• Capacidade de estruturar e sustentar decisões metodológicas com autonomia e profundidade técnica.
• Vivência em ambientes analíticos complexos, com forte interface entre negócio e técnica.
• Experiência com monitoramento, validação, estabilidade e performance de modelos em produção

Desejável:

• Experiência em modelagem de crédito PF ou PJ.
• Experiência com ambiente cloud: Azure, GCP, entre outros.
• Experiência com Databricks.

Soft Skills:

• Habilidade de desafiar hipóteses e modelo de trabalho atual com embasamento técnico.
• Autonomia e postura propositiva frente a temas estratégicos.
• Comunicação clara e capacidade de traduzir temas técnicos em recomendações claras para públicos de negócio e liderança.
• Atuar como referência técnica dentro do time de Risk Models & Analytics.

• Capacidade de equilibrar rigor técnico, pragmatismo e viabilidade prática na tomada de decisão.