Principal Cloud Platform Developer

Posted:
5/28/2026, 5:00:00 PM

Location(s):
Toronto, Ontario, Canada ⋅ Vancouver, British Columbia, Canada ⋅ Ontario, Canada ⋅ British Columbia, Canada ⋅ Mount Royal, Quebec, Canada ⋅ Quebec, Canada

Experience Level(s):
Expert or higher ⋅ Senior

Field(s):
DevOps & Infrastructure ⋅ Software Engineering

Job Requisition ID #

26WD96285

26WD96285, Principal Cloud Platform Developer


French translation to follow!/Traduction française à suivre!

Position Overview
We are seeking a Principal Cloud Platform Developer to join the Platform Services and Emerging Technology organization within the Developer Enablement (DevRel) group.

Our mission is to enable developers with the tools, platforms, and support needed to build, test, and deploy high-quality applications at scale using Autodesk developer platforms (e.g., CloudOS, Beacon). The DevRel team drives knowledge sharing, collaboration, and developer empowerment across internal and external engineering teams.

In this role, you will act as a principal-level technical leader for developer enablement and onboarding platforms across Americas, Canada, and EMEA. You will design and evolve systems that improve developer productivity, onboarding velocity, and platform reliability.

This role requires strong hands-on expertise in cloud platform engineering, AI/ML systems, and agentic AI workflows, particularly leveraging LLM-based automation to improve onboarding, troubleshooting, and developer self-service experiences.


You will design and operate cloud-native applications, CI/CD systems, and Infrastructure-as-Code automation using technologies such as Terraform, Helm, and Kubernetes.

You will also leverage AI/ML and agentic AI systems to introduce intelligent automation across developer onboarding, troubleshooting, and platform self-service workflows, enabling a next-generation developer enablement experience.

You will report to a Senior Engineering Manager.

Responsibilities

  • Own and drive the architecture and evolution of developer onboarding and enablement platforms

  • Standardize and improve service deployment processes across application teams

  • Accelerate onboarding and deployment timelines through scalable platform automation

  • Design and implement cloud-native automation to reduce manual effort across onboarding workflows

  • Build and support developer enablement tooling and internal platform services

  • Provide hands-on technical guidance and support for developers using internal platforms

  • Troubleshoot complex platform and integration issues across distributed systems

  • Collaborate with application and platform teams to ensure evolving developer needs are met

  • Design and implement AI/ML and agentic AI solutions to automate onboarding, enhance troubleshooting, and improve developer self-service capabilities

  • Apply AI-driven automation to improve platform efficiency, reliability, and developer experience at scale

  • Define and contribute to technical roadmap planning for platform modernization and automation initiatives

  • Create and maintain high-quality technical documentation, runbooks, and enablement materials

  • Stay current with emerging technologies in cloud platforms, AI/ML, and agentic AI systems


Minimum Qualifications

  • Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science or related field

  • 8+ years of experience building scalable cloud-native applications using Python, Node.js, or similar frameworks

  • 8+ years of experience in cloud platforms (AWS preferred)

  • 8+ years of experience designing and implementing CI/CD pipelines and SDLC automation (Jenkins, CloudBees, Spinnaker, etc.)

  • 8+ years of experience with Infrastructure-as-Code and platform automation tools (Terraform, Helm, Ansible, etc.)

  • Experience with containerized and distributed systems using Docker and Kubernetes

  • Strong understanding of cloud networking, observability, and distributed system design

  • Strong troubleshooting, debugging, and incident resolution skills

  • Experience creating operational documentation (runbooks, engineering guides, system design docs)

  • Strong collaboration and communication skills across engineering teams

  • Hands-on experience building and deploying production AI/ML systems

  • Experience with agentic AI systems or LLM-based automation workflows (tool use, orchestration, autonomous agents)

  • Proven ability to operate at a Principal Engineer level, combining hands-on execution with architecture ownership and technical leadership


Preferred Qualifications

  • Experience building AI-powered developer tools or platform automation systems

  • Experience with AWS AI/ML services such as Bedrock or equivalent LLM platforms

  • Experience designing agent-based workflows for automation or developer productivity

  • Experience building large-scale distributed systems in production environments

  • Strong background in DevOps, platform engineering, and infrastructure scalability

  • Experience with event-driven and microservices architectures

  • Familiarity with Agile/Scrum and modern CI/CD practices

  • Demonstrated experience improving developer experience (DevEx) at scale


The Ideal Candidate

  • You are a principal-level cloud platform engineer who thrives in building scalable systems that improve developer productivity

  • You have deep hands-on experience in AI/ML and production-grade agentic AI systems

  • You have owned architecture for complex distributed platforms and driven technical direction across teams

  • You are equally comfortable designing systems and implementing critical components

  • You excel at building automation that reduces friction and improves developer experience

  • You have a strong track record of delivering platform-level impact in large-scale engineering organizations

  • You are motivated by solving complex infrastructure and onboarding challenges at scale

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26WD96285, Développeur principal de plateformes cloud

Présentation du poste

Nous recherchons un développeur principal de plateformes cloud pour rejoindre l'équipe « Platform Services and Emerging Technology » au sein du groupe Developer Enablement (DevRel).

Notre mission consiste à fournir aux développeurs les outils, les plateformes et l’assistance nécessaires pour créer, tester et déployer des applications de haute qualité à grande échelle à l’aide des plateformes de développement Autodesk (par exemple, CloudOS, Beacon). L’équipe DevRel favorise le partage des connaissances, la collaboration et l’autonomisation des développeurs au sein des équipes d’ingénierie internes et externes.

À ce poste, vous agirez en tant que responsable technique principal pour les plateformes d’aide aux développeurs et d’intégration dans les Amériques, au Canada et dans la zone EMEA. Vous concevrez et ferez évoluer des systèmes qui améliorent la productivité des développeurs, la rapidité d’intégration et la fiabilité des plateformes.

Ce poste requiert une solide expertise pratique en ingénierie de plateformes cloud, en systèmes d’IA/ML et en workflows d’IA agentique, notamment en tirant parti de l’automatisation basée sur les modèles de langage (LLM) pour améliorer l’intégration, le dépannage et les expériences de libre-service des développeurs.

Vous concevrez et exploiterez des applications cloud-native, des systèmes CI/CD et l’automatisation de l’infrastructure en tant que code (Infrastructure-as-Code) à l’aide de technologies telles que Terraform, Helm et Kubernetes.

Vous exploiterez également les systèmes d'IA/ML et d'IA agentique pour introduire une automatisation intelligente dans les workflows d'intégration des développeurs, de dépannage et de libre-service de la plateforme, offrant ainsi une expérience de formation des développeurs de nouvelle génération.

Vous rendrez compte à un responsable d'ingénierie senior.

Responsabilités

  • Maîtriser et piloter l'architecture et l'évolution des plateformes d'intégration et d'autonomisation des développeurs

  • Standardiser et améliorer les processus de déploiement des services au sein des équipes applicatives

  • Accélérer les délais d'intégration et de déploiement grâce à une automatisation évolutive de la plateforme

  • Concevoir et mettre en œuvre une automatisation native du cloud afin de réduire les tâches manuelles dans les workflows d'intégration

  • Développer et assurer le support des outils d'autonomisation des développeurs et des services de la plateforme interne

  • Fournir des conseils techniques pratiques et un support aux développeurs utilisant les plateformes internes

  • Résoudre les problèmes complexes liés aux plateformes et à l'intégration au sein des systèmes distribués

  • Collaborer avec les équipes d'applications et de plateformes pour garantir que les besoins évolutifs des développeurs soient satisfaits

  • Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'IA/ML et d'IA agentique pour automatiser l'intégration, optimiser le dépannage et améliorer les capacités de libre-service des développeurs

  • Appliquer l'automatisation basée sur l'IA pour améliorer l'efficacité, la fiabilité et l'expérience des développeurs à grande échelle

  • Définir et contribuer à la planification de la feuille de route technique pour les initiatives de modernisation et d'automatisation des plateformes

  • Créer et maintenir une documentation technique, des guides d'exploitation et des supports de formation de haute qualité

  • Se tenir au courant des technologies émergentes dans le domaine des plateformes cloud, de l'IA/ML et des systèmes d'IA agentique

Qualifications minimales

  • Licence ou master en informatique ou dans un domaine connexe

  • Plus de 8 ans d'expérience dans le développement d'applications cloud natives évolutives à l'aide de Python, Node.js ou de frameworks similaires

  • Plus de 8 ans d'expérience dans les plateformes cloud (AWS de préférence)

  • Plus de 8 ans d’expérience dans la conception et la mise en œuvre de pipelines CI/CD et d’automatisation du cycle de vie du développement logiciel (SDLC) (Jenkins, CloudBees, Spinnaker, etc.)

  • Plus de 8 ans d’expérience avec les outils d’infrastructure en tant que code et d’automatisation de plateformes (Terraform, Helm, Ansible, etc.)

  • Expérience avec les systèmes conteneurisés et distribués utilisant Docker et Kubernetes

  • Solide compréhension des réseaux cloud, de l’observabilité et de la conception de systèmes distribués

  • Solides compétences en dépannage, débogage et résolution d’incidents

  • Expérience dans la création de documentation opérationnelle (runbooks, guides d’ingénierie, documents de conception de systèmes)

  • Solides compétences en collaboration et en communication au sein des équipes d’ingénierie

  • Expérience pratique dans la création et le déploiement de systèmes d’IA/ML en production

  • Expérience avec les systèmes d’IA basés sur des agents ou les workflows d’automatisation basés sur des modèles de langage (LLM) (utilisation d’outils, orchestration, agents autonomes)

  • Capacité avérée à opérer au niveau d’ingénieur principal, en combinant l’exécution pratique avec la maîtrise de l’architecture et le leadership technique

Qualifications souhaitées

  • Expérience dans la création d’outils de développement basés sur l’IA ou de systèmes d’automatisation de plateformes

  • Expérience avec les services AWS d’IA/ML tels que Bedrock ou des plateformes LLM équivalentes

  • Expérience dans la conception de workflows basés sur des agents pour l’automatisation ou la productivité des développeurs

  • Expérience dans la création de systèmes distribués à grande échelle dans des environnements de production

  • Solide expérience en DevOps, en ingénierie de plateformes et en évolutivité des infrastructures

  • Expérience avec les architectures événementielles et de microservices

  • Connaissance des pratiques Agile/Scrum et des pratiques modernes de CI/CD

  • Expérience avérée dans l’amélioration de l’expérience développeur (DevEx) à grande échelle

Le candidat idéal

  • Vous êtes un ingénieur de plateformes cloud de niveau principal qui excelle dans la création de systèmes évolutifs améliorant la productivité des développeurs

  • Vous possédez une solide expérience pratique en IA/ML et en systèmes d’IA agentique de niveau production

  • Vous avez été responsable de l’architecture de plateformes distribuées complexes et avez défini l’orientation technique pour l’ensemble des équipes

  • Vous êtes aussi à l’aise dans la conception de systèmes que dans la mise en œuvre de composants critiques

  • Vous excellez dans la mise en place d’automatisations qui réduisent les frictions et améliorent l’expérience développeur

  • Vous avez fait vos preuves en générant un impact au niveau de la plateforme au sein d’organisations d’ingénierie à grande échelle

  • Vous êtes motivé par la résolution de défis complexes liés à l’infrastructure et à l’intégration à grande échelle

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