Senior/Master Data Scientist

Posted:
7/16/2025, 5:00:00 PM

Location(s):
Lower Silesian Voivodeship, Poland

Experience Level(s):
Senior

Field(s):
AI & Machine Learning ⋅ Data & Analytics

Senior/Master Data Scientist

Country: Poland

To masz na bank:

  • umowę o pracę (na czas określony 7 miesięcy z możliwością przedłużenia),
  • pracę hybrydową - częściowo w biurze we Wrocławiu (Robotnicza), Poznaniu (Kolorowa), Warszawie (biuro przy Rondzie ONZ) czy w Gdańsku (aleja Grunwaldzka),
  • Chapter Generative AI, NLP&AI Governance w Obszarze Modeli i Danych (Twój przełożony: Przemysław Chojecki),
  • Cel: efektywne wykorzystanie danych, rozwój narzędzi analitycznych i modeli biznesowych w oparciu o rozwiązania Sztucznej Inteligencji.

Jesteśmy bankiem z zapleczem technologicznym. W naszej centrali łączymy kilkanaście jednostek biznesowych. Choć jesteśmy zupełnie różni to mamy jeden cel - wszystko robimy na bank. Mamy też możliwość integracji z innymi pracownikami np. dzięki ponad 20 Klubom Zainteresowań.

Cenimy różnorodność wśród naszych pracowników. Wierzymy, że każdy, bez względu na indywidualne predyspozycje, może wnieść niepowtarzalną perspektywę do naszej firmy.

Aplikuj, jeśli:

  • masz co najmniej 2 letnie doświadczenie w budowie rozwiązań z wykorzystanie NLP/NLU oraz rok doświadczenia w technologii generative AI (+integracja z API LLM) [Potwierdzone wdrożeniami]. Znajomość frameworków agentowych mile widziana,
  • SQL’em i Python’em komunikujesz się równie swobodnie co polskim i angielskim,
  • znasz różnicę między agentic AI, AI agent, RPA,
  • regularność w pracy z git’em jest dla Ciebie tak naturalna, jak oddychanie,
  • piszesz swoje rozwiązania tak czysto i zrozumiale, że innym aż chce się czytać Twój kod zamiast dokumentacji,
  • masz słabość do algorytmów i struktur danych – Twoje rozwiązania są tak szybkie i przemyślane, że zdarza się, że wynik pojawia się zanim użytkownik zdąży kliknąć Enter,
  • narzędzia/metody są dla Ciebie środkiem do celu, czyli więcej satysfakcji daje Ci dotarcie do celu niż droga sama w sobie,
  • potrafisz dobrać rozwiązanie adekwatne do problemu (np. PyTorch, TF, LangChain, Pydantic, LangGraph, n8n),
  • stawiasz na małe kroki i szybkie iteracje, bo wiesz, że wartość dodana dziś jest więcej warta niż perfekcja za miesiąc,
  • wyniki swojej pracy potrafisz przedstawić odbiorcom biznesowym w prosty i zrozumiały sposób,
  • sprawnie organizujesz czas, a projekty kończysz z sukcesem i w terminie,
  • jesteś otwarty/a na zmiany, chętnie podejmujesz nowe wyzwania i jednocześnie masz zwyczaj kończyć to co zacząłeś/zaczęłaś,
  • łatwo nawiązujesz relacje i potrafisz współpracować w zespole, w szczególności jak ktoś zadaje pytanie na spotkaniu, to bez problemu odpowiadasz,
  • lubisz pracować z innymi ludźmi – (pair coding Cię nie przeraża),
  • szukasz efektywnych rozwiązań (w tym out-of-the box) i dbasz o jakość wyników pracy.

Twoje zadania w tej roli:

  • będziesz monetyzował dane – nadrzędnym zadaniem jest wykorzystanie potencjału tkwiącego w danych (metoda jest drugorzędna) i zamiana go w pieniądze (zakładamy użycie matematyki, a nie czarów) – nadrzędną zasadą jest zdrowy rozsądek, w szczególności problemy łatwo rozwiązywalne przy użyciu regexp/like, rozwiązujemy regexem/like’iem,
  • potestujesz nowe metody w celu lepszego wykorzystania danych, przecierając szlaki wtedy, kiedy będzie to potrzebne,
  • aktywne budowanie kultury data driven tzn. podejmowania decyzji na bazie faktów wynikających z danych, z jednoczesnym poszanowaniem intuicji,
  • aktywny udział w rozwoju naszych rozwiązań, narzędzi i samego siebie (w takiej kolejności) poprzez kontakt z ludźmi o tych samych zainteresowaniach (praca z danymi ich kręci, ale nie zakręca),
  • rozumienie kontekstu biznesowego analizowanych zagadnień (wiesz po co coś robisz, jak to robisz i dlaczego akurat tak), 
  • stworzysz use-case'y i przetłumaczysz je z języka biznesowego na techniczny w taki sposób, żeby efekt tych działań kończył się happy endem, najlepiej w walucie,
  • weźmiesz udział w projektach end-to-end, od tworzenia zbiorów do budowy modelu, poprzez uzgodnienia z odbiorcami, politykę użycia, wyliczanie business-case’ów, do wdrożenia i monitoringu powdrożeniowego,
  • pracujemy zwinnie – regularnie uczestniczymy w ceremoniach zespołowych takich jak daily, planning, review czy retro.

Na bank zadbamy dla Ciebie o: 

  • umowę o pracę, 
  • pracę w trybie hybrydowym (lokalizacje na początku oferty),  
  • prywatną opiekę medyczną Medicover (z możliwością wykupienia pakietu stomatologicznego),    
  • system kafeteryjny z punktami do wymiany na aktywności, np. wypoczynkowe, kulturalne, gastronomiczne lub dofinansowanie do przedszkola/żłobka/klubu dziecięcego,    
  • kartę Multisport,    
  • ofertę produktową banku oraz pożyczki na pracowniczych warunkach,   
  • aktywności wellbeingowe, np. Kluby Zainteresowań, webinary, ćwiczenia, podcasty; inicjatywy w biurach np. mammobus, profilaktyczne badanie wzroku, warsztaty z samoobrony,   
  • wyprawkę dla dzieci,    
  • benefity dla osób z niepełnosprawnościami: dodatek finansowy na cele prozdrowotne, dodatkowe 2 dni urlopu dla pracowników z lekkim stopniem niepełnosprawności, całkowita praca zdalna, jeśli charakter pracy na to pozwala,    
  • platformę ze szkoleniami zewnętrznymi i wewnętrznymi – np. programowanie czy analiza danych lub komunikacja, podejście strategiczne, negocjacje i inne,    
  • program poleceń pracowniczych – nagrodę pieniężną za polecenie osoby do pracy w banku. 

Jak wygląda wdrożenie i rozwój? 

  • Na bank nie rzucimy Cię na głęboką wodę. Zaplanowaliśmy wdrożenie, które obejmować będzie wprowadzenie do organizacji, Twojej jednostki biznesowej i zadań. 
  • Przez początkowy okres pracy będzie towarzyszył Ci Buddy, który pokaże Ci naszą kulturę organizacyjną i odpowie na wszystkie pytania. 

Dołącz do nas w kilku krokach: 

  • Wyślij CV do naszej analizy, a my podejmiemy decyzję czy zaprosimy Cię do kolejnego etapu.   
  • Spotkaj się (online) z rekruterem(-ką) i managerem(-ką). 
  • Kolejny etap rozwiąż „problem biznesowo-analityczny”.
  • Pracuj z nami w naszym zespole! 

Po każdym z etapów rekrutacji otrzymasz od nas informację zwrotną, dostosowaną do jego poziomu zaawansowania. Po spotkaniach zaś wrócimy do Ciebie z kompleksowym podsumowaniem mailowym lub telefonicznym. 

Stosujemy najwyższe standardy zarządzania ryzykiem, dbamy o bezpieczeństwo naszych klientów i świadczonych usług. 

Santander

Website: https://www.santanderbank.com/

Headquarter Location: Boston, Massachusetts, United States

Employee Count: 5001-10000

Year Founded: 2013

IPO Status: Private

Last Funding Type: Debt Financing

Industries: Banking ⋅ Finance ⋅ Financial Services