Senior Data Analyst, Data Analytics

Posted:
12/2/2024, 9:57:06 AM

Location(s):
Montreal, Quebec, Canada ⋅ Quebec, Canada ⋅ Ontario, Canada ⋅ Toronto, Ontario, Canada

Experience Level(s):
Senior

Field(s):
Data & Analytics

Workplace Type:
Hybrid

Job Requisition ID #

24WD83896

24WD83896, Analyste de données senior, Analyse de données

French translation to follow!/ Traduction française à suivre!

Aperçu du poste

Autodesk a investi dans la prise de décision basée sur les données, optimisant l'activité, le produit et le coût de notre plateforme. Les cinq prochaines années transformeront notre façon de travailler, avec une explosion du volume de données et une mise à l'échelle de l'IA/ML pour offrir une valeur encore plus grande à nos clients. Nous recherchons un analyste de données senior pour rejoindre l'organisation Platform Strategy and Emerging Technologies d'Autodesk dans ce voyage de transformation et pour favoriser la prise de décision éclairée par les données grâce à des analyses de données et des perspectives avancées.

Vous êtes passionné par la production d'informations proactives et le partenariat avec les parties prenantes pour générer des analyses qui influencent les décisions relatives à la feuille de route des produits. Vous jouerez un rôle essentiel dans l'autonomisation des équipes de produits en faisant émerger des données précieuses sur l'utilisation des clients et des produits et en agissant en tant que partenaire de réflexion, en les guidant dans la transformation des idées en actions stratégiques. Votre expertise dans la découverte des tendances et la traduction de grands flux de données en informations claires et exploitables fera avancer les initiatives stratégiques de la plateforme et améliorera la prise de décision dans l'ensemble de notre organisation.

Ce poste sera basé à Toronto, ON, Canada ou à Montréal, Canada dans une capacité hybride/à distance. Ce poste est placé sous la responsabilité du directeur principal de l'analyse.

Si vous êtes enthousiaste à l'idée d'habiliter les équipes et d'influencer l'organisation avec des connaissances qui mènent au succès, ce poste est pour vous !

Responsabilités

  • Collaborer avec les chefs de produit et les équipes interfonctionnelles pour identifier, définir et traiter les problèmes et les opportunités de l'entreprise par le biais de l'analyse des données. Utiliser vos compétences analytiques pour obtenir des informations exploitables à partir d'ensembles de données vastes et complexes

  • Contrôler et suivre les indicateurs de performance clés (KPI), les objectifs et les résultats clés (OKR) dans le cadre des initiatives de la plateforme, en fournissant des mises à jour et des informations régulières aux principales parties prenantes et en garantissant la visibilité des informations fondées sur les données qui soutiennent les objectifs de l'organisation

  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes de produits, d'ingénierie et d'affaires pour comprendre leurs besoins en matière de données, fournir un soutien analytique et communiquer les résultats de manière claire et concise à des publics techniques et non techniques

  • Créer des visualisations de données claires et percutantes à l'aide d'outils tels que Power BI, Looker ou similaires, afin de communiquer les résultats et les recommandations aux parties prenantes de l'organisation

  • Rechercher de manière proactive des données pour soutenir les initiatives de la plateforme PSET, en se concentrant sur la performance, l'engagement des utilisateurs et l'impact global sur l'entreprise

  • Développer et mettre en œuvre des modèles de données avancés et des analyses statistiques pour prévoir les tendances, prédire les résultats et optimiser les processus de prise de décision dans le cadre des initiatives de la plateforme

  • Garantir l'exactitude, la cohérence et l'intégrité des données en suivant les meilleures pratiques en matière de collecte, de nettoyage et d'analyse des données, ce qui permet d'obtenir des informations de grande qualité. Identifier et résoudre les divergences de données si nécessaire

Qualifications minimales

  • Plus de 5 ans d'expérience dans l'analyse de grandes données, la veille stratégique ou un domaine connexe, de préférence dans un environnement technologique ou SaaS

  • Baccalauréat dans un domaine quantitatif tel que la science des données, les statistiques, les mathématiques ou une discipline connexe

  • Solides compétences en matière d'interrogation et de manipulation de données avec SQL, et maîtrise de langages de programmation tels que Python ou R pour l'analyse et la modélisation des données

  • Expérience des outils ELT pour entrepôts de données (Airflow, dbt, Snowflake)

  • Expérience des outils de visualisation de données tels que Looker, Power BI ou similaires, avec la capacité de créer des tableaux de bord clairs, attrayants et percutants. Familiarité avec AWS, Azure ou des plateformes cloud similaires

  • Aptitudes avérées à l'analyse et à la résolution de problèmes, avec la capacité de travailler de manière autonome sur des ensembles de données complexes et d'en tirer des enseignements exploitables

  • Connaissance des techniques statistiques et des méthodologies de modélisation pour obtenir des informations approfondies sur les données et soutenir l'analyse prédictive

  • Forte capacité à communiquer de manière claire et accessible des données complexes et des recommandations aux parties prenantes techniques et non techniques

  • Esprit d'équipe efficace avec une forte capacité à travailler avec plusieurs fonctions, à s'engager avec diverses parties prenantes et à fournir un soutien basé sur les données pour les initiatives stratégiques

Qualifications souhaitées

  • Expérience préalable au sein d'une entreprise SaaS ou d'une organisation d'ingénierie de plateforme

  • Une bonne connaissance du portefeuille de produits Autodesk et de ses applications dans divers secteurs d'activité est un atout

  • Maîtrise dans un domaine quantitatif tel que la science des données, les statistiques, les mathématiques ou une discipline connexe

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24WD83896, Senior Data Analyst, Data Analytics

Position Overview

Autodesk has invested in data-driven decision-making, optimizing our platform’s business, product, and cost. The next five years will transform how we work, with a surge in data volume and scaling of AI/ML to provide even greater value to our customers. We are looking for a Senior Data Analyst to join Autodesk’s Platform Strategy and Emerging Technologies organization on this transformative journey and to drive data-informed decision-making through advanced data analytics and insights.

You are passionate about delivering proactive insights and partnering with stakeholders to generate analysis that that influence product roadmap decisions. You will play a pivotal role in empowering product teams by surfacing valuable customer and product usage data and acting a thought partner, guiding them in turning insights into strategic actions. Your expertise in uncovering trends and translating large streams of data into clear, actionable insights will drive forward platform strategic initiatives and elevate decision-making across our organization.

This role will be based in Toronto, ON, Canada or Montreal, Canada in a hybrid/ remote capacity. This role reports into the Senior Manager, Analytics.

If you are excited about empowering teams and influencing the organization with insights that drive success, this is the role for you!

Responsibilities

  • Collaborate with product managers and cross-functional teams to identify, define, and address business problems and opportunities through data analysis. Use your analytical skills to derive actionable insights from large and complex datasets

  • Monitor and track key performance indicators (KPIs) and objectives and key results (OKRs) across platform initiatives, providing regular updates and insights to key stakeholders and ensuring visibility into data-driven insights that support organizational goals

  • Work closely with product, engineering, and business teams to understand their data needs, provide analytical support, and communicate findings in a clear and concise manner to technical and non-technical audiences

  • Create clear and impactful data visualizations using tools such as Power BI, Looker, or similar, to communicate findings and recommendations to stakeholders across the organization

  • Proactively mine for data drive insights to support PSET's platform initiatives, focusing on performance, user engagement, and overall business impact.

  • Develop and implement advanced data models and statistical analyses to forecast trends, predict outcomes, and optimize decision-making processes across platform initiatives

  • Ensure data accuracy, consistency, and integrity by following best practices in data collection, cleaning, and analysis, allowing for high-quality insights. Identify and resolve data discrepancies as needed

Minimum Qualifications

  • 5+ years of experience in large data analysis, business intelligence, or a related field, preferably within a technology or SaaS environment

  • Bachelor’s degree in a quantitative field such as Data Science, Statistics, Mathematics, or a related discipline

  • Strong skills in data querying and manipulation with SQL, and proficiency in programming languages like Python or R for data analysis and modeling

  • Experience with data warehouse ELT tools (Airflow, dbt, Snowflake)

  • Experience with data visualization tools such as Looker, Power BI, or similar, with the ability to create clear, engaging, and impactful dashboards. Familiarity with AWS, Azure or similar cloud platforms

  • Proven analytical and problem-solving abilities, with the capability to work independently on complex datasets and derive actionable insights

  • Knowledge of statistical techniques and modeling methodologies to drive in-depth data insights and support predictive analytics

  • Strong ability to communicate complex data insights and recommendations to technical and non-technical stakeholders in a clear and accessible manner

  • Effective team player with a strong ability to work across functions, engage with diverse stakeholders, and provide data-driven support for strategic initiatives

Preferred Qualifications

  • Prior experience working in a SaaS company or a platform engineering organization is preferred

  • Familiarity with Autodesk’s product portfolio and its applications in various industries is an advantage

  • Master’s degree in a quantitative field such as Data Science, Statistics, Mathematics, or a related discipline

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About Autodesk / À propos d’Autodesk

Welcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software – from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.

We take great pride in our culture here at Autodesk – our Culture Code is at the core of everything we do. Our values and ways of working help our people thrive and realize their potential, which leads to even better outcomes for our customers.

When you’re an Autodesker, you can be your whole, authentic self and do meaningful work that helps build a better future for all. Ready to shape the world and your future? Join us!

Bienvenue à Autodesk ! Des choses incroyables sont créées chaque jour avec nos logiciels - des bâtiments les plus écologiques et des voitures les plus propres aux usines les plus intelligentes et aux plus grands films à succès. Nous aidons les innovateurs à transformer leurs idées en réalité, transformant non seulement la façon dont les choses sont faites, mais ce qui peut être fait.

Nous sommes très fiers de notre culture ici chez Autodesk - notre code en matière de culture est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs et nos méthodes de travail aident nos employés à prospérer et à réaliser leur potentiel, ce qui conduit à des résultats encore meilleurs pour nos clients.

Lorsque vous êtes un employé Autodesk, vous pouvez être entier et authentique et effectuer un travail significatif qui aide à construire un avenir meilleur pour tous. Prêt à façonner le monde et votre avenir? Joignez-vous à nous !

Salary transparency / Transparence salariale

Salary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location. In addition to base salaries, we also have a significant emphasis on discretionary annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock or long-term incentive cash grants, and a comprehensive benefits package.

Le salaire est l'un des éléments de l'offre compétitive d'Autodesk. Les offres sont basées sur l'expérience et la situation géographique du candidat. Outre les salaires de base, nous accordons également une grande importance aux primes annuelles discrétionnaires en espèces, aux commissions pour les fonctions de vente, aux actions ou aux primes d'encouragement à long terme en espèces, ainsi qu'à un ensemble complet d'avantages sociaux.

Diversity & Belonging / Diversité et appurtenance

We take pride in cultivating a culture of belonging and an equitable workplace where everyone can thrive. Learn more here: https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belonging

Nous sommes fiers de cultiver une culture d’appartenance et un milieu de travail équitable où tout le monde peut s’épanouir. Pour en savoir plus, cliquez ici : https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belonging

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Autodesk

Website: http://www.autodesk.com/

Headquarter Location: San Francisco, California, United States

Employee Count: 10001+

Year Founded: 1982

IPO Status: Public

Last Funding Type: Seed

Industries: 3D Technology ⋅ Architecture ⋅ Construction ⋅ Manufacturing ⋅ Software ⋅ Software Engineering