Nosso papel é ajudar as diversas áreas do isaac resolvendo problemas munidos de forte contexto do negócio e conectando com o mundo dados. 
Business Analyst são pessoas que têm um perfil analítico e conseguem passar por todos os estágios como: identificar problemas, levantar hipóteses, estruturar soluções e traduzir números em decisões que afetam diretamente diversas áreas de negócios.

Dentro da estrutura de rentabilidade, nosso papel é apontar o caminho mais eficiente e escalável para alcançarmos nossos objetivos e garantir a sustentabilidade financeira do isaac

Dentro do time de portfólio, somos responsáveis por mensurar e projetar o risco da nossa carteira, desdobrando os resultados das nossas análises para os demais times de rentabilidade em metas palpáveis e insights claros. Nossa rotina inclui construir diversos relatórios para alta liderança isaac e Arco sobre nosso negócio, trazendo aprendizados e perspectivas para nossa rentabilidade.

No dia a dia você irá:

• Identificar e estruturar problemas;
• Levantar hipóteses;
• Analisar os dados para validar hipóteses e ter embasamento na tomada de decisão;
• Tomar decisões com riscos calculados;
• Formular políticas para o negócio;
• Monitorar experimentos, implementação e resultados;
• Criticar números e decisões sendo um guardião de uma cultura de decisões baseadas em dados;
• Comunicar suas descobertas para lideranças e apoiar as diferentes áreas de negócios em decisões estratégicas;
• Trabalhar no seu dia a dia com uma diversidade de temas e pessoas com diferentes backgrounds.

Para participar do nosso processo você precisa ter:

• Capacidade de estruturar e resolver problemas complexos;
  
• Alta capacidade analítica;
  
• Noção sobre negócios;
  
• Vontade de aprender sempre;
  
• Saber trabalhar bem em equipes diversas;
  
• Boa habilidade de comunicação.

Diferenciais:

• Conhecimento de algumas linguagens de programação para algoritmos de data science (em especial Python);
  
• Conhecimentos de estatística como Sample Sizing, Teste de Hipótese, etc;
  
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados como Metabase, Looker, Superset, etc.

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