Posted:
4/12/2026, 7:22:59 PM
Location(s):
Brest, Brittany, France ⋅ Brittany, France
Experience Level(s):
Junior ⋅ Mid Level ⋅ Senior
Field(s):
Software Engineering
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
Notre savoir-faire technologique
Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
Un environnement inclusif et bienveillant
Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)
Vous intégrez notre équipe cybersécurité sur le site de Brest, spécialisée dans la supervision et la détection avancée des cybermenaces. Vous contribuez au déploiement d’une plateforme de centralisation des logs et au développement de solutions d’intelligence artificielle appliquées à la cybersécurité.
Dans ce contexte, vos missions sont les suivantes :
Participer à la mise en place d’architectures de collecte de logs (SIEM, Data Lake).
Configurer, normaliser et structurer les sources de données.
Développer et entraîner des modèles IA/ML pour détecter les anomalies et corréler les événements.
Tester des approches innovantes (LLM) pour l’analyse automatisée des logs.
Documenter les solutions et contribuer aux bonnes pratiques.
Vous avez l’ambition de progresser sur des enjeux innovants mêlant IA, cybersécurité et data ?
Vous avez envie de découvrir les problématiques de supervision avancée dans un environnement à haute technicité ?
Vous êtes en école d’ingénieurs, master ou équivalent dans le domaine de l’informatique, data science, IA ou cybersécurité, vous recherchez une alternance de 1 à 3 ans et vous disposez des compétences suivantes :
Bases en intelligence artificielle et en machine learning ;
Connaissances en réseaux, systèmes et sécurité informatique ;
Maîtrise de Python ou d’un autre langage de scripting ;
Capacité à structurer et documenter des données.
Curiosité, rigueur, esprit d’analyse et autonomie sont des atouts que l’on vous reconnait ?
Alors ce poste est fait pour vous !
Website: https://cpl.thalesgroup.com/
Headquarter Location: Tokyo, Japan
Employee Count: 10001+
Year Founded: 1910
IPO Status: Public
Industries: Industrial Manufacturing ⋅ Manufacturing ⋅ Public Relations