1. 데이터 분석 기반 프로세스 개선 및 혁신

- 비즈니스, 데이터, IT 전반에 대한 이해를 바탕으로 데이터 분석을 수행하고,  분석 결과를 실제 비즈니스 성과로 연결할 수 있는 프로세스 개선 과제 도출

- 통계 모델 기반의 검증 가능성 및 실행 가능성을 고려한 분석·모델 설계

- 통계 모델의 실제 운영 효과를 검증하고, 성공·실패 요인 분석을 통한 지속적인 개선 수행

- 대내외 데이터 분석가 및 현업 부서와의 협업 주도

2. 신기술 활용을 통한 비즈니스 성과 향상

- 기존 비즈니스 문제 해결을 위한 신기술(AI/Analytics 등) 도입 가능성 검토

- 신기술 도입에 따른 비즈니스 성과 창출 전략 수립

- 신기술 도입 시 발생 가능한 기술·비즈니스 리스크 식별 및 대응 방안 수립

- 관련 프로젝트 수행 시 현업 부서 및 IT 부서와의 협업 주도

3. 데이터 분석을 통한 인사이트 도출 및 통계 모델 개발

- 비즈니스 의사결정을 지원하기 위한 데이터 분석 및 인사이트 도출

- AI/ML 모델의 효과적인 운영을 위한 데이터 관리

- 운영 중인 분석·통계 모델에 대한 성능 모니터링 및 개선 활동 수행

4. 비즈니스 성과 향상 프로젝트 주도 및 참여

- 비즈니스 성과 향상을 목적으로 하는 데이터·분석 프로젝트를 주도하거나 참여

- 팀의 역할과 책임에 부합하는 업무 수행 및 유관 부서와의 협업

- 팀 KPI 달성을 위한 주요 프로젝트 및 과제 수행 지원

5. 기술 동향 분석 및 내부 공유

- 데이터, 분석, AI/ML 관련 최신 기술 및 시장 동향 분석

- 선진 사례 및 외부 적용 사례 학습을 통한 내부 공유

[자격요건]

- 보험 분야 데이터 분석 또는 비즈니스 향상 기획 업무 경력 5년 이상

- 보험 또는 금융 분야 PI, ISP 및 프로젝트 업무 경력 5년 이상

- 보험 운영 및 판매 위한 프로세스 개선 및 효과 분석 업무 경력 5년 이상

- 프로젝트 주도 및 참여 경력 우대

- 비즈니스 영어 활용 가능자

[근무조건]

- 고용형태: 정규직

- 급여 및 복지조건 : 회사 내규에 따름

- 근무지역 : 서울 중구 통일로2길 16, AIA타워

[전형절차]

- 서류전형 > 면접전형 > 스크리닝/채용검진 > 최종합격

- 전형일정 및 각 전형별 결과 발표는 이메일을 통하여 면접 대상자에게 개별 안내 드립니다.

* 채용 전형에 레퍼런스 체크, 인성/역량 검사 등이 추가될 수 있습니다.

[접수방법 및 기간]

- 지원방법 : AIA 채용 사이트 접속하여 해당 공고 선택 후 지원

- 제출서류 : 국문, 영문 이력서, 자기소개서

- 접수기간 : 채용시까지 (지원서가 접수된 순서대로 검토하며, 채용후보자가 조기에 선발되는 경우 접수기간 중이라도 채용 공고 종료 가능함)

[유의사항]

- 국가등록장애인 및 보훈대상자 등 취업보호대상자는 관계 법령에 의거하여 우대합니다.

- 구직자 본인의 용모, 키, 체중, 출신지역, 혼인여부, 재산과 구직자 본인의 직계 존비속 및 형제자매의 학력, 직업, 재산의 정보는 기재하지 마시기 바랍니다.

- 지원서 내용이 사실이 아니거나, 부정한 행위(예: 채용청탁 등)를 통해 합격한 사실이 확인된 경우, 합격 및 입사가 취소될 수 있습니다.